# 16.2.?找到路徑
從命令行運行 Python 代碼時,知道所運行代碼在磁盤上的存儲位置有時候是有必要的。
這是一個不那么容易想起,但一想起就很容易解決的小麻煩。答案是 `sys.argv`。正如你在 [第?9?章 _XML 處理_](../xml_processing/index.html "第?9?章?XML 處理") 中看到的,它包含了很多命令行參數。它也同樣記錄了運行腳本的名字,和你調用它時使用的命令一摸一樣。這些信息足以令我們確定文件的位置。
## 例?16.3.?`fullpath.py`
如果您還沒有下載本書附帶的樣例程序, 可以 [下載本程序和其他樣例程序](http://www.woodpecker.org.cn/diveintopython/download/diveintopython-exampleszh-cn-5.4b.zip "Download example scripts")。
```
import sys, os
print 'sys.argv[0] =', sys.argv[0]
pathname = os.path.dirname(sys.argv[0]) print 'path =', pathname
print 'full path =', os.path.abspath(pathname)
```
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| \[1\] | 無論如何運行一段腳本,`sys.argv[0]` 總是包含腳本的名字,和調用時使用的命令一摸一樣。你很快會發現,它不一定包含任何路徑信息。 |
| \[2\] | `os.path.dirname` 接受作為字符串傳來的文件名并返回路徑部分。如果給定的文件名不包含任何路徑信息,`os.path.dirname` 返回空字符串。 |
| \[3\] | `os.path.abspath` 是這里的關鍵。它接受的路徑名可以是部分的甚至是完全空白,但總能返回完整有效的路徑名。 |
進一步地解釋 `os.path.abspath` 是有必要的。它非常靈活,可以接受任何類型的路徑名。
## 例?16.4.?`os.path.abspath` 的進一步解釋
```
>>> import os
>>> os.getcwd()
/home/you
>>> os.path.abspath('')
/home/you
>>> os.path.abspath('.ssh')
/home/you/.ssh
>>> os.path.abspath('/home/you/.ssh')
/home/you/.ssh
>>> os.path.abspath('.ssh/../foo/')
/home/you/foo
```
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| \[1\] | `os.getcwd()` 返回當前的工作路徑。 |
| \[2\] | 用空字符串調用 `os.path.abspath` 將返回當前的工作路徑,與 `os.getcwd()`的效果相同。 |
| \[3\] | 以不完整的路徑名調用 `os.path.abspath` 可以構建一個基于當前工作路徑且完整有效的路徑名。 |
| \[4\] | 以完整的路徑名調用 `os.path.abspath` 則簡單地將其直接返回。 |
| \[5\] | `os.path.abspath` 還_格式化_ 返回的路徑名。注意這個例子在我根本沒有‘foo’目錄時同樣奏效。`os.path.abspath` 從不檢查你的磁盤,而僅僅是字符串操作。 |
> 注意
> 傳遞給 `os.path.abspath` 的路徑名和文件名可以不存在。
> 注意
> `os.path.abspath` 不僅構建完整路徑名,還能格式化路徑名。這意味著如果你正工作于 `/usr/` 目錄,`os.path.abspath('bin/../local/bin')` 將會返回 `/usr/local/bin`。它把路徑名格式化為盡可能簡單的形式。如果你只是希望簡單地返回這樣的格式化路徑名而不需要完整路徑名,可以使用 `os.path.normpath`。
## 例?16.5.?`fullpath.py` 的樣例輸出
```
[you@localhost py]$ python /home/you/diveintopython/common/py/fullpath.py
sys.argv[0] = /home/you/diveintopython/common/py/fullpath.py
path = /home/you/diveintopython/common/py
full path = /home/you/diveintopython/common/py
[you@localhost diveintopython]$ python common/py/fullpath.py
sys.argv[0] = common/py/fullpath.py
path = common/py
full path = /home/you/diveintopython/common/py
[you@localhost diveintopython]$ cd common/py
[you@localhost py]$ python fullpath.py
sys.argv[0] = fullpath.py
path =
