# 間隔重復的歷史
* [1 前言](Introduction.md)
* [1.1 真正的歷史](Introduction.md)
* [1.2 誰發明了間隔重復?](Introduction.md)
* [1.3 不滅的神話](Introduction.md)
* [1.4 致謝名單](Introduction.md)
* [2 1985:SuperMemo 的誕生](Birth-of-SuperMemo.md)
* [2.1 為了更好學習的動力](Birth-of-SuperMemo.md)
* [2.2 間隔重復誕生的日子:1985 年 7 月 31 日](Birth-of-SuperMemo.md)
* [2.2.1 直覺](Birth-of-SuperMemo.md)
* [2.2.2 實驗](Birth-of-SuperMemo.md)
* [2.3 1985 年 7 月 31 日的事件](Birth-of-SuperMemo.md)
* [2.4 第一個間隔重復算法:算法 SM-0,1985 年 8 月 25 日](Birth-of-SuperMemo.md)
* [2.5 從十年的角度看 Supermemo 的誕生](Birth-of-SuperMemo.md)
* [3 1986:SuperMemo 的第一步](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.1 紙上的 SuperMemo](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.2 大學:計算機科學](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.3 ZX Spectrum](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.4 軍隊生活](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.5 1986 年的夏天](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.6 我的第一臺私人電腦:Amstrad PC 1512](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.7 模擬學習過程](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.7.1 學習曲線幾乎是線性的](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.7.2 新的項目需要 5% 的時間](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.7.3 學習速度](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.7.4 學習負荷](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.7.5 最優遺忘系數](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.7.6 記憶容量](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [4 1987:DOS 上的 SuperMemo 1.0](SuperMemo-one-for-DOS.md)
* [4.1 SuperMemo 1.0: 日志 \(1987\)](SuperMemo-one-for-DOS.md)
* [4.1.1 為這個想法做準備](SuperMemo-one-for-DOS.md)
* [4.1.2 編寫 SuperMemo 1.0](SuperMemo-one-for-DOS.md)
* [4.1.3 第一次在 SuperMemo 中重復](SuperMemo-one-for-DOS.md)
* [4.2 算法 SM-2](SuperMemo-one-for-DOS.md)
* [5 1988:記憶的兩個組成成分](Two-component-of-memory.md)
* [5.1 長期記憶的組成成分](Two-component-of-memory.md)
* [5.2 記憶雙組分模型的起源](Two-component-of-memory.md)
* [5.3 同行評議刊物 \(1995\)](Two-component-of-memory.md)
* [5.4 Robert Bjork 的研究](Two-component-of-memory.md)
* [5.5 算法 SM-17 中的雙組分模型](Two-component-of-memory.md)
* [5.6 證明](Two-component-of-memory.md)
* [5.7 Murakowski 的證明](Two-component-of-memory.md)
* [5.8 SuperMemo 中的記憶的兩個組成成分](Two-component-of-memory.md)
* [6 1989: SuperMemo 適應用戶記憶](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.1 引入可變間隔函數](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.2 僵硬的 SuperMemo 4](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.3 Supermemo 4 在新的 SuperMemos 中的殘跡](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.4 算法 SM-4](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.5 間隔矩陣的問題](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.6 SuperMemo 5](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.7 算法 SM-5](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.8 對算法 SM-5 的批評](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.8.1 Anki 手冊中的錯誤聲明](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.8.2 SuperMemo5 的評估 \(1989\)](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.8.3 新算法優越性的理論證明](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.9 收斂](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.10 矩陣平滑](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.11 間隔的隨機散布](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [7 1990:記憶的通用公式](Universal-formula-for-memory.md)
