# 4.4.?通過 `getattr` 獲取對象引用
* 4.4.1\. 用于模塊的 getattr
* 4.4.2\. getattr 作為一個分發者
你已經知道 [Python 函數是對象](../getting_to_know_python/everything_is_an_object.html "2.4.?萬物皆對象")。你不知道的是,使用 `getattr` 函數,可以得到一個直到運行時才知道名稱的函數的引用。
## 例?4.10.?`getattr` 介紹
```
>>> li = ["Larry", "Curly"]
>>> li.pop
<built-in method pop of list object at 010DF884>
>>> getattr(li, "pop")
<built-in method pop of list object at 010DF884>
>>> getattr(li, "append")("Moe")
>>> li
["Larry", "Curly", "Moe"]
>>> getattr({}, "clear")
<built-in method clear of dictionary object at 00F113D4>
>>> getattr((), "pop")
Traceback (innermost last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'pop'
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 該語句獲取列表的 `pop` 方法的引用。注意該語句并不是調用 `pop` 方法;調用 `pop` 方法的應該是 `li.pop()`。這里指的是方法對象本身。 |
| \[2\] | 該語句也是返回 `pop` 方法的引用,但是此時,方法名稱是作為一個字符串參數傳遞給 `getattr` 函數的。`getattr` 是一個有用到令人無法致信的內置函數,可以返回任何對象的任何屬性。在這個例子中,對象是一個 list,屬性是 `pop` 方法。 |
| \[3\] | 如果不確信它是多么的有用,試試這個:`getattr` 的返回值_是_ 方法,然后你就可以調用它,就像直接使用 `li.append("Moe")` 一樣。但是實際上你沒有直接調用函數;只是以字符串形式指定了函數名稱。 |
| \[4\] | `getattr` 也可以作用于字典。 |
| \[5\] | 理論上,`getattr` 可以作用于元組,但是由于[元組沒有方法](../native_data_types/tuples.html#odbchelper.tuplemethods "例?3.16.?Tuple 沒有方法"),所以不管你指定什么屬性名稱 `getattr` 都會引發一個異常。 |
## 4.4.1.?用于模塊的 `getattr`
`getattr` 不僅僅適用于內置數據類型,也可作用于模塊。
## 例?4.11.?`apihelper.py` 中的 `getattr` 函數
```
>>> import odbchelper
>>> odbchelper.buildConnectionString
<function buildConnectionString at 00D18DD4>
>>> getattr(odbchelper, "buildConnectionString")
<function buildConnectionString at 00D18DD4>
>>> object = odbchelper
>>> method = "buildConnectionString"
>>> getattr(object, method)
<function buildConnectionString at 00D18DD4>
>>> type(getattr(object, method))
<type 'function'>
>>> import types
>>> type(getattr(object, method)) == types.FunctionType
True
>>> callable(getattr(object, method))
True
```
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| \[1\] | 該語句返回 `odbchelper` 模塊中 `buildConnectionString` 函數的引用,[第?2?章 _第一個 Python 程序_](../getting_to_know_python/index.html "第?2?章?第一個 Python 程序") 你已經研習過這個方法了。(你看到的這個十六進制地址是我機器上的;你的輸出結果會有所不同。) |
| \[2\] | 使用 `getattr`,你能夠獲得同一函數的同一引用。通常,``getattr`(_object_, "_attribute_")` 等價于 `_object_._attribute_`。如果 _`object`_ 是一個模塊的話,那么 _`attribute`_ 可能是定義在模塊中的任何東西:函數、類或者全局變量。 |
| \[3\] | 接下來的是你真正用在 `info` 函數中的東西。`object` 作為一個參數傳遞給函數; `method` 是方法或者函數的名稱字符串。 |
| \[4\] | 在這個例子中,`method` 是函數的名稱,通過獲取 [`type`](built_in_functions.html#apihelper.type.intro "例?4.5.?type 介紹") 可以進行驗證。 |
| \[5\] | 由于 `method` 是一個函數,所以它是[可調用的](built_in_functions.html#apihelper.builtin.callable "例?4.8.?callable 介紹")。 |
