# NYTimes 架構:無頭,無主控,無單點故障
> 原文: [http://highscalability.com/blog/2014/1/13/nytimes-architecture-no-head-no-master-no-single-point-of-fa.html](http://highscalability.com/blog/2014/1/13/nytimes-architecture-no-head-no-master-no-single-point-of-fa.html)

紐約時報(NYTimes)的系統架構師 Michael Laing 向[表示了極大的敬意](http://lists.rabbitmq.com/pipermail/rabbitmq-discuss/2014-January/032920.html),使他們了解 [RabbitMQ](http://www.rabbitmq.com/) 的使用以及 RabbitMQ 郵件列表中的整體體系結構。 結束語表明這絕對是一個可以學習的架構:
> 盡管 Fabrik 看起來很復雜,但它具有簡單的組件,并且主要是原理和管道。 掌握的關鍵點是沒有頭腦,沒有主人,沒有單點故障。 在撰寫本文時,我可以看到組件發生故障(不是 RabbitMQ),并且我們正在對其進行修復,以使它們更加可靠。 但是系統不會失敗,用戶可以連接,并且消息可以傳遞,無論如何-所有這些都在設計參數之內。
由于很短,因此,我不能說得更好,這里我只復制幾個原始資源:
> 簡短說明一下,感謝 RabbitMQ 團隊的出色產品。
>
> 我們一流的在線產品 www.nytimes.com 具有新外觀和新基礎,現在包括使用 RabbitMQ 實現的消息傳遞體系結構。
>
> 這種架構- Fabrik -在俄勒岡州和都柏林的 6 個 AWS 區域中分布了數十個 RabbitMQ 實例。 實例分為“批發”和“零售”兩層。 通過 websockets / sockjs 連接到客戶端。
>
> 該系統自今天啟動以來,已自動擴展到約 500,000 個用戶。 連接時間保持在 200ms 左右。
>
> Fabrik 提供突發新聞,視頻提要等訂閱服務,并將添加更多基于事件的服務。 它還支持與注冊用戶的訂閱狀態有關的個人消息傳遞。
>
> 沒有 RabbitMQ,該系統將無法實現。 這是一個無處不在的組件,從未動搖或失敗過。
>
> We are using: a single Amazon Linux AMI, RabbitMQ, Cassandra 2, python 2
>
> 我們將皮卡搭配龍卷風和 libev 用于 nytuseaбrik 批發和零售產品; 我們的內部客戶使用 Java 和 PHP。
>
> 我們使用 Rabbit MQ 作為消息傳遞系統。 目前,我們處理的消息包括突發新聞警報和實時視頻警報。 我們的內部客戶通過 AMQP 向 fabrik 發送這些消息。 然后,我們將它們發送到堆棧中,以確保它們已交付。
>
> 我們在堆棧的所有層都有 Rabbit,并用鐵鍬將它們連接起來。 我們自己的內部代碼有助于根據那里的服務級別路由消息。 某些消息(例如突發新聞)必須盡快發出。 因此,我們將它們散布到整個群集中,然后將它們鏟到其他區域的群集中進行處理。 消息從那里發送到前端進行傳遞。
>
> 我們還將 Rabbit 用于個別郵件。 如果您是 NYTimes 的注冊用戶,我們可以親自向您發送消息。 信用卡到期之類的事情。
>
> 在生產中,我們在 c1-xlarges 的每個區域都有一個 RabbitMQ 客戶端 3 集群和一個核心 3 集群。 弗吉尼亞州 c1 介質的代理群集將客戶端連接到客戶端群集。 所有服務都是并行的,因此我們可以添加更多的核心和客戶端。
>
> 零售層會自動縮放并使用 c1-medium,并且將單個兔子鏟子連接到其中一只核心兔子。 每個 python websocket / sockjs 網關最多支持 10 萬個客戶端。
>
> 我們將自動部署到 AWS 虛擬私有云中的子網中。 客戶端通過最小的延遲被路由到最快的健康區域。
>
> 在技??術組件中,網關是最復雜的。 我們將逐步將其轉移到開源中,并且第一部分可能是 python websocket / sockjs 庫,坦率地說,它擊敗了大多數其他內容,并完全符合相關標準。 可以粗略地認為它是由 python 管理的 C 協同進程,因此,可以在其他語言/環境中重用。
>
> 我們在 2 個區域/ 6 個區域中有一個 12 節點的 Cassandra 集群。 它用于消息的持久性和緩存。 我們不在 RabbitMQ 中使用持久性。 我們的服務是冪等的,重要的消息可能會被多次復制,從而創造有意競速的條件,從而以最快的速度獲勝。
>
> Although it may seem complex, Fabrik?has simple components and is mostly principles and plumbing. The key point to grasp is that there is no head, no master, no single point of failure. As I write this I can see components failing (not RabbitMQ), and we are fixing them so they are more reliable. But the system doesn't fail, users can connect, and messages are delivered, regardless - all within design parameters.
