# 4.3.?使用 `type`、`str`、`dir` 和其它內置函數 * 4.3.1\. type 函數 * 4.3.2\. str 函數 * 4.3.3\. 內置函數 Python 有小部分相當有用的內置函數。除這些函數之外，其它所有的函數都被分到了各個模塊中。其實這是一個非常明智的設計策略，避免了核心語言變得像其它腳本語言一樣臃腫 (咳 咳，Visual Basic)。 ## 4.3.1.?`type` 函數 `type` 函數返回任意對象的數據類型。在 `types` 模塊中列出了可能的數據類型。這對于處理多種數據類型的幫助者函數 \[1\] 非常有用。 ## 例?4.5.?`type` 介紹 ``` >>> type(1) <type 'int'> >>> li = [] >>> type(li) <type 'list'> >>> import odbchelper >>> type(odbchelper) <type 'module'> >>> import types >>> type(odbchelper) == types.ModuleType True ``` | | | | --- | --- | | \[1\] | `type` 可以接收任何東西作為參數――我的意思是任何東西――并返回它的數據類型。整型、字符串、列表、字典、元組、函數、類、模塊，甚至類型對象都可以作為參數被 `type` 函數接受。 | | \[2\] | `type` 可以接收變量作為參數，并返回它的數據類型。 | | \[3\] | `type` 還可以作用于模塊。 | | \[4\] | 你可以使用 `types` 模塊中的常量來進行對象類型的比較。這就是 `info` 函數所做的，很快你就會看到。 | ## 4.3.2.?`str` 函數 `str` 將數據強制轉換為字符串。每種數據類型都可以強制轉換為字符串。 ## 例?4.6.?`str` 介紹 ``` >>> str(1) '1' >>> horsemen = ['war', 'pestilence', 'famine'] >>> horsemen ['war', 'pestilence', 'famine'] >>> horsemen.append('Powerbuilder') >>> str(horsemen) "['war', 'pestilence', 'famine', 'Powerbuilder']" >>> str(odbchelper) "<module 'odbchelper' from 'c:\\docbook\\dip\\py\\odbchelper.py'>" >>> str(None) 'None' ``` | | | | --- | --- | | \[1\] | 對于簡單的數據類型比如整型，你可以預料到 `str` 的正常工作，因為幾乎每種語言都有一個將整型轉化為字符串的函數。 | | \[2\] | 然而 `str` 可以作用于任何數據類型的任何對象。這里它作用于一個零碎構建的列表。 | | \[3\] | `str` 還允許作用于模塊。注意模塊的字符串形式表示包含了模塊在磁盤上的路徑名，所以你的顯示結果將會有所不同。 | | \[4\] | `str` 的一個細小但重要的行為是它可以作用于 `None`，`None` 是 Python 的 null 值。這個調用返回字符串 `'None'`。你將會使用這一點來改進你的 `info` 函數，這一點你很快就會看到。 | `info` 函數的核心是強大的 `dir` 函數。`dir` 函數返回任意對象的屬性和方法列表，包括模塊對象、函數對象、字符串對象、列表對象、字典對象 …… 相當多的東西。 ## 例?4.7.?`dir` 介紹 ``` >>> li = [] >>> dir(li) ['append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] >>> d = {} >>> dir(d) ['clear', 'copy', 'get', 'has_key', 'items', 'keys', 'setdefault', 'update', 'values'] >>> import odbchelper >>> dir(odbchelper) ['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', 'buildConnectionString'] ``` | | | | --- | --- | | \[1\] | `li` 是一個列表，所以 ``dir`(`li`)` 返回一個包含所有列表方法的列表。注意返回的列表只包含了字符串形式的方法名稱，而不是方法對象本身。 | | \[2\] | `d` 是一個字典，所以 ``dir`(`d`)` 返回字典方法的名稱列表。其中至少有一個方法，[`keys`](../native_data_types/mapping_lists.html#odbchelper.items "例?3.25.?keys, values 和 items 函數")，看起來還是挺熟悉的。 | | \[3\] | 這里就是真正變得有趣的地方。`odbchelper` 是一個模塊，所以 ``dir`(`odbchelper`)` 返回模塊中定義的所有部件的列表，包括內置的屬性，例如 [`__name__`](../getting_to_know_python/testing_modules.html#odbchelper.ifnametrick)、[`__doc__`](../getting_to_know_python/everything_is_an_object.html#odbchelper.import "例?2.3.?訪問 buildConnectionString 函數的 doc string")，以及其它你所定義的屬性和方法。