# 18.7.?小結 這一章展示了性能優化的幾個重要方面，這里是就 Python 而言，但它們卻普遍適用。 * 如果你要在正則表達式和編寫循環間抉擇，選擇正則表達式。正則表達式因其是以 C 語言編譯的可以本能地在你的計算機上運行，你的循環卻以 Python 編寫需要通過 Python 解釋器運行。 * 如果你需要在正則表達式和字符串方法間抉擇，選擇字符串方法。它們都是以 C 編譯的，所以選取簡單的。 * 字典查找的通常應用很快，但是 `string.maketrans` 之類的特殊函數和 `isalpha()` 之類的字符串方法更快。如果 Python 有定制方法給你用，就使它吧！ * 別太聰明了。有時一些明顯的算法是最快的。 * 不要太迷戀性能優化，性能并不是一切。 最后一點太重要了，這章中你令這個程序提速三倍并且令百萬次的調用節省 20 秒。太棒了！現在思考一下：在那百萬次的函數調用中，有多少秒花在周邊應用程序等待數據庫連接？花在磁盤輸入/輸出上？花在等待用戶輸入上？不要在過度優化算法上花時間，從而忽略了其它地方可以做的明顯改進。開發你編寫運行良好的 Python 代碼的直覺，如果發現明顯的失誤則修正它們，并不對其它部分過分操作。