# 需要物聯網嗎？ 這是美國一家主要公用事業公司從 550 萬米以上收集電力數據的方式 > 原文： [http://highscalability.com/blog/2015/9/7/want-iot-heres-how-a-major-us-utility-collects-power-data-fr.html](http://highscalability.com/blog/2015/9/7/want-iot-heres-how-a-major-us-utility-collects-power-data-fr.html) [](https://farm1.staticflickr.com/735/20975791628_7ef7fcd3f3_o.jpg) *我偶然發現了 [理查德·法利（HT。 關于](https://www.linkedin.com/in/drfarley) [高級計量基礎架構](https://en.wikipedia.org/wiki/Smart_meter) 在加利福尼亞如何工作的說明。 這是真正的物聯網領域。 因此，如果沒有典型的職位結構，這就是原因。 他慷慨地允許通過一些修改將其重新發布。 當您看到“美國主要公用事業”時，請用最有可能的加利福尼亞電力公司代替它。* 舊的機械儀表的軸承會隨著時間的流逝而磨損，并產生摩擦力，從而導致讀數下降。 這種摩擦將導致模擬儀表的旋轉速度慢于其應有的速度，從而導致讀數低于實際使用情況-從而產生“自由功率”。 這就像時鐘在齒輪磨損之后落后時間。 對于 *美國主要公用事業* 當您的電表由于某種原因而無法讀取時，會發生“估計計費”。 [CPUC](http://www.cpuc.ca.gov/PUC/documents/codelawspolicies.htm) 認可的算法幾乎總是對消費者有利。 *美國主要公用事業公司* 討厭必須進行估算的帳單，因為它們幾乎總是必須根據算法和 CPUC 規則進行低估。 并非 100％對此表示肯定，但是如果他們低估了這一點，他們就不得不承擔成本。 在極少數情況下，他們高估了您的收入（例如，您在錯過的假期中正在休假），那么您將在下一個結算周期被“煩惱”。 *美國主要公用程序* 并未實時顯示您的實際使用情況。 對于那些對螺母和螺栓感興趣的人，以下是 *美國主要公用事業* 的 AMI 系統的工作方式（AMI 是高級計量基礎設施的縮寫）： * 家用電表每小時測量一次過去一小時的用電量，并將其（加密）存儲在電表中。 對于商用電表，每 15 分鐘進行一次測量。 * 取決于實際的儀表制造商（ *美國主要公用事業* 使用多個），它可能還會記錄其他傳感器數據，例如溫度和電壓。 * 您的電表已連接到網狀網絡，該網絡包括鄰居的所有電表以及多個“接入點”，類似于您在家中為 WiFi 網絡運行的網絡。 通訊是視線，范圍約為數百碼。 * 您的儀表具有全球唯一的 IPv6 地址，該地址是非常大型的 IPv6 網絡的一部分。 * 接入點通常位于電線桿的頂部，并為相當大的區域提供服務-*美國主要公用事業*在整個北部和中部 Ca 擁有約 2,000 家，為 550 萬戶家庭和企業提供服務。 * 如果您的儀表無法直接連接到接入點，它將通過附近的儀表進行中繼。 實際上，大多數儀表至少要經過幾跳才能到達接入點，而儀表的傳輸中很大一部分實際上是在中繼相鄰流量。 網格非常有彈性，可以根據網絡中的故障自動進行重組。 * 接入點通常通過蜂窩網絡（有時是衛星，有時甚至是以太網）連接到主要在西海岸的多個數據中心。 * 數據中心每 4 個小時與您的電表建立連接，并下載自上次下載以來記錄的所有電表數據。 這些通信都是加密的。 * 這一切都非常迅速-在 30 分鐘內*，美國主要的* *實用程序*已讀取了 550 萬米中的 95％以上。 每個儀表的讀取時間通常不到一秒鐘。 * AMI 系統為計費系統提供數據。 *美國主要公用事業* 每天使用數小時內從電表下載的最新數據，向約 5％的客戶發送賬單。 使用手動抄表功能，距離 *最近的讀數已經過了幾天甚至幾周，美國的主要公用事業公司* 能夠發出賬單并取錢。 “現金到現金”時間。 您的儀表還有一個電容器，如果您失去市電，它有時間發送“最后一聲”消息。 *美國主要公用事業* （通常）知道斷電的時間。 通常，這些最后的喘息消息會在 80％的時間內通過>，但它會因區域密度和拓撲結構而異。 成功率部分取決于消息必須中繼通過多少個相鄰儀表。 當您的電源中斷時，通常也對大多數鄰居起作用，因此中繼鏈可能會斷開。 在停電的邊緣，相鄰的電表仍然有電，成功會更好。 許多公用事業公司每 15 分鐘測量一次住宅用電量，一些試點項目正在每 15 秒進行一次測量，從而啟用了所謂的“負載分解”分析功能，即能夠根據其使用情況識別單個設備的使用情況 電源簽名，甚至確定何時出現設備問題，例如冰箱壓縮機壞了。 您可能會想到，這會生成大量數據，以及一些嚴重的隱私問題！ ## 相關文章 * [關于 HackerNews](https://news.ycombinator.com/item?id=10182054) 很酷。 非常有趣的閱讀，謝謝！