# 3.2.?List 介紹
* 3.2.1\. List 的定義
* 3.2.2\. 向 list 中增加元素
* 3.2.3\. 在 list 中搜索
* 3.2.4\. 從 list 中刪除元素
* 3.2.5\. 使用 list 的運算符
List 是 Python 中使用最頻繁的數據類型。如果您對 list 僅有的經驗就是在 Visual Basic 中的數組或 Powerbuilder 中的數據存儲,那么就打起精神學習 Python 的 list 吧。
> 注意
> Python 的 list 如同 Perl 中的數組。在 Perl 中,用來保存數組的變量總是以 `@` 字符開始;在 Python 中,變量可以任意取名,并且 Python 在內部會記錄下其數據類型。
> 注意
> Python 中的 list 更像 Java 中的數組 (您可以簡單地這樣理解,但 Python 中的 list 遠比 Java 中的數組強大)。一個更好的類比是 `ArrayList` 類,它可以保存任意對象,并且可以在增加新元素時動態擴展。
## 3.2.1.?List 的定義
## 例?3.6.?定義 List
```
>>> li = ["a", "b", "mpilgrim", "z", "example"]
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li[0]
'a'
>>> li[4]
'example'
```
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| \[1\] | 首先我們定義了一個有 5 個元素的 list。注意它們保持著初始的順序。這不是偶然。List 是一個用方括號包括起來的有序元素的集合。 |
| \[2\] | List 可以作為以 0 下標開始的數組。任何一個非空 list 的第一個元素總是 `li[0]`。 |
| \[3\] | 這個包含 5 個元素 list 的最后一個元素是 `li[4]`,因為列表總是從 0 開始。 |
## 例?3.7.?負的 list 索引
```
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li[-1]
'example'
>>> li[-3]
'mpilgrim'
```
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| --- | --- |
| \[1\] | 負數索引從 list 的尾部開始向前計數來存取元素。任何一個非空的 list 最后一個元素總是 `li[-1]`。 |
| \[2\] | 如果負數索引使您感到糊涂,可以這樣理解:`li[-n] == li[len(li) - n]`。所以在這個 list 里,`li[-3] == li[5 - 3] == li[2]`。 |
## 例?3.8.?list 的分片 (slice)
```
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li[1:3]
['b', 'mpilgrim']
>>> li[1:-1]
['b', 'mpilgrim', 'z']
>>> li[0:3]
['a', 'b', 'mpilgrim']
```
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| \[1\] | 您可以通過指定 2 個索引得到 list 的子集,叫做一個 “slice” 。返回值是一個新的 list,它包含了 list 中按順序從第一個 slice 索引 (這里為 `li[1]`) 開始,直到但是不包括第二個 slice 索引 (這里為 `li[3]`) 的所有元素。 |
| \[2\] | 如果一個或兩個 slice 索引是負數,slice 也可以工作。如果對您有幫助,您可以這樣理解:從左向右閱讀 list,第一個 slice 索引指定了您想要的第一個元素,第二個 slice 索引指定了第一個您不想要的元素。返回的值為在其間的每個元素。 |
| \[3\] | List 從 0 開始,所以 `li[0:3]` 返回 list 的前 3 個元素,從 `li[0]` 開始,直到但不包括 `li[3]`。 |
## 例?3.9.?Slice 簡寫
```
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li[:3]
['a', 'b', 'mpilgrim']
>>> li[3:]
['z', 'example']
>>> li[:]
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
```
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| \[1\] | 如果左側分片索引為 0,您可以將其省略,默認為 0。所以 `li[:3]` 同 [例?3.8 “list 的分片 (slice)”](lists.html#odbchelper.list.slice "例?3.8.?list 的分片 (slice)") 的 `li[0:3]` 是一樣的。 |
| \[2\] | 同樣的,如果右側分片索引是 list 的長度,可以將其省略。所以 `li[3:]` 同 `li[3:5]` 是一樣的,因為這個 list 有 5 個元素。 |
| \[3\] | 請注意這里的對稱性。在這個包含 5 個元素的 list 中,`li[:3]` 返回前 3 個元素,而 `li[3:]` 返回后 2 個元素。實際上,`li[:n]` 總是返回前 `n` 個元素,而 `li[n:]` 將返回剩下的元素,不管 list 有多長。 |
