# 3.6.?映射 list
Python 的強大特性之一是其對 list 的解析,它提供一種緊湊的方法,可以通過對 list 中的每個元素應用一個函數,從而將一個 list 映射為另一個 list。
## 例?3.24.?List 解析介紹
```
>>> li = [1, 9, 8, 4]
>>> [elem*2 for elem in li]
[2, 18, 16, 8]
>>> li
[1, 9, 8, 4]
>>> li = [elem*2 for elem in li]
>>> li
[2, 18, 16, 8]
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 為了便于理解它,讓我們從右向左看。`li` 是一個將要映射的 list。Python 循環遍歷 `li` 中的每個元素。對每個元素均執行如下操作:首先臨時將其值賦給變量 `elem`,然后 Python 應用函數 ``elem`*2` 進行計算,最后將計算結果追加到要返回的 list 中。 |
| \[2\] | 需要注意是,對 list 的解析并不改變原始的 list。 |
| \[3\] | 將一個 list 的解析結果賦值給對其映射的變量是安全的。不用擔心存在競爭情況或任何古怪事情的發生。Python 會在內存中創建新的 list,當對 list 的解析完成時,Python 將結果賦給變量。 |
讓我們回過頭來看看位于 [第 2 章](../getting_to_know_python/index.html) 的函數 `buildConnectionString` 對 list 的解析:
```
["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]
```
首先,注意到你調用了dictionary `params` 的 `items` 函數。這個函數返回一個 dictionary 中所有數據的 tuple 的 list。
## 例?3.25.?`keys`, `values` 和 `items` 函數
```
>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> params.keys()
['server', 'uid', 'database', 'pwd']
>>> params.values()
['mpilgrim', 'sa', 'master', 'secret']
>>> params.items()
[('server', 'mpilgrim'), ('uid', 'sa'), ('database', 'master'), ('pwd', 'secret')]
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | Dictionary 的 `keys` 方法返回一個包含所有鍵的 list。這個 list 沒按 dictionary 定義的順序輸出 (記住,元素在 dictionary 中是無序的),但它是一個 list。 |
| \[2\] | `values` 方法返回一個包含所有值的 list。它同 `keys` 方法返回的 list 輸出順序相同,所以對于所有的 `n`,`params.values()[n] == params[params.keys()[n]]` 。 |
| \[3\] | `items` 方法返回一個由形如 `(_key_,_value_)` 組成的 tuple 的 list。這個 list 包括 dictionary 中所有的數據。 |
現在讓我們看一看 `buildConnectionString` 做了些什么。它接收一個 list,``params`.`items`()`,通過對每個元素應用字符串格式化將其映射為一個新 list。這個新 list 將與 ``params`.`items`()` 一一對應:新 list 中的每個元素都是 dictionary `params` 中的一個鍵-值對構成的的字符串。
## 例?3.26.?`buildConnectionString` 中的 list 解析
```
>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> params.items()
[('server', 'mpilgrim'), ('uid', 'sa'), ('database', 'master'), ('pwd', 'secret')]
>>> [k for k, v in params.items()]
['server', 'uid', 'database', 'pwd']
>>> [v for k, v in params.items()]
['mpilgrim', 'sa', 'master', 'secret']
>>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 請注意我們正在使用兩個變量對 list `params.items()` 進行遍歷。這是[多變量賦值](declaring_variables.html#odbchelper.multiassign "3.4.2.?一次賦多值")的另一種用法。`params.items()` 的第一個元素是 `('server', 'mpilgrim')`,所以在 list 解析的第一次遍歷中,`k` 將為 `'server'`,`v` 將為 `'mpilgrim'`。在本例中,我們忽略了返回 list 中 `v` 的值,而只包含了 `k` 的值,所以這個 list 解析最后等于 ``params`.`keys`()`。 |
| \[2\] | 這里我們做著相同的事情,但是忽略了 `k` 的值,所以這個 list 解析最后等于 ``params`.`values`()`。 |
| \[3\] | 用一些簡單的 [字符串格式化](formatting_strings.html "3.5.?格式化字符串")將前面兩個例子合并起來 ,我們就得到一個包括了 dictionary 中每個元素的 key-value 對的 list。這個看上去有點像程序的[輸出結果](../getting_to_know_python/index.html#odbchelper.output),剩下的就只是將這個 list 中的元素接起來形成一個字符串了。 |
## 進一步閱讀
* _Python Tutorial_ 討論了另一種方法來映射 list:[使用內置的 `map` 函數](http://www.python.org/doc/current/tut/node7.html#SECTION007130000000000000000)。
* _Python Tutorial_ 展示了如何[對嵌套 list 的 list 進行解析](http://www.python.org/doc/current/tut/node7.html#SECTION007140000000000000000)。
- 版權信息
- 第?1?章?安裝 Python
- 1.1.?哪一種 Python 適合您?
