# 2.4.?萬物皆對象
* 2.4.1\. 模塊導入的搜索路徑
* 2.4.2\. 何謂對象?
也許您沒在意,我剛才的意思是 Python 函數有屬性,并且這些屬性在運行時是可用的。
在 Python 中,函數同其它東西一樣也是對象。
打開您習慣使用的 Python IDE 執行如下的操作:
## 例?2.3.?訪問 `buildConnectionString` 函數的 `doc string`
```
>>> import odbchelper
>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> print odbchelper.buildConnectionString(params)
server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret
>>> print odbchelper.buildConnectionString.__doc__
Build a connection string from a dictionary
Returns string.
```
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| --- | --- |
| \[1\] | 第一行將 `odbchelper` 程序作為模塊導入。模塊是指一個可以交互使用,或者從另一 Python 程序訪問的代碼段。(您在 [第 4 章](../power_of_introspection/index.html) 將會看到多模塊 Python 程序的許多例子。) 只要導入了一個模塊,就可以引用它的任何公共的函數、類或屬性。模塊可以通過這種方法來使用其它模塊的功能,您也可以在 IDE 中這樣做。這是一個很重要的概念,在后面我們將談得更多。 |
| \[2\] | 當使用在被導入模塊中定義的函數時,必須包含模塊的名字。所以不能只使用 `buildConnectionString`,而應該使用 `odbchelper.buildConnectionString`。如果您用過 Java 的類,對此應該不感到陌生。 |
| \[3\] | 訪問函數的 `__doc__` 屬性不像您想象的那樣是通過函數調用。 |
> 注意
> 在 Python 中的 `import` 就像 Perl 中的 `require`。`import` 一個 Python 模塊后,您就可以使用 `_module_._function_` 來訪問它的函數;`require` 一個 Perl 模塊后,您就可以使用 `_module_::_function_` 來訪問它的函數。
## 2.4.1.?模塊導入的搜索路徑
在我們繼續之前,我想簡要地提一下庫的搜索路徑。當導入一個模塊時,Python 在幾個地方進行搜索。明確地,它會對定義在 `sys.path` 中的目錄逐個進行搜索。它只是一個list (列表),您可以容易地查看它或通過標準的list方法來修改它。(在本章的后面我們將學習更多關于list的知識。)
## 例?2.4.?模塊導入的搜索路徑
```
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/local/lib/python2.2', '/usr/local/lib/python2.2/plat-linux2',
'/usr/local/lib/python2.2/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.2/site-packages',
'/usr/local/lib/python2.2/site-packages/PIL', '/usr/local/lib/python2.2/site-packages/piddle']
>>> sys
<module 'sys' (built-in)>
>>> sys.path.append('/my/new/path')
```
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| --- | --- |
| \[1\] | 導入 `sys` 模塊,使得它的所有函數和屬性都有效。 |
| \[2\] | `sys.path` 是一個指定當前搜索路徑的目錄列表。(您的輸出結果可能有所不同,這取決于您的操作系統、正在運行的 Python 版本和初始安裝的位置。)Python 將搜索這些目錄 (按順序) 來查找一個與您正試著導入的模塊名相匹配的 `.py` 文件。 |
| \[3\] | 實際上,我沒說實話。真實情況要比這更復雜,因為不是所有的模塊都保存為 `.py` 文件。有一些模塊 (像 `sys`),是“內置模塊”,它們實際上是置于 Python 內部的。內置模塊的行為如同一般的模塊,但是它們的 Python 源代碼是不可用的,因為它們不是用 Python 寫的!(`sys` 模塊是用 C 寫的。) |
| \[4\] | 在運行時,通過向 `sys.path` 追加目錄名,就可以在 Python 的搜索路徑中增加新的目錄,然后當您導入模塊時,Python 也會在那個目錄中進行搜索。這個作用在 Python 運行時一直生效。(在 [第 3 章](../native_data_types/index.html) 我們將討論更多的關于 `append` 和其它的 list 方法。) |