| \[4\] | 如果將兩個分片索引全部省略,這將包括 list 的所有元素。但是與原始的名為 `li` 的 list 不同,它是一個新 list,恰好擁有與 `li` 一樣的全部元素。`li[:]` 是生成一個 list 完全拷貝的一個簡寫。 |
## 3.2.2.?向 list 中增加元素
## 例?3.10.?向 list 中增加元素
```
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li.append("new")
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new']
>>> li.insert(2, "new")
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new']
>>> li.extend(["two", "elements"])
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements']
```
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| \[1\] | `append` 向 list 的末尾追加單個元素。 |
| \[2\] | `insert` 將單個元素插入到 list 中。數值參數是插入點的索引。請注意,list 中的元素不必唯一,現在有兩個獨立的元素具有 `'new'` 這個值,`li[2]` 和 `li[6]`。 |
| \[3\] | `extend` 用來連接 list。請注意不要使用多個參數來調用 `extend`,要使用一個 list 參數進行調用。在本例中,這個 list 有兩個元素。 |
## 例?3.11.?`extend` (擴展) 與 `append` (追加) 的差別
```
>>> li = ['a', 'b', 'c']
>>> li.extend(['d', 'e', 'f'])
>>> li
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
>>> len(li)
6
>>> li[-1]
'f'
>>> li = ['a', 'b', 'c']
>>> li.append(['d', 'e', 'f'])
>>> li
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
>>> len(li)
4
>>> li[-1]
['d', 'e', 'f']
```
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| \[1\] | Lists 的兩個方法 `extend` 和 `append` 看起來類似,但實際上完全不同。`extend` 接受一個參數,這個參數總是一個 list,并且把這個 list 中的每個元素添加到原 list 中。 |
| \[2\] | 在這里 list 中有 3 個元素 (`'a'`、`'b'` 和 `'c'`),并且使用另一個有 3 個元素 (`'d'`、`'e'` 和 `'f'`) 的 list 擴展之,因此新的 list 中有 6 個元素。 |
| \[3\] | 另一方面,`append` 接受一個參數,這個參數可以是任何數據類型,并且簡單地追加到 list 的尾部。在這里使用一個含有 3 個元素的 list 參數調用 `append` 方法。 |
| \[4\] | 原來包含 3 個元素的 list 現在包含 4 個元素。為什么是 4 個元素呢?因為剛剛追加的最后一個元素_本身是個 list_。List 可以包含任何類型的數據,也包括其他的 list。這或許是您所要的結果,或許不是。如果您的意圖是 `extend`,請不要使用 `append`。 |
## 3.2.3.?在 list 中搜索
## 例?3.12.?搜索 list
```
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements']
>>> li.index("example")
5
>>> li.index("new")
2
>>> li.index("c")
Traceback (innermost last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
ValueError: list.index(x): x not in list
>>> "c" in li
False
```
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| --- | --- |
| \[1\] | `index` 在 list 中查找一個值的首次出現并返回索引值。 |
| \[2\] | `index` 在 list 中查找一個值的_首次_ 出現。這里 `'new'` 在 list 中出現了兩次,在 `li[2]` 和 `li[6]`,但 `index` 只返回第一個索引,`2`。 |
| \[3\] | 如果在 list 中沒有找到值,Python 會引發一個異常。這一點與大部分的語言截然不同,大部分語言會返回某個無效索引。盡管這種處理可能令人討厭,但它仍然是件好事,因為它說明您的程序會由于源代碼的問題而崩潰,好于在后面當您使用無效索引而引起崩潰。 |
| \[4\] | 要測試一個值是否在 list 內,使用 `in`。如果值存在,它返回 `True`,否則返為 `False` 。 |
> 注意
> 在 2.2.1 版本之前,Python 沒有單獨的布爾數據類型。為了彌補這個缺陷,Python 在布爾環境 (如 `if` 語句) 中幾乎接受所有東西,遵循下面的規則:
>
> * `0` 為 false; 其它所有數值皆為 true。
> * 空串 (`""`) 為 false; 其它所有字符串皆為 true。
> * 空 list (`[]`) 為 false; 其它所有 list 皆為 true。