在這個例子中，`odbchelper` 只有一個用戶定義的方法，就是在[第 2 章](../getting_to_know_python/index.html)中論述的 `buildConnectionString` 函數。 | 最后是 `callable` 函數，它接收任何對象作為參數，如果參數對象是可調用的，返回 `True`；否則返回 `False`。可調用對象包括函數、類方法，甚至類自身 (下一章將更多的關注類)。 ## 例?4.8.?`callable` 介紹 ``` >>> import string >>> string.punctuation '!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~' >>> string.join <function join at 00C55A7C> >>> callable(string.punctuation) False >>> callable(string.join) True >>> print string.join.__doc__ join(list [,sep]) -> string Return a string composed of the words in list, with intervening occurrences of sep. The default separator is a single space. (joinfields and join are synonymous) ``` | | | | --- | --- | | \[1\] | `string` 模塊中的函數現在已經不贊成使用了 (盡管很多人現在仍然還在使用 `join` 函數)，但是在這個模塊中包含了許多有用的變量，例如 `string.punctuation`，這個字符串包含了所有標準的標點符號字符。 | | \[2\] | [`string.join`](../native_data_types/joining_lists.html "3.7.?連接 list 與分割字符串") 是一個用于連接字符串列表的函數。 | | \[3\] | `string.punctuation` 是不可調用的對象；它是一個字符串。(字符串確有可調用的方法，但是字符串本身不是可調用的。) | | \[4\] | `string.join` 是可調用的；這個函數可以接受兩個參數。 | | \[5\] | 任何可調用的對象都有 `doc string`。通過將 `callable` 函數作用于一個對象的每個屬性，可以確定哪些屬性 (方法、函數、類) 是你要關注的，哪些屬性 (常量等等) 是你可以忽略、之前不需要知道的。 | ## 4.3.3.?內置函數 `type`、`str`、`dir` 和其它的 Python 內置函數都歸組到了 `__builtin__` (前后分別是雙下劃線) 這個特殊的模塊中。如果有幫助的話，你可以認為 Python 在啟動時自動執行了 `from __builtin__ import *`，此語句將所有的 “內置” 函數導入該命名空間，所以在這個命名空間中可以直接使用這些內置函數。 像這樣考慮的好處是，你是可以獲取 `__builtin__` 模塊信息的，并以組的形式訪問所有的內置函數和屬性。猜到什么了嗎，現在我們的 Python 有一個稱為 `info` 的函數。自己嘗試一下，略看一下結果列表。后面我們將深入到一些更重要的函數。(一些內置的錯誤類，比如 [`AttributeError`](../native_data_types/tuples.html#odbchelper.tuplemethods "例?3.16.?Tuple 沒有方法")，應該看上去已經很熟悉了。) ## 例?4.9.?內置屬性和內置函數 ``` >>> from apihelper import info >>> import __builtin__ >>> info(__builtin__, 20) ArithmeticError Base class for arithmetic errors. AssertionError Assertion failed. AttributeError Attribute not found. EOFError Read beyond end of file. EnvironmentError Base class for I/O related errors. Exception Common base class for all exceptions. FloatingPointError Floating point operation failed. IOError I/O operation failed. [...snip...] ``` > 注意 > Python 提供了很多出色的參考手冊，你應該好好地精讀一下所有 Python 提供的必備模塊。對于其它大部分語言，你會發現自己要常常回頭參考手冊或者 man 頁來提醒自己如何使用這些模塊，但是 Python 不同于此，它很大程度上是自文檔化的。 ## 進一步閱讀 * _Python Library Reference_ 對[所有的內置函數](http://www.python.org/doc/current/lib/built-in-funcs.html)和[所有的內置異常](http://www.python.org/doc/current/lib/module-exceptions.html)都進行了文檔化。 ## Footnotes \[1\] 幫助者函數，原文是 helper function，也就是我們在前文所看到的諸如 `odbchelper`、`apihelper` 這樣的函數。――譯注