# 17.5.?`plural.py`, 第 4 階段
讓我們精煉出代碼中的重復之處,以便更容易地定義新規則。
## 例?17.9.?`plural4.py`
```
import re
def buildMatchAndApplyFunctions((pattern, search, replace)):
matchFunction = lambda word: re.search(pattern, word)
applyFunction = lambda word: re.sub(search, replace, word)
return (matchFunction, applyFunction)
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | `buildMatchAndApplyFunctions` 是一個動態生成其它函數的函數。它將 `pattern`,`search` 和 `replace` (實際上是一個元組,我們很快就會提到這一點),通過使用 `lambda` 語法構建一個接受單參數 (`word`) 并以傳遞給 `buildMatchAndApplyFunctions` 的 `pattern` 和傳遞給新函數的 `word` 調用 `re.search` 的匹配函數!哇塞! |
| \[2\] | 構建應用規則函數的方法相同。應用規則函數是一個接受單參數并以傳遞給 `buildMatchAndApplyFunctions` 的 `search` 和 `replace` 以及傳遞給這個應用規則函數的 `word` 調用 `re.sub` 的函數。在一個動態函數中應用外部參數值的技術被稱作_閉合 (closures)_。你實際上是在應用規則函數中定義常量:它只接受一個參數 (`word`),但用到了定義時設置的兩個值 (`search` 和 `replace`)。 |
| \[3\] | 最終,`buildMatchAndApplyFunctions` 函數返回一個包含兩個值的元組:你剛剛創建的兩個函數。你在這些函數中定義的常量 (`matchFunction` 中的 `pattern` 以及 `applyFunction` 中的 `search` 和 `replace`) 保留在這些函數中,由 `buildMatchAndApplyFunctions` 一同返回。這簡直太酷了。 |
如果這太費解 (它應該是這樣,這是個怪異的東西),可能需要通過了解它的使用來搞明白。
## 例?17.10.?`plural4.py` 繼續
```
patterns = \
(
('[sxz]$', '$', 'es'),
('[^aeioudgkprt]h$', '$', 'es'),
('(qu|[^aeiou])y$', 'y$', 'ies'),
('$', '$', 's')
)
rules = map(buildMatchAndApplyFunctions, patterns)
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 我們的復數化規則現在被定義成一組字符串 (不是函數)。第一個字符串是你在調用 `re.search` 時使用的正則表達式;第二個和第三個字符串是你在通過調用 `re.sub` 來應用規則將名詞變為復數時使用的搜索和替換表達式。 |
| \[2\] | 這很神奇。把傳進去的 `patterns` 字符串轉換為傳回來的函數。如何做到的呢?將這些字符串映射給 `buildMatchAndApplyFunctions` 函數之后,三個字符串參數轉換成了兩個函數組成的元組。這意味著 `rules` 被轉換成了前面范例中相同的內容:由許多調用 `re.search` 函數的匹配函數和調用 `re.sub` 的規則應用函數構成的函數組組成的一個元組。 |
我發誓這不是我信口雌黃:`rules` 被轉換成了前面范例中相同的內容。剖析 `rules` 的定義,你看到的是:
## 例?17.11.?剖析規則定義
```
rules = \
(
(
lambda word: re.search('[sxz]$', word),
lambda word: re.sub('$', 'es', word)
),
(
lambda word: re.search('[^aeioudgkprt]h$', word),
lambda word: re.sub('$', 'es', word)
),
(
lambda word: re.search('[^aeiou]y$', word),
lambda word: re.sub('y$', 'ies', word)
),
(
lambda word: re.search('$', word),
lambda word: re.sub('$', 's', word)
)
)
```
## 例?17.12.?`plural4.py` 的完成
```
def plural(noun):
for matchesRule, applyRule in rules:
if matchesRule(noun):
return applyRule(noun)
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 由于 `rules` 列表和前面的范例是相同的,`plural` 函數沒有變化也就不令人詫異了。記住,這沒什么特別的,按照順序調用一系列函數。不必在意規則是如何定義的。在[第 2 階段](stage2.html "17.3.?plural.py, 第 2 階段"),它們被定義為各具名稱的函數。在[第 3 階段](stage3.html "17.4.?plural.py, 第 3 階段"),他們被定義為匿名的 `lambda` 函數。現在第 4 階段,它們通過 `buildMatchAndApplyFunctions` 映射原始的字符串列表被動態創建。無所謂,`plural` 函數的工作方法沒有變。 |
還不夠興奮吧!我必須承認,在定義 `buildMatchAndApplyFunctions` 時我跳過了一個微妙之處。讓我們回過頭再看一下。
## 例?17.13.?回頭看 `buildMatchAndApplyFunctions`
```
def buildMatchAndApplyFunctions((pattern, search, replace)):
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 注意到雙括號了嗎?這個函數并不是真的接受三個參數,實際上只接受一個參數:一個三元素元組。但是在函數被調用時元組被展開了,元組的三個元素也被賦予了不同的變量:`pattern`, `search` 和 `replace`。亂嗎?讓我們在使用中理解。 |
## 例?17.14.?調用函數時展開元組
```
>>> def foo((a, b, c)):
... print c
... print b
... print a
>>> parameters = ('apple', 'bear', 'catnap')
>>> foo(parameters)
catnap
bear
apple
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 調用 `foo` 的正確方法是使用一個三元素元組。函數被調用時,元素被分別賦予 `foo` 中的多個局部變量。 |
現在,讓我們回過頭看一看這個元組自動展開技巧的必要性。`patterns` 是一個元組列表,并且每個元組都有三個元素。調用 `map(buildMatchAndApplyFunctions, patterns)`,這并_不_ 意味著是以三個參數調用 `buildMatchAndApplyFunctions`。使用 `map` 映射一個列表到函數時,通常使用單參數:列表中的每個元素。就 `patterns` 而言,列表的每個元素都是一個元組,所以 `buildMatchAndApplyFunctions` 總是是以元組來調用,在 `buildMatchAndApplyFunctions` 中使用元組自動展開技巧將元素賦值給可以被使用的變量。
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- 1.1.?哪一種 Python 適合您?
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- 1.3.?Mac OS X 上的 Python
- 1.4.?Mac OS 9 上的 Python
- 1.5.?RedHat Linux 上的 Python
- 1.6.?Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7.?從源代碼安裝 Python
- 1.8.?使用 Python 的交互 Shell
- 1.9.?小結
- 第?2?章?第一個 Python 程序
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- 2.5.?代碼縮進
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- 3.4.?變量聲明
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- 5.10.?小結
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- 7.7.?小結
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- 14.1.?roman.py, 第 1 階段
- 14.2.?roman.py, 第 2 階段
- 14.3.?roman.py, 第 3 階段
- 14.4.?roman.py, 第 4 階段
- 14.5.?roman.py, 第 5 階段
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