## 2.4.2.?何謂對象?
在 Python 中一切都是對象,并且幾乎一切都有屬性和方法。所有的函數都有一個內置的 `__doc__` 屬性,它會返回在函數源代碼中定義的 `doc string`;`sys` 模塊是一個對象,它有一個叫作 `path` 的屬性;等等。
我們仍然在回避問題的實質,究竟何謂對象?不同的編程語言以不同的方式定義 “對象” 。 某些語言中,它意味著_所有_ 對象_必須_ 有屬性和方法;另一些語言中,它意味著所有的對象都可以子類化。在 Python 中,定義是松散的;某些對象既沒有屬性也沒有方法 (關于這一點的說明在 [第 3 章](../native_data_types/index.html)),而且不是所有的對象都可以子類化 (關于這一點的說明在[第 5 章](../object_oriented_framework/index.html))。但是萬物皆對象從感性上可以解釋為:一切都可以賦值給變量或作為參數傳遞給函數 (關于這一點的說明在[第 4 章](../power_of_introspection/index.html))。
這一點太重要了,所以我會在剛開始就不止一次地反復強調它,以免您沒注意到:在 Python 中_萬物皆對象_。字符串是對象。列表是對象。函數是對象。甚至模塊也是對象,這一點我們很快會看到。
## 進一步閱讀
* _Python Reference Manual_ 確切解釋了[在 Python 中萬物皆對象的含義](http://www.python.org/doc/current/ref/objects.html),因為有些書生氣十足的人,喜歡花時間討論這類的問題。
* eff-bot 總結了 [Python 對象](http://www.effbot.org/guides/python-objects.htm).
- 版權信息
- 第?1?章?安裝 Python
- 1.1.?哪一種 Python 適合您?
- 1.2.?Windows 上的 Python
- 1.3.?Mac OS X 上的 Python
- 1.4.?Mac OS 9 上的 Python
- 1.5.?RedHat Linux 上的 Python
- 1.6.?Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7.?從源代碼安裝 Python
- 1.8.?使用 Python 的交互 Shell
- 1.9.?小結
- 第?2?章?第一個 Python 程序
- 2.1.?概覽
- 2.2.?函數聲明
- 2.3.?文檔化函數
- 2.4.?萬物皆對象
- 2.5.?代碼縮進
- 2.6.?測試模塊
- 第?3?章?內置數據類型
- 3.1.?Dictionary 介紹
- 3.2.?List 介紹
- 3.3.?Tuple 介紹
- 3.4.?變量聲明
- 3.5.?格式化字符串
- 3.6.?映射 list
- 3.7.?連接 list 與分割字符串
- 3.8.?小結
- 第?4?章?自省的威力
- 4.1.?概覽
- 4.2.?使用可選參數和命名參數
- 4.3.?使用 type、str、dir 和其它內置函數
- 4.4.?通過 getattr 獲取對象引用
- 4.5.?過濾列表
- 4.6.?and 和 or 的特殊性質
- 4.7.?使用 lambda 函數
- 4.8.?全部放在一起
- 4.9.?小結
- 第?5?章?對象和面向對象
- 5.1.?概覽
- 5.2.?使用 from _module_ import 導入模塊
- 5.3.?類的定義
- 5.4.?類的實例化
- 5.5.?探索 UserDict:一個封裝類
- 5.6.?專用類方法
- 5.7.?高級專用類方法
- 5.8.?類屬性介紹
- 5.9.?私有函數
- 5.10.?小結
- 第?6?章?異常和文件處理
- 6.1.?異常處理
- 6.2.?與文件對象共事
- 6.3.?for 循環
- 6.4.?使用 `sys.modules`
- 6.5.?與目錄共事
- 6.6.?全部放在一起
- 6.7.?小結
- 第?7?章?正則表達式
- 7.1.?概覽
- 7.2.?個案研究:街道地址
- 7.3.?個案研究:羅馬字母
- 7.4.?使用 {n,m} 語法
- 7.5.?松散正則表達式
- 7.6.?個案研究:解析電話號碼
- 7.7.?小結
- 第?8?章?HTML 處理
- 8.1.?概覽
- 8.2.?sgmllib.py 介紹
- 8.3.?從 HTML 文檔中提取數據
- 8.4.?BaseHTMLProcessor.py 介紹
- 8.5.?locals 和 globals
- 8.6.?基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7.?給屬性值加引號
- 8.8.?dialect.py 介紹
- 8.9.?全部放在一起
- 8.10.?小結
- 第?9?章?XML 處理
- 9.1.?概覽
- 9.2.?包
- 9.3.?XML 解析
- 9.4.?Unicode
- 9.5.?搜索元素
- 9.6.?訪問元素屬性