* [7.1 最優復習與間歇復習](Universal-formula-for-memory.md)
* [7.2 間歇學習模型](Universal-formula-for-memory.md)
* [7.3 過去(1990)與現在(2018)的對比](Universal-formula-for-memory.md)
* [7.4 與算法 SM-17 的相似性](Universal-formula-for-memory.md)
* [7.5 間歇學習問題的表述](Universal-formula-for-memory.md)
* [7.6 解決間歇學習的問題](Universal-formula-for-memory.md)
* [7.7 基于間歇學習模型的模擬試驗](Universal-formula-for-memory.md)
* [7.8 工作量與保留率的權衡](Universal-formula-for-memory.md)
* [7.9 結論:間歇學習模型](Universal-formula-for-memory.md)
* [8 1991:啟用遺忘曲線](Employing-forgetting-curves.md)
* [8.1 SuperMemo World 在苦痛中誕生(1991)](Employing-forgetting-curves.md)
* [8.2 商業化 SuperMemo 的緩慢啟動](Employing-forgetting-curves.md)
* [8.3 SM-6 算法的起源](Employing-forgetting-curves.md)
* [8.4 算法 SM-6](Employing-forgetting-curves.md)
* [9 1994:遺忘的指數性質](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.1 遺忘曲線:冪或指數形式](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.2 錯誤的想法反有助于間隔重復研究](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.3 矛盾的模型](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.4 收集數據](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.5 第一條遺忘曲線的數據](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.6 遺忘曲線近似](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.7 指數式遺忘勝出](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.8 負指數的遺忘曲線](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.9 遺忘曲線:可提取性公式](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.10 保留率與遺忘指數的關系](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.11 劣質材料的遺忘曲線](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.12 冪律出現在指數遺忘曲線的疊加中](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [10 1995 年:超媒體 SuperMemo](Hypermedia-SuperMemo.md)
* [10.1 SM-8 算法在山間小屋中誕生](Hypermedia-SuperMemo.md)
* [10.2 絕對項目難度](Hypermedia-SuperMemo.md)
* [10.3 遺忘后的間隔](Hypermedia-SuperMemo.md)
* [10.4 首次評分與 A-系數的關系](Hypermedia-SuperMemo.md)
* [10.5 評分 vs. 遺忘指數](Hypermedia-SuperMemo.md)
* [10.6 SM-15 算法](Hypermedia-SuperMemo.md)
* [11 1997:啟用神經網絡](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.1 神經網絡:方興未艾](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.2 采用神經網絡的要求](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.3 SuperMemo 是否缺乏靈活性?](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.4 微調間隔重復算法是徒勞無功的](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.5 Dreger 的神經網絡項目](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.6 神經網絡式 SuperMemo:為什么記憶模型對 SuperMemo 算法至關重要?](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.7 神經網絡式 SuperMemo: 設計](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.8 神經網絡式 SuperMemo: 實現](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.9 David Calinski 和 FullRecall](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.10 為什么 FullRecall 的神經網絡是有缺陷的?](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.11 SuperMemo 中神經網絡的前景](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [12 1999:命名為「間隔重復」](Choosing-the-name-spaced-repetition.md)
* [12.1 追求又好又獨特的名字](Choosing-the-name-spaced-repetition.md)
* [12.2 命名為間隔重復](Choosing-the-name-spaced-repetition.md)
* [12.3 間隔重復這一名詞的未來](Choosing-the-name-spaced-repetition.md)
* [13 2005:穩定性增長函數](Stability-increase-function.md)
* [13.1 為什么簡單的想法不一定容易落地?](Stability-increase-function.md)
