# 5.4.?類的實例化
* 5.4.1\. 垃圾回收
在 Python 中對類進行實例化很直接。要對類進行實例化,只要調用類 (就好像它是一個函數),傳入定義在 `__init__` 方法中的參數。返回值將是新創建的對象。
## 例?5.7.?創建 `FileInfo` 實例
```
>>> import fileinfo
>>> f = fileinfo.FileInfo("/music/_singles/kairo.mp3")
>>> f.__class__
<class fileinfo.FileInfo at 010EC204>
>>> f.__doc__
'store file metadata'
>>> f
{'name': '/music/_singles/kairo.mp3'}
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 你正在創建 `FileInfo` 類 (定義在 `fileinfo` 模塊中) 的實例,并且將新創建的實例賦值給變量 `f`。你傳入了一個參數,`/music/_singles/kairo.mp3`,它將最后作為在 `FileInfo` 中 `__init__` 方法中的 `filename` 參數。 |
| \[2\] | 每一個類的實例有一個內置屬性,`__class__`,它是對象的類。(注意這個表示包括了在我機器上的實例的物理地址,你的表示不會一樣。)Java 程序員可能對 `Class` 類熟悉,這個類包含了像 `getName` 和 `getSuperclass` 之類用來得到一個對象元數據信息的方法。在 Python 中,這類元數據可以直接通過對象本身的屬性,像 `__class__`、`__name__` 和 `__bases__` 來得到。 |
| \[3\] | 你可以像對函數或模塊一樣來訪問實例的 `doc string`。一個類的所有實例共享相同的 `doc string`。 |
| \[4\] | 還記得什么時候 `__init__` 方法[將它的 `filename` 參數賦給 `self["name"]`](defining_classes.html#fileinfo.class.example "例?5.4.?定義 FileInfo 類") 嗎?哦,答案在這。在創建類實例時你傳入的參數被正確發送到 `__init__` 方法中 (當我們創建類實例時,我們所傳遞的參數被正確地發送給 `__init__` 方法 (隨同一起傳遞的還有對象的引用,`self`,它是由 Python 自動添加的)。 |
> 注意
> 在 Python 中,創建類的實例只要調用一個類,仿佛它是一個函數就行了。不像 C++ 或 Java 有一個明確的 `new` 操作符。
## 5.4.1.?垃圾回收
如果說創建一個新的實例是容易的,那么銷毀它們甚至更容易。通常,不需要明確地釋放實例,因為當指派給它們的變量超出作用域時,它們會被自動地釋放。內存泄漏在 Python 中很少見。
## 例?5.8.?嘗試實現內存泄漏
```
>>> def leakmem():
... f = fileinfo.FileInfo('/music/_singles/kairo.mp3')
...
>>> for i in range(100):
... leakmem()
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 每次 `leakmem` 函數被調用,你創建了 `FileInfo` 的一個實例,將其賦給變量 `f`,這個變量是函數內的一個局部變量。然后函數結束時沒有釋放 `f`,所以你可能認為有內存泄漏,但是你錯了。當函數結束時,局部變量 `f` 超出了作用域。在這個地方,不再有任何對 `FileInfo` 新創建實例的引用 (因為除了 `f` 我們從未將其賦值給其它變量),所以 Python 替我們銷毀掉實例。 |
| \[2\] | 不管我們調用 `leakmem` 函數多少次,決不會泄漏內存,因為每一次,Python 將在從 `leakmem` 返回前銷毀掉新創建的 `FileInfo` 類實例。 |
對于這種垃圾收集的方式,技術上的術語叫做“引用計數”。Python 維護著對每個實例的引用列表。在上面的例子中,只有一個 `FileInfo` 的實例引用:局部變量 `f`。當函數結束時,變量 `f` 超出作用域,所以引用計數降為 `0`,則 Python 自動銷毀掉實例。
在 Python 的以前版本中,存在引用計數失敗的情況,這樣 Python 不能在后面進行清除。如果你創建兩個實例,它們相互引用 (例如,雙重鏈表,每一個結點有都一個指向列表中前一個和后一個結點的指針),任一個實例都不會被自動銷毀,因為 Python (正確) 認為對于每個實例都存在一個引用。Python 2.0 有一種額外的垃圾回收方式,叫做“標記后清除”,它足夠聰明,可以正確地清除循環引用。
作為曾經讀過哲學專業的一員,讓我感到困惑的是,當沒有人對事物進行觀察時,它們就消失了,但是這確實是在 Python 中所發生的。通常,你可以完全忘記內存管理,讓 Python 在后面進行清理。
## 進一步閱讀
* _Python Library Reference_ 總結了[像 `__class__` 之類的內置屬性](http://www.python.org/doc/current/lib/specialattrs.html)。
* _Python Library Reference_ 提供了 [`gc` 模塊的文檔](http://www.python.org/doc/current/lib/module-gc.html),此模塊給予你對 Python 的垃圾回收的底層控制權。
- 版權信息
- 第?1?章?安裝 Python
- 1.1.?哪一種 Python 適合您?
