# 數據可視化的基礎知識

> 原文:[Fundamentals of Data Visualization](https://serialmentor.com/dataviz/)
>
> 校驗:[飛龍](https://github.com/wizardforcel)
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> 協議:[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
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> 歡迎任何人參與和完善:一個人可以走的很快,但是一群人卻可以走的更遠。
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## 編譯
```
npm install -g gitbook-cli
gitbook fetch 3.2.3
git clone https://github.com/apachecn/found-data-vis-zh
cd found-data-vis-zh
gitbook <pdf|epub|mobi>
```
## 聯系方式
* 在我們的 [apachecn/found-data-vis-zh](https://github.com/apachecn/found-data-vis-zh) github 上提 issue.
* 發郵件到 Email: `apachecn@163.com`.
* 在我們的 [組織學習交流群](http://www.apachecn.org/organization/348.html) 中聯系群主/管理員即可.
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- 數據可視化的基礎知識
- 歡迎
- 前言
- 1 簡介
- 2 可視化數據:將數據映射到美學上
- 3 坐標系和軸
- 4 顏色刻度
- 5 可視化的目錄
- 6 可視化數量
- 7 可視化分布:直方圖和密度圖
- 8 可視化分布:經驗累積分布函數和 q-q 圖
- 9 一次可視化多個分布
- 10 可視化比例
- 11 可視化嵌套比例
- 12 可視化兩個或多個定量變量之間的關聯
- 13 可視化自變量的時間序列和其他函數
- 14 可視化趨勢
- 15 可視化地理空間數據
- 16 可視化不確定性
- 17 比例墨水原理
- 18 處理重疊點
- 19 顏色使用的常見缺陷
- 20 冗余編碼
- 21 多面板圖形
- 22 標題,說明和表格
- 23 平衡數據和上下文
- 24 使用較大的軸標簽
- 25 避免線條圖
- 26 不要走向 3D
- 27 了解最常用的圖像文件格式
- 28 選擇合適的可視化軟件
- 29 講述一個故事并提出一個觀點
- 30 帶注解的參考書目
- 技術注解
- 參考