full path = /home/you/diveintopython/common/py
```
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| \[1\] | 在第一種情況下,`sys.argv[0]` 包含代碼的完整路徑。你可以通過 `os.path.dirname` 函數將文件名從其中剝離出來并返回完整的路徑,`os.path.abspath` 則是簡單地把你傳遞給它的值返回。 |
| \[2\] | 如果腳本是以不完整路名被運行的,`sys.argv[0]` 還是會包含命令行中出現的一切。`os.path.dirname` 將會給你一個 (相對于當前工作路徑的) 不完整的路徑名,`os.path.abspath` 將會以不完整路徑名為基礎構建一個完整的路徑名。 |
| \[3\] | 如果沒有給定任何路徑,而是從當前目錄運行腳本,`os.path.dirname` 將簡單地返回一個空字符串。由于是從當前目錄運行腳本,`os.path.abspath` 將針對給定的空字符串給出你所希望獲知的當前目錄。 |
> 注意
> 就像 `os` 和 `os.path` 模塊的其他函數,`os.path.abspath` 是跨平臺的。如果你是在 Windows (使用反斜杠作為路徑符號) 或 Mac OS (使用冒號) 上運行,它們同樣工作,只是將獲得與我稍有不同的結果。`os` 的所有函數都是這樣的。
**補充.?**一位讀者對這個結果并不滿意,他希望能夠從當前路徑運行所有單元測試,而不是從 `regression.py` 所在目錄運行。他建議以下面的代碼加以取代:
## 例?16.6.?在當前目錄運行腳本
```
import sys, os, re, unittest
def regressionTest():
path = os.getcwd()
sys.path.append(path)
files = os.listdir(path)
```
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| \[1\] | 不是將 `path` 設置為運行代碼所在的路徑,而是將它設置為當前目錄。可以是你在運行腳本之前所在的任何路徑,而不需要是運行腳本所在的路徑。(多次體味這句話,直到你真正理解了它。) |
| \[2\] | 將這個目錄添加到 Python 庫搜索路徑中,你稍后動態導入單元測試模塊時,Python 就能找到它們了。如果 `path` 就是正在運行代碼的存儲目錄,你就不需要這樣做了,因為 Python 總會查找這個目錄。 |
| \[3\] | 函數的其他部分不變。 |
這個技術允許你在多個項目中重用 `regression.py` 代碼。只需要將這個代碼放在一個普通目錄中,在運行項目前將路徑更改為項目的目錄。項目中所有的單元測試被找到并運行,而不僅僅局限于 `regression.py` 所在目錄的單元測試。
- 版權信息
- 第?1?章?安裝 Python
- 1.1.?哪一種 Python 適合您?
- 1.2.?Windows 上的 Python
- 1.3.?Mac OS X 上的 Python
- 1.4.?Mac OS 9 上的 Python
- 1.5.?RedHat Linux 上的 Python
- 1.6.?Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7.?從源代碼安裝 Python
- 1.8.?使用 Python 的交互 Shell
- 1.9.?小結
- 第?2?章?第一個 Python 程序
- 2.1.?概覽
- 2.2.?函數聲明
- 2.3.?文檔化函數
- 2.4.?萬物皆對象
- 2.5.?代碼縮進
- 2.6.?測試模塊
- 第?3?章?內置數據類型
- 3.1.?Dictionary 介紹
- 3.2.?List 介紹
- 3.3.?Tuple 介紹
- 3.4.?變量聲明
- 3.5.?格式化字符串
- 3.6.?映射 list
- 3.7.?連接 list 與分割字符串
- 3.8.?小結
- 第?4?章?自省的威力
- 4.1.?概覽
- 4.2.?使用可選參數和命名參數
- 4.3.?使用 type、str、dir 和其它內置函數
- 4.4.?通過 getattr 獲取對象引用
- 4.5.?過濾列表
- 4.6.?and 和 or 的特殊性質
- 4.7.?使用 lambda 函數
- 4.8.?全部放在一起
- 4.9.?小結
- 第?5?章?對象和面向對象
- 5.1.?概覽
- 5.2.?使用 from _module_ import 導入模塊
- 5.3.?類的定義
- 5.4.?類的實例化
- 5.5.?探索 UserDict:一個封裝類
- 5.6.?專用類方法
- 5.7.?高級專用類方法
- 5.8.?類屬性介紹
- 5.9.?私有函數
- 5.10.?小結
- 第?6?章?異常和文件處理
- 6.1.?異常處理
- 6.2.?與文件對象共事
- 6.3.?for 循環
- 6.4.?使用 `sys.modules`
- 6.5.?與目錄共事
- 6.6.?全部放在一起
- 6.7.?小結
- 第?7?章?正則表達式
- 7.1.?概覽
- 7.2.?個案研究:街道地址
- 7.3.?個案研究:羅馬字母
- 7.4.?使用 {n,m} 語法
- 7.5.?松散正則表達式
- 7.6.?個案研究:解析電話號碼