- 1.2.?Windows 上的 Python
- 1.3.?Mac OS X 上的 Python
- 1.4.?Mac OS 9 上的 Python
- 1.5.?RedHat Linux 上的 Python
- 1.6.?Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7.?從源代碼安裝 Python
- 1.8.?使用 Python 的交互 Shell
- 1.9.?小結
- 第?2?章?第一個 Python 程序
- 2.1.?概覽
- 2.2.?函數聲明
- 2.3.?文檔化函數
- 2.4.?萬物皆對象
- 2.5.?代碼縮進
- 2.6.?測試模塊
- 第?3?章?內置數據類型
- 3.1.?Dictionary 介紹
- 3.2.?List 介紹
- 3.3.?Tuple 介紹
- 3.4.?變量聲明
- 3.5.?格式化字符串
- 3.6.?映射 list
- 3.7.?連接 list 與分割字符串
- 3.8.?小結
- 第?4?章?自省的威力
- 4.1.?概覽
- 4.2.?使用可選參數和命名參數
- 4.3.?使用 type、str、dir 和其它內置函數
- 4.4.?通過 getattr 獲取對象引用
- 4.5.?過濾列表
- 4.6.?and 和 or 的特殊性質
- 4.7.?使用 lambda 函數
- 4.8.?全部放在一起
- 4.9.?小結
- 第?5?章?對象和面向對象
- 5.1.?概覽
- 5.2.?使用 from _module_ import 導入模塊
- 5.3.?類的定義
- 5.4.?類的實例化
- 5.5.?探索 UserDict:一個封裝類
- 5.6.?專用類方法
- 5.7.?高級專用類方法
- 5.8.?類屬性介紹
- 5.9.?私有函數
- 5.10.?小結
- 第?6?章?異常和文件處理
- 6.1.?異常處理
- 6.2.?與文件對象共事
- 6.3.?for 循環
- 6.4.?使用 `sys.modules`
- 6.5.?與目錄共事
- 6.6.?全部放在一起
- 6.7.?小結
- 第?7?章?正則表達式
- 7.1.?概覽
- 7.2.?個案研究:街道地址
- 7.3.?個案研究:羅馬字母
- 7.4.?使用 {n,m} 語法
- 7.5.?松散正則表達式
- 7.6.?個案研究:解析電話號碼
- 7.7.?小結
- 第?8?章?HTML 處理
- 8.1.?概覽
- 8.2.?sgmllib.py 介紹
- 8.3.?從 HTML 文檔中提取數據
- 8.4.?BaseHTMLProcessor.py 介紹
- 8.5.?locals 和 globals
- 8.6.?基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7.?給屬性值加引號
- 8.8.?dialect.py 介紹
- 8.9.?全部放在一起
- 8.10.?小結
- 第?9?章?XML 處理
- 9.1.?概覽
- 9.2.?包
- 9.3.?XML 解析
- 9.4.?Unicode
- 9.5.?搜索元素
- 9.6.?訪問元素屬性
- 9.7.?Segue [9]
- 第?10?章?腳本和流
- 10.1.?抽象輸入源
- 10.2.?標準輸入、輸出和錯誤
- 10.3.?查詢緩沖節點
- 10.4.?查找節點的直接子節點
- 10.5.?根據節點類型創建不同的處理器
- 10.6.?處理命令行參數
- 10.7.?全部放在一起
- 10.8.?小結
- 第?11?章?HTTP Web 服務
- 11.1.?概覽
- 11.2.?避免通過 HTTP 重復地獲取數據
- 11.3.?HTTP 的特性
- 11.4.?調試 HTTP web 服務
- 11.5.?設置 User-Agent
- 11.6.?處理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7.?處理重定向
- 11.8.?處理壓縮數據
- 11.9.?全部放在一起
- 11.10.?小結
- 第?12?章?SOAP Web 服務
- 12.1.?概覽
