# 4.7.?使用 `lambda` 函數
* 4.7.1\. 真實世界中的 lambda 函數
Python 支持一種有趣的語法,它允許你快速定義單行的最小函數。這些叫做 `lambda` 的函數,是從 Lisp 借用來的,可以用在任何需要函數的地方。
## 例?4.20.?`lambda` 函數介紹
```
>>> def f(x):
... return x*2
...
>>> f(3)
6
>>> g = lambda x: x*2
>>> g(3)
6
>>> (lambda x: x*2)(3)
6
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 這是一個 `lambda` 函數,完成同上面普通函數相同的事情。注意這里的簡短的語法:在參數列表周圍沒有括號,而且忽略了 `return` 關鍵字 (隱含存在,因為整個函數只有一行)。而且,該函數沒有函數名稱,但是可以將它賦值給一個變量進行調用。 |
| \[2\] | 使用 `lambda` 函數時甚至不需要將它賦值給一個變量。這可能不是世上最有用的東西,它只是展示了 `lambda` 函數只是一個內聯函數。 |
總的來說,`lambda` 函數可以接收任意多個參數 (包括[可選參數](optional_arguments.html "4.2.?使用可選參數和命名參數")) 并且返回單個表達式的值。`lambda` 函數不能包含命令,包含的表達式不能超過一個。不要試圖向 `lambda` 函數中塞入太多的東西;如果你需要更復雜的東西,應該定義一個普通函數,然后想讓它多長就多長。
> 注意
> `lambda` 函數是一種風格問題。不一定非要使用它們;任何能夠使用它們的地方,都可以定義一個單獨的普通函數來進行替換。我將它們用在需要封裝特殊的、非重用代碼上,避免令我的代碼充斥著大量單行函數。
## 4.7.1.?真實世界中的 `lambda` 函數
`apihelper.py` 中的 `lambda` 函數:
```
processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
```
注意這里使用了 [`and-or`](and_or.html "4.6.?and 和 or 的特殊性質") 技巧的簡單形式,它是沒問題的,因為 `lambda` 函數[在布爾環境中](../native_data_types/lists.html#tip.boolean)總是為真。(這并不意味這 `lambda` 函數不能返回假值。這個函數對象的布爾值為真;它的返回值可以是任何東西。)
還要注意的是使用了沒有參數的 `split` 函數。你已經看到過它帶[一個或者兩個參數](../native_data_types/joining_lists.html#odbchelper.split.example "例?3.28.?分割字符串")的使用,但是不帶參數它按空白進行分割。
## 例?4.21.?`split` 不帶參數
```
>>> s = "this is\na\ttest"
>>> print s
this is
a test
>>> print s.split()
['this', 'is', 'a', 'test']
>>> print " ".join(s.split())
'this is a test'
```
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| \[1\] | 這是一個多行字符串,通過使用轉義字符的定義代替了[三重引號](../getting_to_know_python/documenting_functions.html#odbchelper.triplequotes "例?2.2.?定義 buildConnectionString 函數的 doc string")。`\n` 是一個回車,`\t` 是一個制表符。 |
| \[2\] | 不帶參數的 `split` 按照空白進行分割。所以三個空格、一個回車和一個制表符都是一樣的。 |
| \[3\] | 通過 `split` 分割字符串你可以將空格統一化;然后再以單個空格作為分隔符用 `join` 將其重新連接起來。這也就是 `info` 函數將多行 `doc string` 合并成單行所做的事情。 |
那么 `info` 函數到底用這些 `lambda` 函數、`split` 函數和 `and-or` 技巧做了些什么呢?
