# 10.3.?查詢緩沖節點
`kgp.py` 使用了多種技巧,在你進行 XML 處理時,它們或許能派上用場。第一個就是,利用輸入文檔的結構穩定特征來構建節點緩沖。
一個語法文件定義了一系列的 `ref` 元素。每個 `ref` 包含了一個或多個 `p` 元素,`p` 元素則可以包含很多不同的東西,包括 `xref`。對于每個 `xref`,你都能找到相對應的 `ref` 元素 (它們具有相同的 `id` 屬性),然后選擇 `ref` 元素的子元素之一進行解析。(在下一部分中你將看到是如何進行這種隨機選擇的。)
語法的構建方式如下:先為最小的片段定義 `ref` 元素,然后使用 `xref` 定義“包含”第一個 `ref` 元素的 `ref` 元素,等等。然后,解析“最大的”引用并跟著 `xref` 跳來跳去,最后輸出真實的文本。輸出的文本依賴于你每次填充 `xref` 時所做的 (隨機) 決策,所以每次的輸出都是不同的。
這種方式非常靈活,但是有一個不好的地方:性能。當你找到一個 `xref` 并需要找到相應的 `ref` 元素時,會遇到一個問題。`xref` 有 `id` 屬性,而你要找擁有相同 `id` 屬性的 `ref` 元素,但是沒有簡單的方式做到這件事。較慢的方式是每次獲取所有 `ref` 元素的完整列表,然后手動遍歷并檢視每一個 `id` 屬性。較快的方式是只做一次,然后以字典形式構建一個緩沖。
## 例?10.14.?`loadGrammar`
```
def loadGrammar(self, grammar):
self.grammar = self._load(grammar)
self.refs = {}
for ref in self.grammar.getElementsByTagName("ref"):
self.refs[ref.attributes["id"].value] = ref
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 從創建一個空字典 `self.refs` 開始。 |
| \[2\] | 正如你在[第?9.5?節 “搜索元素”](../xml_processing/searching.html "9.5.?搜索元素")中看到的,`getElementsByTagName` 返回所有特定名稱元素的一個列表。你可以很容易地得到所有 `ref` 元素的一個列表,然后遍歷這個列表。 |
| \[3\] | 正如你在[第?9.6?節 “訪問元素屬性”](../xml_processing/attributes.html "9.6.?訪問元素屬性")中看到的,使用標準的字典語法,你可以通過名稱來訪問個別元素。所以,`self.refs` 字典的鍵將是每個 `ref` 元素的 `id` 屬性值。 |
| \[4\] | `self.refs` 字典的值將是 `ref` 元素本身。如你在[第?9.3?節 “XML 解析”](../xml_processing/parsing_xml.html "9.3.?XML 解析")中看到的,已解析 XML 文檔中的每個元素、節點、注釋和文本片段都是一個對象。 |
只要構建了這個緩沖,無論何時你遇到一個 `xref` 并且需要找到具有相同 `id` 屬性的 `ref` 元素,都只需在 `self.refs` 中查找它。
## 例?10.15.?使用 `ref` 元素緩沖
```
def do_xref(self, node):
id = node.attributes["id"].value
self.parse(self.randomChildElement(self.refs[id]))
```
你將在下一部分探究 `randomChildElement` 函數。
- 版權信息
- 第?1?章?安裝 Python
- 1.1.?哪一種 Python 適合您?