## 相關文章
* [在 Reddit 上](http://www.reddit.com/r/programming/comments/1v4gzj/nytimes_architecture_system_doesnt_fail_users_can/)
一篇非常有趣的文章。 只是有機會略讀,但我期待學習更多。
一個快速的問題:我注意到報價的字符集似乎存在問題(也許是從復制/粘貼時起?)。 NYTimes 架構名稱周圍有一些奇怪的符號。
我已將圖像上傳到 imgur,并提供了它對我的外觀的屏幕截圖。 沒什么大不了的,但以為您可能想知道。 您可以在 [http://imgur.com/9IfuLX5](http://imgur.com/9IfuLX5) 上看到圖像。
肖恩,可能是因為您的瀏覽器未設置為查看或接受 utf-8 字符?
托德(Todd),帶有說明鏈接的錯字-文章將其拼寫為解密
這就是將字符發布到郵件列表的方式
- LiveJournal 體系結構
- mixi.jp 體系結構
- 友誼建筑
- FeedBurner 體系結構
- GoogleTalk 架構
- ThemBid 架構
- 使用 Amazon 服務以 100 美元的價格構建無限可擴展的基礎架構
- TypePad 建筑
- 維基媒體架構
- Joost 網絡架構
- 亞馬遜建筑
- Fotolog 擴展成功的秘訣
- 普恩斯的教訓-早期
- 論文:Wikipedia 的站點內部,配置,代碼示例和管理問題
- 擴大早期創業規模
- Feedblendr 架構-使用 EC2 進行擴展
- Slashdot Architecture-互聯網的老人如何學會擴展
- Flickr 架構
- Tailrank 架構-了解如何在整個徽標范圍內跟蹤模因
- Ruby on Rails 如何在 550k 網頁瀏覽中幸存
- Mailinator 架構
- Rackspace 現在如何使用 MapReduce 和 Hadoop 查詢 TB 的數據
- Yandex 架構
- YouTube 架構
- Skype 計劃 PostgreSQL 擴展到 10 億用戶
- 易趣建筑
- FaceStat 的禍根與智慧贏得了勝利
- Flickr 的聯合會:每天進行數十億次查詢
- EVE 在線架構
- Notify.me 體系結構-同步性
- Google 架構
- 第二人生架構-網格
- MySpace 體系結構
- 擴展 Digg 和其他 Web 應用程序
- Digg 建筑
- 在 Amazon EC2 中部署大規模基礎架構的六個經驗教訓
- Wolfram | Alpha 建筑
- 為什么 Facebook,Digg 和 Twitter 很難擴展?
- 全球范圍擴展的 10 個 eBay 秘密
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- Twitter 計劃分析 1000 億條推文
- MySpace 如何與 100 萬個并發用戶一起測試其實時站點
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- Justin.tv 的實時視頻廣播架構
- 策略:緩存 404 在服務器時間上節省了洋蔥 66%
- Poppen.de 建筑
- MocoSpace Architecture-一個月有 30 億個移動頁面瀏覽量
- Sify.com 體系結構-每秒 3900 個請求的門戶
- 每月將 Reddit 打造為 2.7 億頁面瀏覽量時汲取的 7 個教訓
- Playfish 的社交游戲架構-每月有 5000 萬用戶并且不斷增長
- 擴展 BBC iPlayer 的 6 種策略
- Facebook 的新實時消息系統:HBase 每月可存儲 135 億條消息
- Pinboard.in Architecture-付費玩以保持系統小巧
- BankSimple 迷你架構-使用下一代工具鏈
- Riak 的 Bitcask-用于快速鍵/值數據的日志結構哈希表
- Mollom 體系結構-每秒以 100 個請求殺死超過 3.73 億個垃圾郵件
- Wordnik-MongoDB 和 Scala 上每天有 1000 萬個 API 請求
- Node.js 成為堆棧的一部分了嗎? SimpleGeo 說是的。
- 堆棧溢出體系結構更新-現在每月有 9500 萬頁面瀏覽量
- Medialets 體系結構-擊敗艱巨的移動設備數據
- Facebook 的新實時分析系統:HBase 每天處理 200 億個事件
- Microsoft Stack 是否殺死了 MySpace?