* [13.1.1 1990:第一個提示](Stability-increase-function.md)
* [13.1.2 1993:干擾](Stability-increase-function.md)
* [13.1.3 1996:風險投資](Stability-increase-function.md)
* [13.1.4 2005:理論方法](Stability-increase-function.md)
* [13.1.5 2013:大局觀的重新覺醒](Stability-increase-function.md)
* [13.2 通過復述提高記憶穩定性](Stability-increase-function.md)
* [13.2.1 兩步計算法](Stability-increase-function.md)
* [13.2.2 計算穩定性增長](Stability-increase-function.md)
* [13.2.3 穩定性增長的符號公式](Stability-increase-function.md)
* [13.2.3.1 穩定性增長與 S 的關系](Stability-increase-function.md)
* [13.2.3.2 穩定性增長與 R 的關系](Stability-increase-function.md)
* [13.2.3.3 穩定性增長與可提取性的關系(2018)](Stability-increase-function.md)
* [13.2.4 記憶穩定性增長公式](Stability-increase-function.md)
* [13.3 從穩定性增長公式中得出的結論](Stability-increase-function.md)
* [13.3.1 隨著時間的推移,復習的價值線性增長](Stability-increase-function.md)
* [13.3.2 穩定性增長期望](Stability-increase-function.md)
* [13.3.3 間隔重復中的記憶復雜性](Stability-increase-function.md)
* [13.3.4 復合記憶痕跡的子穩定性收斂情況](Stability-increase-function.md)
* [13.3.5 復合穩定性增長](Stability-increase-function.md)
* [14 2014:SM-17 算法](Algorithm-SM-seventeen)
* [15 間隔重復的指數式普及](Exponential-adoption-of-spaced-repetition.md)
* [15.1 起初緩慢推行的 SM-2 算法](Exponential-adoption-of-spaced-repetition.md)
* [15.2 1998:發布和加速](Exponential-adoption-of-spaced-repetition.md)
* [15.3 2008:爆炸](Exponential-adoption-of-spaced-repetition.md)
* [15.4 有多少人使用間隔重復?](Exponential-adoption-of-spaced-repetition.md)
* [16 記憶研究摘要](Summary-of-memory-research.md)
* [16.1 關于間隔重復研究的問題](Summary-of-memory-research.md)
* [16.2 間隔重復直覺](Summary-of-memory-research.md)
* [16.3 早期記憶研究](Summary-of-memory-research.md)
* [16.4 20 世紀 60 年代:復興](Summary-of-memory-research.md)
* [16.5 1972 年:萊特納盒子](Summary-of-memory-research.md)
* [16.6 1980 年代:SuperMemo](Summary-of-memory-research.md)
* [17 成敗剖析](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.1 研究失敗的因素](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.2 失敗的實驗](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.3 艾賓浩斯的實驗(1885)](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.3.1 流言](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.3.2 事實](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.3.3 重新學習的節省](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.3.4 遺忘曲線(1984)](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.4 斯皮策實驗(1939)](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.5 沃茲尼亞克實驗(1985)](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.6 為什么間隔重復的想法最后成功了?](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.7 SuperMemo 的第一個十年:與懷疑論作斗爭](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.8 前路光明萬丈](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [18 后記](Epilog.md)
- CONTRIBUTING
- 我永遠不會送我的孩子去學校
- 01.前言
- 02.箴言
- 03.腦科學
- 04.學習內驅力
- 05.學校教育對學習內驅力的影響
- 06.學習內驅力和獎勵
- 07.學習內驅力與習得性無助
- 08.教育抵消進化
- 09.毒性記憶
- 10.為什么學校會失敗
- 11.最佳推動區
- 12.自然創造力周期
- 13.大腦進化
- 14.嬰兒管理
- 15.嬰兒的大腦怎樣不起作用
- 16.童年失憶癥
- 17.幼兒園的苦難
- 18.壓力適應力
- 19.童年的激情
- 20.為什么孩子們討厭學校
- 21.爬山類比
- 22.術語表
- 23.參考文獻
- 24.拓展閱讀
- 25.摘要
- 間隔重復的歷史
- 01.前言
- 02.1985 SuperMemo 的誕生
- 03.1986 SuperMemo 的第一步
- 04.1987 DOS 上的 SuperMemo 1.0
- 05.1988 記憶的兩個組成部分
- 06.1989 SuperMemo 適應用戶的記憶
- 07.1990 記憶的通用公式
- 08.1991 采用遺忘曲線
- 09.1994 遺忘的指數性質
- 10.1995 SuperMemo 多媒體
- 11.1997 采用神經網絡
- 12.1999 選擇名稱——間隔重復
- 13.2005 穩定性增長函數
- 14.2014 SM-17 算法
- 15.間隔重復的指數發展
- 16.記憶研究的摘要
- 17.剖析成功與失敗
- 18.尾聲