# Python 對象和類 > 原文： [https://www.programiz.com/python-programming/class](https://www.programiz.com/python-programming/class) #### 在本教程中，您將學習 Python 對象和類的核心功能。 您將學習什么是類，如何創建它并在程序中使用它。 ## Python 對象和類 Python 是一種面向對象的編程語言。 與面向過程的程序設計（主要側重于函數）不同，面向對象的程序設計強調對象。 對象只是數據（變量）和作用于這些數據的方法（函數）的集合。 同樣，類是該對象的藍圖。 我們可以將類視為房子的草圖（原型）。 它包含有關地板，門，窗戶等的所有詳細信息。基于這些描述，我們建造了房屋。 房子是對象。 由于可以根據房屋的藍圖建造許多房屋，因此我們可以根據類創建許多對象。 對象也稱為類的實例，創建該對象的過程稱為**實例化**。 * * * ## 在 Python 中定義一個類 類似的函數定義以 Python 中的[`def`](/python-programming/keyword-list#def)關鍵字開頭，類定義以[`class`](/python-programming/keyword-list#class)關鍵字開頭。 該類中的第一個字符串稱為文檔字符串，并具有有關該類的簡短說明。 盡管不是強制性的，但強烈建議這樣做。 這是一個簡單的類定義。 ```py class MyNewClass: '''This is a docstring. I have created a new class''' pass ``` 一個類創建一個新的本地[命名空間](/python-programming/namespace)，其中定義了其所有屬性。 屬性可以是數據或函數。 其中還有一些特殊屬性，它們以雙下劃線`__`開頭。 例如，`__doc__`給我們該類的文檔字符串。 一旦定義了一個類，就會創建一個具有相同名稱的新類對象。 這個類對象使我們可以訪問不同的屬性以及實例化該類的新對象。 ```py class Person: "This is a person class" age = 10 def greet(self): print('Hello') # Output: 10 print(Person.age) # Output: <function Person.greet> print(Person.greet) # Output: 'This is my second class' print(Person.__doc__) ``` **輸出** ```py 10 <function Person.greet at 0x7fc78c6e8160> This is a person class ``` * * * ## 用 Python 創建對象 我們看到了類對象可以用來訪問不同的屬性。 它也可以用來創建該類的新對象實例（實例化）。 創建對象的過程類似于[函數](/python-programming/function)的調用。 ```py >>> harry = Person() ``` 這將創建一個名為`harry`的新對象實例。 我們可以使用對象名稱前綴訪問對象的屬性。 屬性可以是數據或方法。 對象的方法是該類的相應函數。 這意味著，由于`Person.greet`是函數對象（類的屬性），因此`Person.greet`將是方法對象。 ```py class Person: "This is a person class" age = 10 def greet(self): print('Hello') # create a new object of Person class harry = Person() # Output: <function Person.greet> print(Person.greet) # Output: <bound method Person.greet of <__main__.Person object>> print(harry.greet) # Calling object's greet() method # Output: Hello harry.greet() ``` **輸出**： ```py <function Person.greet at 0x7fd288e4e160> <bound method Person.greet of <__main__.Person object at 0x7fd288e9fa30>> Hello ``` 您可能已經在類內的函數定義中注意到了`self`參數，但是我們將該方法簡單地稱為`harry.greet()`，而沒有任何[參數](/python-programming/function-argument)。 它仍然有效。 這是因為，只要對象調用其方法，該對象本身就會作為第一個參數傳遞。 因此，`harry.greet()`轉換為`Person.greet(harry)`。 通常，調用帶有 n 個參數列表的方法等同于調用帶有參數列表的函數，該參數列表是通過在第一個參數之前插入方法的對象而創建的。 由于這些原因，類中函數的第一個參數必須是對象本身。 通常將其稱為`self`。 可以使用其他名稱，但我們強烈建議您遵循約定。 現在，您必須熟悉類對象，實例對象，函數對象，方法對象及其區別。 * * * ## Python 中的構造器 以雙下劃線`__`開頭的類函數由于具有特殊含義而稱為特殊函數。 一個特別有趣的是`__init__()`函數。 每當實例化該類的新對象時，都會調用此特殊函數。 這種類型的函數在面向對象編程（OOP）中也稱為構造器。 我們通常使用它來初始化所有變量。 ```py class ComplexNumber: def __init__(self, r=0, i=0): self.real = r self.imag = i def get_data(self): print(f'{self.real}+{self.imag}j') # Create a new ComplexNumber object num1 = ComplexNumber(2, 3) # Call get_data() method # Output: 2+3j num1.get_data() # Create another ComplexNumber object # and create a new attribute 'attr' num2 = ComplexNumber(5) num2.attr = 10 # Output: (5, 0, 10) print((num2.real, num2.imag, num2.attr)) # but c1 object doesn't have attribute 'attr' # AttributeError: 'ComplexNumber' object has no attribute 'attr' print(num1.attr) ``` **輸出**： ```py 2+3j (5, 0, 10) Traceback (most recent call last): File "<string>", line 27, in <module> print(num1.attr) AttributeError: 'ComplexNumber' object has no attribute 'attr' ``` 在上面的示例中，我們定義了一個新類來表示復數。 它具有兩個函數，`__init__()`初始化變量（默認為零），`get_data()`正確顯示數字。 在上面的步驟中要注意的一件有趣的事情是，可以動態創建對象的屬性。 我們為對象`num2`創建了一個新屬性`attr`，并且也讀取了該屬性。 但這不會為對象`num1`創建該屬性。 * * * ## 刪除屬性和對象 可以使用`del`語句隨時刪除對象的任何屬性。 在 Python Shell 上嘗試以下操作以查看輸出。 ```py >>> num1 = ComplexNumber(2,3) >>> del num1.imag >>> num1.get_data() Traceback (most recent call last): ... AttributeError: 'ComplexNumber' object has no attribute 'imag' >>> del ComplexNumber.get_data >>> num1.get_data() Traceback (most recent call last): ... AttributeError: 'ComplexNumber' object has no attribute 'get_data' ``` 我們甚至可以使用`del`語句刪除對象本身。 ```py >>> c1 = ComplexNumber(1,3) >>> del c1 >>> c1 Traceback (most recent call last): ... NameError: name 'c1' is not defined ``` 實際上，它比這更復雜。 當我們執行`c1 = ComplexNumber(1,3)`時，會在內存中創建一個新的實例對象，并且名稱`c1`與之綁定。 在命令`del c1`上，將刪除此綁定，并從相應的名稱空間中刪除名稱`c1`。 但是，該對象繼續存在于內存中，如果沒有其他名稱綁定，則該對象隨后會自動銷毀。 在 Python 中這種對未引用對象的自動銷毀也稱為垃圾回收。  在 Python 中刪除對象會刪除名稱綁定