## 4.4.2.?`getattr` 作為一個分發者
`getattr` 常見的使用模式是作為一個分發者。舉個例子,如果你有一個程序可以以不同的格式輸出數據,你可以為每種輸出格式定義各自的格式輸出函數,然后使用唯一的分發函數調用所需的格式輸出函數。
例如,讓我們假設有一個以 HTML、XML 和普通文本格式打印站點統計的程序。輸出格式在命令行中指定,或者保存在配置文件中。`statsout` 模塊定義了三個函數:`output_html`、`output_xml` 和 `output_text`。然后主程序定義了唯一的輸出函數,如下:
## 例?4.12.?使用`getattr` 創建分發者
```
import statsout
def output(data, format="text"):
output_function = getattr(statsout, "output_%s" % format)
return output_function(data)
```
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| --- | --- |
| \[1\] | `output` 函數接收一個必備參數 `data`,和一個可選參數 `format`。如果沒有指定 `format` 參數,其缺省值是 `text` 并完成普通文本輸出函數的調用。 |
| \[2\] | 你可以連接 `format` 參數值和 "output_" 來創建一個函數名稱作為參數值,然后從 `statsout` 模塊中取得該函數。這種方式允許今后很容易地擴展程序以支持其它的輸出格式,而且無需修改分發函數。所要做的僅僅是向 `statsout` 中添加一個函數,比如 `output_pdf`,之后只要將 “pdf” 作為 `format` 的參數值傳遞給 `output` 函數即可。 |
| \[3\] | 現在你可以簡單地調用輸出函數,就像調用其它函數一樣。`output_function` 變量是指向 `statsout` 模塊中相應函數的引用。 |
你是否發現前面示例的一個 Bug?即字符串和函數之間的松耦合,而且沒有錯誤檢查。如果用戶傳入一個格式參數,但是在 `statsout` 中沒有定義相應的格式輸出函數,會發生什么呢?還好,`getattr` 會返回 `None`,它會取代一個有效函數并被賦值給 `output_function`,然后下一行調用函數的語句將會失敗并拋出一個異常。這種方式不好。
值得慶幸的是,`getattr` 能夠使用可選的第三個參數,一個缺省返回值。
## 例?4.13.?`getattr` 缺省值
```
import statsout
def output(data, format="text"):
output_function = getattr(statsout, "output_%s" % format, statsout.output_text)
return output_function(data)
```
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| --- | --- |
| \[1\] | 這個函數調用一定可以工作,因為你在調用 `getattr` 時添加了第三個參數。第三個參數是一個缺省返回值,如果第二個參數指定的屬性或者方法沒能找到,則將返回這個缺省返回值。 |
正如你所看到,`getattr` 是相當強大的。它是自省的核心,在后面的章節中你將看到它更強大的示例。
- 版權信息
- 第?1?章?安裝 Python
- 1.1.?哪一種 Python 適合您?
- 1.2.?Windows 上的 Python
- 1.3.?Mac OS X 上的 Python
- 1.4.?Mac OS 9 上的 Python
- 1.5.?RedHat Linux 上的 Python
- 1.6.?Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7.?從源代碼安裝 Python
- 1.8.?使用 Python 的交互 Shell
- 1.9.?小結
- 第?2?章?第一個 Python 程序
- 2.1.?概覽
- 2.2.?函數聲明
- 2.3.?文檔化函數
- 2.4.?萬物皆對象
- 2.5.?代碼縮進
- 2.6.?測試模塊
- 第?3?章?內置數據類型
- 3.1.?Dictionary 介紹
- 3.2.?List 介紹
- 3.3.?Tuple 介紹
- 3.4.?變量聲明
- 3.5.?格式化字符串
- 3.6.?映射 list
- 3.7.?連接 list 與分割字符串
- 3.8.?小結
- 第?4?章?自省的威力
- 4.1.?概覽
- 4.2.?使用可選參數和命名參數
- 4.3.?使用 type、str、dir 和其它內置函數
- 4.4.?通過 getattr 獲取對象引用
- 4.5.?過濾列表
- 4.6.?and 和 or 的特殊性質
- 4.7.?使用 lambda 函數
- 4.8.?全部放在一起
- 4.9.?小結
- 第?5?章?對象和面向對象
- 5.1.?概覽
- 5.2.?使用 from _module_ import 導入模塊
- 5.3.?類的定義
- 5.4.?類的實例化
- 5.5.?探索 UserDict:一個封裝類
- 5.6.?專用類方法
- 5.7.?高級專用類方法
- 5.8.?類屬性介紹
- 5.9.?私有函數
- 5.10.?小結
- 第?6?章?異常和文件處理
- 6.1.?異常處理
- 6.2.?與文件對象共事
- 6.3.?for 循環
- 6.4.?使用 `sys.modules`
- 6.5.?與目錄共事
- 6.6.?全部放在一起