```
processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
```
`processFunc` 現在是一個函數,但是它到底是哪一個函數還要取決于 `collapse` 變量。如果 `collapse` 為真,``processFunc`(_string_)` 將壓縮空白;否則 ``processFunc`(_string_)` 將返回未改變的參數。
在一個不很健壯的語言中實現它,像 Visual Basic,你很有可能要創建一個函數,接受一個字符串參數和一個 _`collapse`_ 參數,并使用 `if` 語句確定是否壓縮空白,然后再返回相應的值。這種方式是低效的,因為函數可能需要處理每一種可能的情況。每次你調用它,它將不得不在給出你所想要的東西之前,判斷是否要壓縮空白。在 Python 中,你可以將決策邏輯拿到函數外面,而定義一個裁減過的 `lambda` 函數提供確切的 (唯一的) 你想要的。這種方式更為高效、更為優雅,而且很少引起那些令人討厭 (哦,想到那些參數就頭昏) 的錯誤。
## `lambda` 函數進一步閱讀
* Python Knowledge Base 討論了使用 `lambda` 來[間接調用函數](http://www.faqts.com/knowledge-base/view.phtml/aid/6081/fid/241)。
* _Python Tutorial_ 演示了如何[從一個 `lambda` 函數內部訪問外部變量](http://www.python.org/doc/current/tut/node6.html#SECTION006740000000000000000)。([PEP 227](http://python.sourceforge.net/peps/pep-0227.html) 解釋了在 Python 的未來版本中將如何變化。)
* _The Whole Python FAQ_ 有關于[令人模糊的使用 `lambda` 單行語句](http://www.python.org/cgi-bin/faqw.py?query=4.15&querytype=simple&casefold=yes&req=search)的例子。
- 版權信息
- 第?1?章?安裝 Python
- 1.1.?哪一種 Python 適合您?
- 1.2.?Windows 上的 Python
- 1.3.?Mac OS X 上的 Python
- 1.4.?Mac OS 9 上的 Python
- 1.5.?RedHat Linux 上的 Python
- 1.6.?Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7.?從源代碼安裝 Python
- 1.8.?使用 Python 的交互 Shell
- 1.9.?小結
- 第?2?章?第一個 Python 程序
- 2.1.?概覽
- 2.2.?函數聲明
- 2.3.?文檔化函數
- 2.4.?萬物皆對象
- 2.5.?代碼縮進
- 2.6.?測試模塊
- 第?3?章?內置數據類型
- 3.1.?Dictionary 介紹
- 3.2.?List 介紹
- 3.3.?Tuple 介紹
- 3.4.?變量聲明
- 3.5.?格式化字符串
- 3.6.?映射 list
- 3.7.?連接 list 與分割字符串
- 3.8.?小結
- 第?4?章?自省的威力
- 4.1.?概覽
- 4.2.?使用可選參數和命名參數
- 4.3.?使用 type、str、dir 和其它內置函數
- 4.4.?通過 getattr 獲取對象引用
- 4.5.?過濾列表
- 4.6.?and 和 or 的特殊性質
- 4.7.?使用 lambda 函數
- 4.8.?全部放在一起
- 4.9.?小結
- 第?5?章?對象和面向對象
- 5.1.?概覽
- 5.2.?使用 from _module_ import 導入模塊
- 5.3.?類的定義
- 5.4.?類的實例化
- 5.5.?探索 UserDict:一個封裝類
- 5.6.?專用類方法
- 5.7.?高級專用類方法
- 5.8.?類屬性介紹
- 5.9.?私有函數
- 5.10.?小結
- 第?6?章?異常和文件處理
- 6.1.?異常處理
- 6.2.?與文件對象共事
- 6.3.?for 循環
- 6.4.?使用 `sys.modules`
- 6.5.?與目錄共事
- 6.6.?全部放在一起
- 6.7.?小結
- 第?7?章?正則表達式
- 7.1.?概覽
- 7.2.?個案研究:街道地址
- 7.3.?個案研究:羅馬字母
- 7.4.?使用 {n,m} 語法
- 7.5.?松散正則表達式
- 7.6.?個案研究:解析電話號碼
- 7.7.?小結
- 第?8?章?HTML 處理
- 8.1.?概覽
