# Tinder：最大的推薦引擎之一如何決定您接下來會看到誰？ > 原文： [http://highscalability.com/blog/2016/1/27/tinder-how-does-one-of-the-largest-recommendation-engines-de.html](http://highscalability.com/blog/2016/1/27/tinder-how-does-one-of-the-largest-recommendation-engines-de.html)  我們已經聽到很多關于電影的 Netflix [推薦算法](http://www.wired.com/2013/08/qq_netflix-algorithm/)，[亞馬遜](https://www.cs.umd.edu/~samir/498/Amazon-Recommendations.pdf)如何與您匹配的東西，以及 Google 臭名昭著的 [PageRank](https://en.wikipedia.org/wiki/PageRank) 的信息。 Tinder 呢？ 事實證明，Tinder 具有令人驚訝的深思熟慮的推薦系統來匹配人員。 [（刷卡）先生，對嗎？](https://story.californiasunday.com/sean-rad-tinder) ，在 Tinder 創始人 Sean Rad 上： > 根據 Badeen 所說，用戶的目標是讓他們忘記三秒鐘之內被刷過的人。 但是 Tinder 沒有。 他們研究成員滑動的對象，匹配對象。 然后他們看“重新激活”。 年輕的用戶將消失幾周，然后“重新激活”，或再次開始刷卡。 年長的用戶花更多的時間查看各個個人資料，并且很可能在重新激活之前消失了幾個月。 古爾德說，平均活躍用戶每天在 Tinder 上花費一個小時。 （拉德說他上癮了，花了無數小時來刷卡。） > 鄰里模式往往是獨特的。 即使是城市中不同街區的人，也會有不同的舉止或匹配的可能性。 古爾德說：“人們自然在地理上對自己進行分類。” 如果人們旅行，他們的行為也會發生巨大變化。 **“我們了解了一個人的全部知識，”古爾德說，“然后他們去了另一個地方，采取了完全不同的行動**。 古爾德（Goul）負責調整算法，該古爾德的頭發偏斜一些，衣服比 Rad 和 Badeen 的寬松一些。 也就是說，比賽不是偶然發生的。 Tinder 正在安排您接下來要看的人。 **擁有數十億個匹配項，因此擁有大量數據**。 Rad 說：“我們可能是世界上最大的推薦引擎之一。” > **首先，古爾德告訴我，該應用程序的統治類別為“匹配的 1％，**”，這些人獲得了大量的比賽，并且使其他所有人看起來都比較糟糕。 Tinder 決定**改變趨勢，減少顯示**的配置文件，特別是向不在 1％范圍內的用戶展示。 現在，顯示出很多向右滑動（是）的人逐漸減少的人，而得到了很多向左滑動（否）的人逐漸表明的人越來越多。 “我稱之為累進稅制-重新分配比賽。 他們并不是真正要重新分配的人，但我們會盡力而為。”古爾德說。 “這樣做是正確的。” **該公司將其稱為“智能匹配”：通過平衡游戲環境并確保不太可能獲得匹配的成員獲得一些東西，從而在約會世界中贏得正義。** “人類狀況的一部分是斗爭。 如果您除了“維多利亞的秘密（Victoria's Secret）”模特外什么都看不到，那就不一定要脫穎而出。” “當我們介紹不適合您的人時，就會著重強調那些人。 比賽不是偶然發生的。 Tinder 正在安排您接下來要看的人。 > **他們還更改了不良演員的系統，限制了每天刷卡的次數**。 古爾德說：“我們以前有一群人會向每個人正確滑動，然后不回應，所以我們增加了一個限制，以發現未玩游戲的人。” “我很驚訝，但是人們實際上很聰明。 他們發揮自己的才能。 在最初的幾天里，這些家伙不斷達到極限。 然后，在那之后，他們開始適應。 一旦完成，對話時間就會更長。 > **Gould 和 Badeen 將這些干預視為道德義務**。 Badeen 說：“知道它會對人們產生多大的影響，這很令人恐懼。” “我嘗試忽略其中的一些，否則我會發瘋。 我們正處于對世界負有社會責任的地步，因為我們具有影響世界的能力。 > Gould 回應了這一觀點：“聽著，建筑師設計的建筑物設定了人們的生活方式。 城市規劃人員設置城鎮和道路。 作為幫助人們約會的系統的設計者，我們有責任建立這些背景-我們每年都要為這個星球上相當比例的婚姻負責。 這是一種榮譽和責任。 [關于 HackerNews](https://news.ycombinator.com/item?id=10981314) 它與高可擴展性有何關系？ 我當然喜歡技術細節，但是我發現這些與政策相關的見解也很重要。 它比我預期的要更加周到和復雜，并且有趣地使用大數據來朝著目標導向的方向推動產品的使用。 因此，他們有社會責任限制每天比賽的次數，但是如果您為服務付費，您仍然可以做到嗎？ 他們的道德晴雨表似乎有問題。