> * 空 tuple (`()`) 為 false; 其它所有 tuple 皆為 true。
> * 空 dictionary (`{}`) 為 false; 其它所有 dictionary 皆為 true。
>
> 這些規則仍然適用于 Python 2.2.1 及其后續版本,但現在您也可以使用真正的布爾值,它的值或者為 `True` 或者為 `False`。請注意第一個字母是大寫的;這些值如同在 Python 中的其它東西一樣都是大小寫敏感的。
## 3.2.4.?從 list 中刪除元素
## 例?3.13.?從 list 中刪除元素
```
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements']
>>> li.remove("z")
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two', 'elements']
>>> li.remove("new")
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two', 'elements']
>>> li.remove("c")
Traceback (innermost last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
ValueError: list.remove(x): x not in list
>>> li.pop()
'elements'
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two']
```
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| \[1\] | `remove` 從 list 中刪除一個值的首次出現。 |
| \[2\] | `remove` _僅僅_ 刪除一個值的首次出現。在這里,`'new'` 在 list 中出現了兩次,但 `li.remove("new")` 只刪除了 `'new'` 的首次出現。 |
| \[3\] | 如果在 list 中沒有找到值,Python 會引發一個異常來響應 `index` 方法。 |
| \[4\] | `pop` 是一個有趣的東西。它會做兩件事:刪除 list 的最后一個元素,然后返回刪除元素的值。請注意,這與 `li[-1]` 不同,后者返回一個值但不改變 list 本身。也不同于 `li.remove(_value_)`,后者改變 list 但并不返回值。 |
## 3.2.5.?使用 list 的運算符
## 例?3.14.?List 運算符
```
>>> li = ['a', 'b', 'mpilgrim']
>>> li = li + ['example', 'new']
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new']
>>> li += ['two']
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two']
>>> li = [1, 2] * 3
>>> li
[1, 2, 1, 2, 1, 2]
```
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| \[1\] | Lists 也可以用 `+` 運算符連接起來。`_list_ = _list_ + _otherlist_` 相當于 `_list_.extend(_otherlist_)`。但 `+` 運算符把一個新 (連接后) 的 list 作為值返回,而 `extend` 只修改存在的 list。也就是說,對于大型 list 來說,`extend` 的執行速度要快一些。 |
| \[2\] | Python 支持 `+=` 運算符。`li += ['two']` 等同于 `li.extend(['two'])`。`+=` 運算符可用于 list、字符串和整數,并且它也可以被重載用于用戶自定義的類中 (更多關于類的內容參見 [第 5 章](../object_oriented_framework/index.html))。 |
| \[3\] | `*` 運算符可以作為一個重復器作用于 list。`li = [1, 2] * 3` 等同于 `li = [1, 2] + [1, 2] + [1, 2]`,即將三個 list 連接成一個。 |
## 進一步閱讀
* _How to Think Like a Computer Scientist_ 講述了list,并且重點講述了如何[把 list 作為函數參數傳遞](http://www.ibiblio.org/obp/thinkCSpy/chap08.htm)。
* _Python Tutorial_ 展示了如何[把 list 作為堆棧和隊列使用](http://www.python.org/doc/current/tut/node7.html#SECTION007110000000000000000)。
* Python Knowledge Base 回答了[有關 list 的常見問題](http://www.faqts.com/knowledge-base/index.phtml/fid/534)并且有許多[使用 list 的示例代碼](http://www.faqts.com/knowledge-base/index.phtml/fid/540)。
* _Python Library Reference_ 總結了[所有的 list 方法](http://www.python.org/doc/current/lib/typesseq-mutable.html)。
- 版權信息
- 第?1?章?安裝 Python
- 1.1.?哪一種 Python 適合您?