- 7.7.?小結
- 第?8?章?HTML 處理
- 8.1.?概覽
- 8.2.?sgmllib.py 介紹
- 8.3.?從 HTML 文檔中提取數據
- 8.4.?BaseHTMLProcessor.py 介紹
- 8.5.?locals 和 globals
- 8.6.?基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7.?給屬性值加引號
- 8.8.?dialect.py 介紹
- 8.9.?全部放在一起
- 8.10.?小結
- 第?9?章?XML 處理
- 9.1.?概覽
- 9.2.?包
- 9.3.?XML 解析
- 9.4.?Unicode
- 9.5.?搜索元素
- 9.6.?訪問元素屬性
- 9.7.?Segue [9]
- 第?10?章?腳本和流
- 10.1.?抽象輸入源
- 10.2.?標準輸入、輸出和錯誤
- 10.3.?查詢緩沖節點
- 10.4.?查找節點的直接子節點
- 10.5.?根據節點類型創建不同的處理器
- 10.6.?處理命令行參數
- 10.7.?全部放在一起
- 10.8.?小結
- 第?11?章?HTTP Web 服務
- 11.1.?概覽
- 11.2.?避免通過 HTTP 重復地獲取數據
- 11.3.?HTTP 的特性
- 11.4.?調試 HTTP web 服務
- 11.5.?設置 User-Agent
- 11.6.?處理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7.?處理重定向
- 11.8.?處理壓縮數據
- 11.9.?全部放在一起
- 11.10.?小結
- 第?12?章?SOAP Web 服務
- 12.1.?概覽
- 12.2.?安裝 SOAP 庫
- 12.3.?步入 SOAP
- 12.4.? SOAP 網絡服務查錯
- 12.5.?WSDL 介紹
- 12.6.?以 WSDL 進行 SOAP 內省
- 12.7.?搜索 Google
- 12.8.? SOAP 網絡服務故障排除
- 12.9.?小結
- 第?13?章?單元測試
- 13.1.?羅馬數字程序介紹 II
- 13.2.?深入
- 13.3.?romantest.py 介紹
- 13.4.?正面測試 (Testing for success)
- 13.5.?負面測試 (Testing for failure)
- 13.6.?完備性檢測 (Testing for sanity)
- 第?14?章?測試優先編程
- 14.1.?roman.py, 第 1 階段
- 14.2.?roman.py, 第 2 階段
- 14.3.?roman.py, 第 3 階段
- 14.4.?roman.py, 第 4 階段
- 14.5.?roman.py, 第 5 階段
- 第?15?章?重構
- 15.1.?處理 bugs
- 15.2.?應對需求變化
- 15.3.?重構
- 15.4.?后記
- 15.5.?小結
- 第?16?章?函數編程
- 16.1.?概覽
- 16.2.?找到路徑
- 16.3.?重識列表過濾
- 16.4.?重識列表映射
- 16.5.?數據中心思想編程
- 16.6.?動態導入模塊
- 16.7.?全部放在一起
- 16.8.?小結
- 第?17?章?動態函數
- 17.1.?概覽
- 17.2.?plural.py, 第 1 階段
- 17.3.?plural.py, 第 2 階段
- 17.4.?plural.py, 第 3 階段
- 17.5.?plural.py, 第 4 階段
- 17.6.?plural.py, 第 5 階段
- 17.7.?plural.py, 第 6 階段
- 17.8.?小結
- 第?18?章?性能優化
- 18.1.?概覽
- 18.2.?使用 timeit 模塊
- 18.3.?優化正則表達式
- 18.4.?優化字典查找
- 18.5.?優化列表操作
- 18.6.?優化字符串操作
- 18.7.?小結
- 附錄?A.?進一步閱讀
- 附錄?B.?五分鐘回顧
- 附錄?C.?技巧和竅門
- 附錄?D.?示例清單
- 附錄?E.?修訂歷史
- 附錄?F.?關于本書
- 附錄 G. GNU Free Documentation License
- G.0. Preamble
- G.1.?Applicability and definitions
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- 附錄 H. GNU 自由文檔協議
- H.0. 序
- H.1.?適用范圍和定義
- H.2.?原樣復制
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- H.7.?獨立著作聚集
- H.8.?翻譯
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- H.10.?協議將來的修訂
- H.11.?如何為你的文檔使用本協議
- 附錄 I. Python license
- I.A. History of the software
- I.B.?Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
- 附錄 J. Python 協議
- J.0. 關于譯文的聲明
- J.A.?軟件的歷史
- J.B.?使用 Python 的條款和條件