- Viddler Architecture-每天嵌入 700 萬個和 1500 Req / Sec 高峰
- Facebook:用于擴展數十億條消息的示例規范架構
- Evernote Architecture-每天有 900 萬用戶和 1.5 億個請求
- TripAdvisor 的短
- TripAdvisor 架構-4,000 萬訪客,200M 動態頁面瀏覽,30TB 數據
- ATMCash 利用虛擬化實現安全性-不變性和還原
- Google+是使用您也可以使用的工具構建的:閉包,Java Servlet,JavaScript,BigTable,Colossus,快速周轉
- 新的文物建筑-每天收集 20 億多個指標
- Peecho Architecture-鞋帶上的可擴展性
- 標記式架構-擴展到 1 億用戶,1000 臺服務器和 50 億個頁面視圖
- 論文:Akamai 網絡-70 個國家/地區的 61,000 臺服務器,1,000 個網絡
- 策略:在 S3 或 GitHub 上運行可擴展,可用且廉價的靜態站點
- Pud 是反堆棧-Windows,CFML,Dropbox,Xeround,JungleDisk,ELB
- 用于擴展 Turntable.fm 和 Labmeeting 的數百萬用戶的 17 種技術
- StackExchange 體系結構更新-平穩運行,Amazon 4x 更昂貴
- DataSift 體系結構:每秒進行 120,000 條推文的實時數據挖掘
- Instagram 架構:1400 萬用戶,1 TB 的照片,數百個實例,數十種技術
- PlentyOfFish 更新-每月 60 億次瀏覽量和 320 億張圖片
- Etsy Saga:從筒倉到開心到一個月的瀏覽量達到數十億
- 數據范圍項目-6PB 存儲,500GBytes / sec 順序 IO,20M IOPS,130TFlops
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- Tumblr Architecture-150 億頁面瀏覽量一個月,比 Twitter 更難擴展
- Berkeley DB 體系結構-NoSQL 很酷之前的 NoSQL
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- Zoosk-實時通信背后的工程
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- 史詩般的 TripAdvisor 更新:為什么不在云上運行? 盛大的實驗
- UltraDNS 如何處理數十萬個區域和數千萬條記錄
- 更簡單,更便宜,更快:Playtomic 從.NET 遷移到 Node 和 Heroku
- Spanner-關于程序員使用 NoSQL 規模的 SQL 語義構建應用程序
- BigData 使用 Erlang,C 和 Lisp 對抗移動數據海嘯
- 分析數十億筆信用卡交易并在云中提供低延遲的見解
- MongoDB 和 GridFS 用于內部和內部數據中心數據復制
- 每天處理 1 億個像素-少量競爭會導致大規模問題
- DuckDuckGo 體系結構-每天進行 100 萬次深度搜索并不斷增長
- SongPop 在 GAE 上可擴展至 100 萬活躍用戶,表明 PaaS 未通過
- Iron.io 從 Ruby 遷移到 Go:減少了 28 臺服務器并避免了巨大的 Clusterf ** ks
- 可汗學院支票簿每月在 GAE 上擴展至 600 萬用戶
- 在破壞之前先檢查自己-鱷梨的建筑演進的 5 個早期階段
- 縮放 Pinterest-兩年內每月從 0 到十億的頁面瀏覽量
- Facebook 的網絡秘密
- 神話:埃里克·布魯爾(Eric Brewer)談銀行為什么不是堿-可用性就是收入
- 一千萬個并發連接的秘密-內核是問題,而不是解決方案
- GOV.UK-不是你父親的書庫
- 縮放郵箱-在 6 周內從 0 到 100 萬用戶,每天 1 億條消息
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