- 1.2.?Windows 上的 Python
- 1.3.?Mac OS X 上的 Python
- 1.4.?Mac OS 9 上的 Python
- 1.5.?RedHat Linux 上的 Python
- 1.6.?Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7.?從源代碼安裝 Python
- 1.8.?使用 Python 的交互 Shell
- 1.9.?小結
- 第?2?章?第一個 Python 程序
- 2.1.?概覽
- 2.2.?函數聲明
- 2.3.?文檔化函數
- 2.4.?萬物皆對象
- 2.5.?代碼縮進
- 2.6.?測試模塊
- 第?3?章?內置數據類型
- 3.1.?Dictionary 介紹
- 3.2.?List 介紹
- 3.3.?Tuple 介紹
- 3.4.?變量聲明
- 3.5.?格式化字符串
- 3.6.?映射 list
- 3.7.?連接 list 與分割字符串
- 3.8.?小結
- 第?4?章?自省的威力
- 4.1.?概覽
- 4.2.?使用可選參數和命名參數
- 4.3.?使用 type、str、dir 和其它內置函數
- 4.4.?通過 getattr 獲取對象引用
- 4.5.?過濾列表
- 4.6.?and 和 or 的特殊性質
- 4.7.?使用 lambda 函數
- 4.8.?全部放在一起
- 4.9.?小結
- 第?5?章?對象和面向對象
- 5.1.?概覽
- 5.2.?使用 from _module_ import 導入模塊
- 5.3.?類的定義
- 5.4.?類的實例化
- 5.5.?探索 UserDict:一個封裝類
- 5.6.?專用類方法
- 5.7.?高級專用類方法
- 5.8.?類屬性介紹
- 5.9.?私有函數
- 5.10.?小結
- 第?6?章?異常和文件處理
- 6.1.?異常處理
- 6.2.?與文件對象共事
- 6.3.?for 循環
- 6.4.?使用 `sys.modules`
- 6.5.?與目錄共事
- 6.6.?全部放在一起
- 6.7.?小結
- 第?7?章?正則表達式
- 7.1.?概覽
- 7.2.?個案研究:街道地址
- 7.3.?個案研究:羅馬字母
- 7.4.?使用 {n,m} 語法
- 7.5.?松散正則表達式
- 7.6.?個案研究:解析電話號碼
- 7.7.?小結
- 第?8?章?HTML 處理
- 8.1.?概覽
- 8.2.?sgmllib.py 介紹
- 8.3.?從 HTML 文檔中提取數據
- 8.4.?BaseHTMLProcessor.py 介紹
- 8.5.?locals 和 globals
- 8.6.?基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7.?給屬性值加引號
- 8.8.?dialect.py 介紹
- 8.9.?全部放在一起
- 8.10.?小結
- 第?9?章?XML 處理
- 9.1.?概覽
- 9.2.?包
- 9.3.?XML 解析
- 9.4.?Unicode
- 9.5.?搜索元素
- 9.6.?訪問元素屬性
- 9.7.?Segue [9]
- 第?10?章?腳本和流
- 10.1.?抽象輸入源
- 10.2.?標準輸入、輸出和錯誤
- 10.3.?查詢緩沖節點
- 10.4.?查找節點的直接子節點
- 10.5.?根據節點類型創建不同的處理器
- 10.6.?處理命令行參數
- 10.7.?全部放在一起
- 10.8.?小結
- 第?11?章?HTTP Web 服務
- 11.1.?概覽
- 11.2.?避免通過 HTTP 重復地獲取數據
- 11.3.?HTTP 的特性
- 11.4.?調試 HTTP web 服務
- 11.5.?設置 User-Agent
- 11.6.?處理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7.?處理重定向
- 11.8.?處理壓縮數據
- 11.9.?全部放在一起
- 11.10.?小結
- 第?12?章?SOAP Web 服務
- 12.1.?概覽
