# Python 自定義異常 > 原文： [https://www.programiz.com/python-programming/user-defined-exception](https://www.programiz.com/python-programming/user-defined-exception) #### 在本教程中，您將借助示例學習如何根據需要定義自定義異常。 Python 有許多[內置異常](/python-programming/exceptions)，它們會在程序出現問題時強制您的程序輸出錯誤。 但是，有時您可能需要創建自己的自定義異常來滿足您的目的。 * * * ## 創建自定義異常 在 Python 中，用戶可以通過創建新類來定義自定義異常。 必須從內置的`Exception`類直接或間接派生此異常類。 大多數內置異常也是從此類派生的。 ```py >>> class CustomError(Exception): ... pass ... >>> raise CustomError Traceback (most recent call last): ... __main__.CustomError >>> raise CustomError("An error occurred") Traceback (most recent call last): ... __main__.CustomError: An error occurred ``` 在這里，我們創建了一個名為`CustomError`的用戶定義異常，該異常繼承自`Exception`類。 與其他異常一樣，可以使用`raise`語句以及可選的錯誤消息來引發此新異常。 當我們開發大型 Python 程序時，最好將程序引發的所有用戶定義的異常放在單獨的文件中。 許多標準模塊可以做到這一點。 它們分別將其異常定義為`exceptions.py`或`errors.py`（通常但并非總是如此）。 用戶定義的異常類可以實現普通類可以做的所有事情，但是我們通常使它們簡單明了。 大多數實現都聲明一個自定義基類，并從該基類派生其他異常類。 在下面的示例中，將使該概念更清晰。 * * * ## 示例：Python 中的用戶定義異常 在此示例中，我們將說明如何在程序中使用用戶定義的異常來引發和捕獲錯誤。 該程序將要求用戶輸入一個數字，直到他們正確猜出一個存儲的數字為止。 為了幫助他們弄清楚，他們的猜測是大于還是小于所存儲的數字。 ```py # define Python user-defined exceptions class Error(Exception): """Base class for other exceptions""" pass class ValueTooSmallError(Error): """Raised when the input value is too small""" pass class ValueTooLargeError(Error): """Raised when the input value is too large""" pass # you need to guess this number number = 10 # user guesses a number until he/she gets it right while True: try: i_num = int(input("Enter a number: ")) if i_num < number: raise ValueTooSmallError elif i_num > number: raise ValueTooLargeError break except ValueTooSmallError: print("This value is too small, try again!") print() except ValueTooLargeError: print("This value is too large, try again!") print() print("Congratulations! You guessed it correctly.") ``` 這是該程序的示例運行。 ```py Enter a number: 12 This value is too large, try again! Enter a number: 0 This value is too small, try again! Enter a number: 8 This value is too small, try again! Enter a number: 10 Congratulations! You guessed it correctly. ``` 我們定義了一個名為`Error`的基類。 我們程序實際引發的另外兩個異常（`ValueTooSmallError`和`ValueTooLargeError`）是從此類派生的。 這是在 Python 編程中定義用戶定義的異常的標準方法，但不僅限于此。 * * * ## 自定義異常類 我們可以進一步自定義此類，以根據需要接受其他參數。 要了解有關自定義`Exception`類的信息，您需要具有面向對象編程的基礎知識。 訪問 [Python 面向對象編程](/python-programming/object-oriented-programming)，開始學習 Python 中的面向對象編程。 讓我們看一個例子： ```py class SalaryNotInRangeError(Exception): """Exception raised for errors in the input salary. Attributes: salary -- input salary which caused the error message -- explanation of the error """ def __init__(self, salary, message="Salary is not in (5000, 15000) range"): self.salary = salary self.message = message super().__init__(self.message) salary = int(input("Enter salary amount: ")) if not 5000 < salary < 15000: raise SalaryNotInRangeError(salary) ``` **輸出** ```py Enter salary amount: 2000 Traceback (most recent call last): File "<string>", line 17, in <module> raise SalaryNotInRangeError(salary) __main__.SalaryNotInRangeError: Salary is not in (5000, 15000) range ``` 在這里，我們覆蓋了`Exception`類的構造器，以接受我們自己的自定義參數`salary`和`message`。 然后，使用`super()`和`self.message`參數手動調用父`Exception`類的構造器。 自定義`self.salary`屬性定義為以后使用。 然后，當引發`SalaryNotInRangeError`時，將使用`Exception`類的繼承的`__str__`方法顯示相應的消息。 我們也可以通過覆蓋`__str__`方法本身來定制它。 ```py class SalaryNotInRangeError(Exception): """Exception raised for errors in the input salary. Attributes: salary -- input salary which caused the error message -- explanation of the error """ def __init__(self, salary, message="Salary is not in (5000, 15000) range"): self.salary = salary self.message = message super().__init__(self.message) def __str__(self): return f'{self.salary} -> {self.message}' salary = int(input("Enter salary amount: ")) if not 5000 < salary < 15000: raise SalaryNotInRangeError(salary) ``` **輸出**： ```py Enter salary amount: 2000 Traceback (most recent call last): File "/home/bsoyuj/Desktop/Untitled-1.py", line 20, in <module> raise SalaryNotInRangeError(salary) __main__.SalaryNotInRangeError: 2000 -> Salary is not in (5000, 15000) range ``` * * * 要了解有關如何使用 Python 處理異常的更多信息，請訪問 [Python 異常處理](/python-programming/exception-handling)。