- 1.2.?Windows 上的 Python
- 1.3.?Mac OS X 上的 Python
- 1.4.?Mac OS 9 上的 Python
- 1.5.?RedHat Linux 上的 Python
- 1.6.?Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7.?從源代碼安裝 Python
- 1.8.?使用 Python 的交互 Shell
- 1.9.?小結
- 第?2?章?第一個 Python 程序
- 2.1.?概覽
- 2.2.?函數聲明
- 2.3.?文檔化函數
- 2.4.?萬物皆對象
- 2.5.?代碼縮進
- 2.6.?測試模塊
- 第?3?章?內置數據類型
- 3.1.?Dictionary 介紹
- 3.2.?List 介紹
- 3.3.?Tuple 介紹
- 3.4.?變量聲明
- 3.5.?格式化字符串
- 3.6.?映射 list
- 3.7.?連接 list 與分割字符串
- 3.8.?小結
- 第?4?章?自省的威力
- 4.1.?概覽
- 4.2.?使用可選參數和命名參數
- 4.3.?使用 type、str、dir 和其它內置函數
- 4.4.?通過 getattr 獲取對象引用
- 4.5.?過濾列表
- 4.6.?and 和 or 的特殊性質
- 4.7.?使用 lambda 函數
- 4.8.?全部放在一起
- 4.9.?小結
- 第?5?章?對象和面向對象
- 5.1.?概覽
- 5.2.?使用 from _module_ import 導入模塊
- 5.3.?類的定義
- 5.4.?類的實例化
- 5.5.?探索 UserDict:一個封裝類
- 5.6.?專用類方法
- 5.7.?高級專用類方法
- 5.8.?類屬性介紹
- 5.9.?私有函數
- 5.10.?小結
- 第?6?章?異常和文件處理
- 6.1.?異常處理
- 6.2.?與文件對象共事
- 6.3.?for 循環
- 6.4.?使用 `sys.modules`
- 6.5.?與目錄共事
- 6.6.?全部放在一起
- 6.7.?小結
- 第?7?章?正則表達式
- 7.1.?概覽
- 7.2.?個案研究:街道地址
- 7.3.?個案研究:羅馬字母
- 7.4.?使用 {n,m} 語法
- 7.5.?松散正則表達式
- 7.6.?個案研究:解析電話號碼
- 7.7.?小結
- 第?8?章?HTML 處理
- 8.1.?概覽
- 8.2.?sgmllib.py 介紹
- 8.3.?從 HTML 文檔中提取數據
- 8.4.?BaseHTMLProcessor.py 介紹
- 8.5.?locals 和 globals
- 8.6.?基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7.?給屬性值加引號
- 8.8.?dialect.py 介紹
- 8.9.?全部放在一起
- 8.10.?小結
- 第?9?章?XML 處理
- 9.1.?概覽
- 9.2.?包
- 9.3.?XML 解析
- 9.4.?Unicode
- 9.5.?搜索元素
- 9.6.?訪問元素屬性
- 9.7.?Segue [9]
- 第?10?章?腳本和流
- 10.1.?抽象輸入源
- 10.2.?標準輸入、輸出和錯誤
- 10.3.?查詢緩沖節點
- 10.4.?查找節點的直接子節點
- 10.5.?根據節點類型創建不同的處理器
- 10.6.?處理命令行參數
- 10.7.?全部放在一起
- 10.8.?小結
- 第?11?章?HTTP Web 服務
- 11.1.?概覽
- 11.2.?避免通過 HTTP 重復地獲取數據
- 11.3.?HTTP 的特性
- 11.4.?調試 HTTP web 服務
- 11.5.?設置 User-Agent
- 11.6.?處理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7.?處理重定向
- 11.8.?處理壓縮數據
- 11.9.?全部放在一起
- 11.10.?小結
- 第?12?章?SOAP Web 服務
- 12.1.?概覽
- 12.2.?安裝 SOAP 庫
- 12.3.?步入 SOAP
- 12.4.? SOAP 網絡服務查錯
- 12.5.?WSDL 介紹
- 12.6.?以 WSDL 進行 SOAP 內省
- 12.7.?搜索 Google
- 12.8.? SOAP 網絡服務故障排除
- 12.9.?小結
- 第?13?章?單元測試
- 13.1.?羅馬數字程序介紹 II
- 13.2.?深入
- 13.3.?romantest.py 介紹
- 13.4.?正面測試 (Testing for success)
- 13.5.?負面測試 (Testing for failure)
- 13.6.?完備性檢測 (Testing for sanity)
- 第?14?章?測試優先編程
- 14.1.?roman.py, 第 1 階段
- 14.2.?roman.py, 第 2 階段
- 14.3.?roman.py, 第 3 階段
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- 第?15?章?重構
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- 第?16?章?函數編程
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