- 12.2.?安裝 SOAP 庫
- 12.3.?步入 SOAP
- 12.4.? SOAP 網絡服務查錯
- 12.5.?WSDL 介紹
- 12.6.?以 WSDL 進行 SOAP 內省
- 12.7.?搜索 Google
- 12.8.? SOAP 網絡服務故障排除
- 12.9.?小結
- 第?13?章?單元測試
- 13.1.?羅馬數字程序介紹 II
- 13.2.?深入
- 13.3.?romantest.py 介紹
- 13.4.?正面測試 (Testing for success)
- 13.5.?負面測試 (Testing for failure)
- 13.6.?完備性檢測 (Testing for sanity)
- 第?14?章?測試優先編程
- 14.1.?roman.py, 第 1 階段
- 14.2.?roman.py, 第 2 階段
- 14.3.?roman.py, 第 3 階段
- 14.4.?roman.py, 第 4 階段
- 14.5.?roman.py, 第 5 階段
- 第?15?章?重構
- 15.1.?處理 bugs
- 15.2.?應對需求變化
- 15.3.?重構
- 15.4.?后記
- 15.5.?小結
- 第?16?章?函數編程
- 16.1.?概覽
- 16.2.?找到路徑
- 16.3.?重識列表過濾
- 16.4.?重識列表映射
- 16.5.?數據中心思想編程
- 16.6.?動態導入模塊
- 16.7.?全部放在一起
- 16.8.?小結
- 第?17?章?動態函數
- 17.1.?概覽
- 17.2.?plural.py, 第 1 階段
- 17.3.?plural.py, 第 2 階段
- 17.4.?plural.py, 第 3 階段
- 17.5.?plural.py, 第 4 階段
- 17.6.?plural.py, 第 5 階段
- 17.7.?plural.py, 第 6 階段
- 17.8.?小結
- 第?18?章?性能優化
- 18.1.?概覽
- 18.2.?使用 timeit 模塊
- 18.3.?優化正則表達式
- 18.4.?優化字典查找
- 18.5.?優化列表操作
- 18.6.?優化字符串操作
- 18.7.?小結
- 附錄?A.?進一步閱讀
- 附錄?B.?五分鐘回顧
- 附錄?C.?技巧和竅門
- 附錄?D.?示例清單
- 附錄?E.?修訂歷史
- 附錄?F.?關于本書
- 附錄 G. GNU Free Documentation License
- G.0. Preamble
- G.1.?Applicability and definitions
- G.2.?Verbatim copying
- G.3.?Copying in quantity
- G.4.?Modifications
- G.5.?Combining documents
- G.6.?Collections of documents
- G.7.?Aggregation with independent works
- G.8.?Translation
- G.9.?Termination
- G.10.?Future revisions of this license
- G.11.?How to use this License for your documents
- 附錄 H. GNU 自由文檔協議
- H.0. 序
- H.1.?適用范圍和定義
- H.2.?原樣復制
- H.3.?大量復制
- H.4.?修改
- H.5.?合并文檔
- H.6.?文檔合集
- H.7.?獨立著作聚集
- H.8.?翻譯
- H.9.?終止協議
- H.10.?協議將來的修訂
- H.11.?如何為你的文檔使用本協議
- 附錄 I. Python license
- I.A. History of the software
- I.B.?Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
- 附錄 J. Python 協議
- J.0. 關于譯文的聲明
- J.A.?軟件的歷史
- J.B.?使用 Python 的條款和條件