- 8.2.?sgmllib.py 介紹
- 8.3.?從 HTML 文檔中提取數據
- 8.4.?BaseHTMLProcessor.py 介紹
- 8.5.?locals 和 globals
- 8.6.?基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7.?給屬性值加引號
- 8.8.?dialect.py 介紹
- 8.9.?全部放在一起
- 8.10.?小結
- 第?9?章?XML 處理
- 9.1.?概覽
- 9.2.?包
- 9.3.?XML 解析
- 9.4.?Unicode
- 9.5.?搜索元素
- 9.6.?訪問元素屬性
- 9.7.?Segue [9]
- 第?10?章?腳本和流
- 10.1.?抽象輸入源
- 10.2.?標準輸入、輸出和錯誤
- 10.3.?查詢緩沖節點
- 10.4.?查找節點的直接子節點
- 10.5.?根據節點類型創建不同的處理器
- 10.6.?處理命令行參數
- 10.7.?全部放在一起
- 10.8.?小結
- 第?11?章?HTTP Web 服務
- 11.1.?概覽
- 11.2.?避免通過 HTTP 重復地獲取數據
- 11.3.?HTTP 的特性
- 11.4.?調試 HTTP web 服務
- 11.5.?設置 User-Agent
- 11.6.?處理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7.?處理重定向
- 11.8.?處理壓縮數據
- 11.9.?全部放在一起
- 11.10.?小結
- 第?12?章?SOAP Web 服務
- 12.1.?概覽
- 12.2.?安裝 SOAP 庫
- 12.3.?步入 SOAP
- 12.4.? SOAP 網絡服務查錯
- 12.5.?WSDL 介紹
- 12.6.?以 WSDL 進行 SOAP 內省
- 12.7.?搜索 Google
- 12.8.? SOAP 網絡服務故障排除
- 12.9.?小結
- 第?13?章?單元測試
- 13.1.?羅馬數字程序介紹 II
- 13.2.?深入
- 13.3.?romantest.py 介紹
- 13.4.?正面測試 (Testing for success)
- 13.5.?負面測試 (Testing for failure)
- 13.6.?完備性檢測 (Testing for sanity)
- 第?14?章?測試優先編程
- 14.1.?roman.py, 第 1 階段
- 14.2.?roman.py, 第 2 階段
- 14.3.?roman.py, 第 3 階段
- 14.4.?roman.py, 第 4 階段
- 14.5.?roman.py, 第 5 階段
- 第?15?章?重構
- 15.1.?處理 bugs
- 15.2.?應對需求變化
- 15.3.?重構
- 15.4.?后記
- 15.5.?小結
- 第?16?章?函數編程
- 16.1.?概覽
- 16.2.?找到路徑
- 16.3.?重識列表過濾
- 16.4.?重識列表映射
- 16.5.?數據中心思想編程
- 16.6.?動態導入模塊
- 16.7.?全部放在一起
- 16.8.?小結
- 第?17?章?動態函數
- 17.1.?概覽
- 17.2.?plural.py, 第 1 階段
- 17.3.?plural.py, 第 2 階段
- 17.4.?plural.py, 第 3 階段
- 17.5.?plural.py, 第 4 階段
- 17.6.?plural.py, 第 5 階段
- 17.7.?plural.py, 第 6 階段
- 17.8.?小結
- 第?18?章?性能優化
- 18.1.?概覽
- 18.2.?使用 timeit 模塊
- 18.3.?優化正則表達式
- 18.4.?優化字典查找
- 18.5.?優化列表操作
- 18.6.?優化字符串操作
- 18.7.?小結
- 附錄?A.?進一步閱讀
- 附錄?B.?五分鐘回顧
- 附錄?C.?技巧和竅門
- 附錄?D.?示例清單
- 附錄?E.?修訂歷史
- 附錄?F.?關于本書
- 附錄 G. GNU Free Documentation License
- G.0. Preamble
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- H.11.?如何為你的文檔使用本協議
- 附錄 I. Python license
- I.A. History of the software
- I.B.?Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
- 附錄 J. Python 協議
- J.0. 關于譯文的聲明
- J.A.?軟件的歷史
- J.B.?使用 Python 的條款和條件