- 12.2.?安裝 SOAP 庫
- 12.3.?步入 SOAP
- 12.4.? SOAP 網絡服務查錯
- 12.5.?WSDL 介紹
- 12.6.?以 WSDL 進行 SOAP 內省
- 12.7.?搜索 Google
- 12.8.? SOAP 網絡服務故障排除
- 12.9.?小結
- 第?13?章?單元測試
- 13.1.?羅馬數字程序介紹 II
- 13.2.?深入
- 13.3.?romantest.py 介紹
- 13.4.?正面測試 (Testing for success)
- 13.5.?負面測試 (Testing for failure)
- 13.6.?完備性檢測 (Testing for sanity)
- 第?14?章?測試優先編程
- 14.1.?roman.py, 第 1 階段
- 14.2.?roman.py, 第 2 階段
- 14.3.?roman.py, 第 3 階段
- 14.4.?roman.py, 第 4 階段
- 14.5.?roman.py, 第 5 階段
- 第?15?章?重構
- 15.1.?處理 bugs
- 15.2.?應對需求變化
- 15.3.?重構
- 15.4.?后記
- 15.5.?小結
- 第?16?章?函數編程
- 16.1.?概覽
- 16.2.?找到路徑
- 16.3.?重識列表過濾
- 16.4.?重識列表映射
- 16.5.?數據中心思想編程
- 16.6.?動態導入模塊
- 16.7.?全部放在一起
- 16.8.?小結
- 第?17?章?動態函數
- 17.1.?概覽
- 17.2.?plural.py, 第 1 階段
- 17.3.?plural.py, 第 2 階段
- 17.4.?plural.py, 第 3 階段
- 17.5.?plural.py, 第 4 階段
- 17.6.?plural.py, 第 5 階段
- 17.7.?plural.py, 第 6 階段
- 17.8.?小結
- 第?18?章?性能優化
- 18.1.?概覽
- 18.2.?使用 timeit 模塊
- 18.3.?優化正則表達式
- 18.4.?優化字典查找
- 18.5.?優化列表操作
- 18.6.?優化字符串操作
- 18.7.?小結
- 附錄?A.?進一步閱讀
- 附錄?B.?五分鐘回顧
- 附錄?C.?技巧和竅門
- 附錄?D.?示例清單
- 附錄?E.?修訂歷史
- 附錄?F.?關于本書
- 附錄 G. GNU Free Documentation License
- G.0. Preamble
- G.1.?Applicability and definitions
- G.2.?Verbatim copying
- G.3.?Copying in quantity
- G.4.?Modifications
- G.5.?Combining documents
- G.6.?Collections of documents
- G.7.?Aggregation with independent works
- G.8.?Translation
- G.9.?Termination
- G.10.?Future revisions of this license
- G.11.?How to use this License for your documents
- 附錄 H. GNU 自由文檔協議
- H.0. 序
- H.1.?適用范圍和定義
- H.2.?原樣復制
- H.3.?大量復制
- H.4.?修改
- H.5.?合并文檔
- H.6.?文檔合集
- H.7.?獨立著作聚集
- H.8.?翻譯
- H.9.?終止協議
- H.10.?協議將來的修訂
- H.11.?如何為你的文檔使用本協議
- 附錄 I. Python license
- I.A. History of the software
- I.B.?Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
- 附錄 J. Python 協議
- J.0. 關于譯文的聲明
- J.A.?軟件的歷史
- J.B.?使用 Python 的條款和條件