- 9.7.?Segue [9]
- 第?10?章?腳本和流
- 10.1.?抽象輸入源
- 10.2.?標準輸入、輸出和錯誤
- 10.3.?查詢緩沖節點
- 10.4.?查找節點的直接子節點
- 10.5.?根據節點類型創建不同的處理器
- 10.6.?處理命令行參數
- 10.7.?全部放在一起
- 10.8.?小結
- 第?11?章?HTTP Web 服務
- 11.1.?概覽
- 11.2.?避免通過 HTTP 重復地獲取數據
- 11.3.?HTTP 的特性
- 11.4.?調試 HTTP web 服務
- 11.5.?設置 User-Agent
- 11.6.?處理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7.?處理重定向
- 11.8.?處理壓縮數據
- 11.9.?全部放在一起
- 11.10.?小結
- 第?12?章?SOAP Web 服務
- 12.1.?概覽
- 12.2.?安裝 SOAP 庫
- 12.3.?步入 SOAP
- 12.4.? SOAP 網絡服務查錯
- 12.5.?WSDL 介紹
- 12.6.?以 WSDL 進行 SOAP 內省
- 12.7.?搜索 Google
- 12.8.? SOAP 網絡服務故障排除
- 12.9.?小結
- 第?13?章?單元測試
- 13.1.?羅馬數字程序介紹 II
- 13.2.?深入
- 13.3.?romantest.py 介紹
- 13.4.?正面測試 (Testing for success)
- 13.5.?負面測試 (Testing for failure)
- 13.6.?完備性檢測 (Testing for sanity)
- 第?14?章?測試優先編程
- 14.1.?roman.py, 第 1 階段
- 14.2.?roman.py, 第 2 階段
- 14.3.?roman.py, 第 3 階段
- 14.4.?roman.py, 第 4 階段
- 14.5.?roman.py, 第 5 階段
- 第?15?章?重構
- 15.1.?處理 bugs
- 15.2.?應對需求變化
- 15.3.?重構
- 15.4.?后記
- 15.5.?小結
- 第?16?章?函數編程
- 16.1.?概覽
- 16.2.?找到路徑
- 16.3.?重識列表過濾
- 16.4.?重識列表映射
- 16.5.?數據中心思想編程
- 16.6.?動態導入模塊
- 16.7.?全部放在一起
- 16.8.?小結
- 第?17?章?動態函數
- 17.1.?概覽
- 17.2.?plural.py, 第 1 階段
- 17.3.?plural.py, 第 2 階段
- 17.4.?plural.py, 第 3 階段
- 17.5.?plural.py, 第 4 階段
- 17.6.?plural.py, 第 5 階段
- 17.7.?plural.py, 第 6 階段
- 17.8.?小結
- 第?18?章?性能優化
- 18.1.?概覽
- 18.2.?使用 timeit 模塊
- 18.3.?優化正則表達式
- 18.4.?優化字典查找
- 18.5.?優化列表操作
- 18.6.?優化字符串操作
- 18.7.?小結
- 附錄?A.?進一步閱讀
- 附錄?B.?五分鐘回顧
- 附錄?C.?技巧和竅門
- 附錄?D.?示例清單
- 附錄?E.?修訂歷史
- 附錄?F.?關于本書
- 附錄 G. GNU Free Documentation License
- G.0. Preamble
- G.1.?Applicability and definitions
- G.2.?Verbatim copying
- G.3.?Copying in quantity
- G.4.?Modifications
- G.5.?Combining documents
- G.6.?Collections of documents
- G.7.?Aggregation with independent works
- G.8.?Translation
- G.9.?Termination
- G.10.?Future revisions of this license
- G.11.?How to use this License for your documents
- 附錄 H. GNU 自由文檔協議
- H.0. 序
- H.1.?適用范圍和定義
- H.2.?原樣復制
- H.3.?大量復制
- H.4.?修改
- H.5.?合并文檔
- H.6.?文檔合集
- H.7.?獨立著作聚集
- H.8.?翻譯
- H.9.?終止協議
- H.10.?協議將來的修訂
- H.11.?如何為你的文檔使用本協議
- 附錄 I. Python license
- I.A. History of the software
- I.B.?Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
- 附錄 J. Python 協議
- J.0. 關于譯文的聲明
- J.A.?軟件的歷史
- J.B.?使用 Python 的條款和條件