- 6.7.?小結
- 第?7?章?正則表達式
- 7.1.?概覽
- 7.2.?個案研究:街道地址
- 7.3.?個案研究:羅馬字母
- 7.4.?使用 {n,m} 語法
- 7.5.?松散正則表達式
- 7.6.?個案研究:解析電話號碼
- 7.7.?小結
- 第?8?章?HTML 處理
- 8.1.?概覽
- 8.2.?sgmllib.py 介紹
- 8.3.?從 HTML 文檔中提取數據
- 8.4.?BaseHTMLProcessor.py 介紹
- 8.5.?locals 和 globals
- 8.6.?基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7.?給屬性值加引號
- 8.8.?dialect.py 介紹
- 8.9.?全部放在一起
- 8.10.?小結
- 第?9?章?XML 處理
- 9.1.?概覽
- 9.2.?包
- 9.3.?XML 解析
- 9.4.?Unicode
- 9.5.?搜索元素
- 9.6.?訪問元素屬性
- 9.7.?Segue [9]
- 第?10?章?腳本和流
- 10.1.?抽象輸入源
- 10.2.?標準輸入、輸出和錯誤
- 10.3.?查詢緩沖節點
- 10.4.?查找節點的直接子節點
- 10.5.?根據節點類型創建不同的處理器
- 10.6.?處理命令行參數
- 10.7.?全部放在一起
- 10.8.?小結
- 第?11?章?HTTP Web 服務
- 11.1.?概覽
- 11.2.?避免通過 HTTP 重復地獲取數據
- 11.3.?HTTP 的特性
- 11.4.?調試 HTTP web 服務
- 11.5.?設置 User-Agent
- 11.6.?處理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7.?處理重定向
- 11.8.?處理壓縮數據
- 11.9.?全部放在一起
- 11.10.?小結
- 第?12?章?SOAP Web 服務
- 12.1.?概覽
- 12.2.?安裝 SOAP 庫
- 12.3.?步入 SOAP
- 12.4.? SOAP 網絡服務查錯
- 12.5.?WSDL 介紹
- 12.6.?以 WSDL 進行 SOAP 內省
- 12.7.?搜索 Google
- 12.8.? SOAP 網絡服務故障排除
- 12.9.?小結
- 第?13?章?單元測試
- 13.1.?羅馬數字程序介紹 II
- 13.2.?深入
- 13.3.?romantest.py 介紹
- 13.4.?正面測試 (Testing for success)
- 13.5.?負面測試 (Testing for failure)
- 13.6.?完備性檢測 (Testing for sanity)
- 第?14?章?測試優先編程
- 14.1.?roman.py, 第 1 階段
- 14.2.?roman.py, 第 2 階段
- 14.3.?roman.py, 第 3 階段
- 14.4.?roman.py, 第 4 階段
- 14.5.?roman.py, 第 5 階段
- 第?15?章?重構
- 15.1.?處理 bugs
- 15.2.?應對需求變化
- 15.3.?重構
- 15.4.?后記
- 15.5.?小結
- 第?16?章?函數編程
- 16.1.?概覽
- 16.2.?找到路徑
- 16.3.?重識列表過濾
- 16.4.?重識列表映射
- 16.5.?數據中心思想編程
- 16.6.?動態導入模塊
- 16.7.?全部放在一起
- 16.8.?小結
- 第?17?章?動態函數
- 17.1.?概覽
- 17.2.?plural.py, 第 1 階段
- 17.3.?plural.py, 第 2 階段
- 17.4.?plural.py, 第 3 階段
- 17.5.?plural.py, 第 4 階段
- 17.6.?plural.py, 第 5 階段
- 17.7.?plural.py, 第 6 階段
- 17.8.?小結
- 第?18?章?性能優化
- 18.1.?概覽
- 18.2.?使用 timeit 模塊
- 18.3.?優化正則表達式
- 18.4.?優化字典查找
- 18.5.?優化列表操作
- 18.6.?優化字符串操作
- 18.7.?小結
- 附錄?A.?進一步閱讀
- 附錄?B.?五分鐘回顧
- 附錄?C.?技巧和竅門
- 附錄?D.?示例清單
- 附錄?E.?修訂歷史
- 附錄?F.?關于本書
- 附錄 G. GNU Free Documentation License
- G.0. Preamble
- G.1.?Applicability and definitions
- G.2.?Verbatim copying
- G.3.?Copying in quantity
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- H.0. 序
- H.1.?適用范圍和定義
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- H.3.?大量復制
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- H.7.?獨立著作聚集
- H.8.?翻譯
- H.9.?終止協議
- H.10.?協議將來的修訂
- H.11.?如何為你的文檔使用本協議
- 附錄 I. Python license
- I.A. History of the software
- I.B.?Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
- 附錄 J. Python 協議
- J.0. 關于譯文的聲明
- J.A.?軟件的歷史
- J.B.?使用 Python 的條款和條件