- 1.2.?Windows 上的 Python
- 1.3.?Mac OS X 上的 Python
- 1.4.?Mac OS 9 上的 Python
- 1.5.?RedHat Linux 上的 Python
- 1.6.?Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7.?從源代碼安裝 Python
- 1.8.?使用 Python 的交互 Shell
- 1.9.?小結
- 第?2?章?第一個 Python 程序
- 2.1.?概覽
- 2.2.?函數聲明
- 2.3.?文檔化函數
- 2.4.?萬物皆對象
- 2.5.?代碼縮進
- 2.6.?測試模塊
- 第?3?章?內置數據類型
- 3.1.?Dictionary 介紹
- 3.2.?List 介紹
- 3.3.?Tuple 介紹
- 3.4.?變量聲明
- 3.5.?格式化字符串
- 3.6.?映射 list
- 3.7.?連接 list 與分割字符串
- 3.8.?小結
- 第?4?章?自省的威力
- 4.1.?概覽
- 4.2.?使用可選參數和命名參數
- 4.3.?使用 type、str、dir 和其它內置函數
- 4.4.?通過 getattr 獲取對象引用
- 4.5.?過濾列表
- 4.6.?and 和 or 的特殊性質
- 4.7.?使用 lambda 函數
- 4.8.?全部放在一起
- 4.9.?小結
- 第?5?章?對象和面向對象
- 5.1.?概覽
- 5.2.?使用 from _module_ import 導入模塊
- 5.3.?類的定義
- 5.4.?類的實例化
- 5.5.?探索 UserDict:一個封裝類
- 5.6.?專用類方法
- 5.7.?高級專用類方法
- 5.8.?類屬性介紹
- 5.9.?私有函數
- 5.10.?小結
- 第?6?章?異常和文件處理
- 6.1.?異常處理
- 6.2.?與文件對象共事
- 6.3.?for 循環
- 6.4.?使用 `sys.modules`
- 6.5.?與目錄共事
- 6.6.?全部放在一起
- 6.7.?小結
- 第?7?章?正則表達式
- 7.1.?概覽
- 7.2.?個案研究:街道地址
- 7.3.?個案研究:羅馬字母
- 7.4.?使用 {n,m} 語法
- 7.5.?松散正則表達式
- 7.6.?個案研究:解析電話號碼
- 7.7.?小結
- 第?8?章?HTML 處理
- 8.1.?概覽
- 8.2.?sgmllib.py 介紹
- 8.3.?從 HTML 文檔中提取數據
- 8.4.?BaseHTMLProcessor.py 介紹
- 8.5.?locals 和 globals
- 8.6.?基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7.?給屬性值加引號
- 8.8.?dialect.py 介紹
- 8.9.?全部放在一起
- 8.10.?小結
- 第?9?章?XML 處理
- 9.1.?概覽
- 9.2.?包
- 9.3.?XML 解析
- 9.4.?Unicode
- 9.5.?搜索元素
- 9.6.?訪問元素屬性
- 9.7.?Segue [9]
- 第?10?章?腳本和流
- 10.1.?抽象輸入源
- 10.2.?標準輸入、輸出和錯誤
- 10.3.?查詢緩沖節點
- 10.4.?查找節點的直接子節點
- 10.5.?根據節點類型創建不同的處理器
- 10.6.?處理命令行參數
- 10.7.?全部放在一起
- 10.8.?小結
- 第?11?章?HTTP Web 服務
- 11.1.?概覽
- 11.2.?避免通過 HTTP 重復地獲取數據
- 11.3.?HTTP 的特性
- 11.4.?調試 HTTP web 服務
- 11.5.?設置 User-Agent
- 11.6.?處理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7.?處理重定向
- 11.8.?處理壓縮數據
- 11.9.?全部放在一起
- 11.10.?小結
- 第?12?章?SOAP Web 服務
- 12.1.?概覽
- 12.2.?安裝 SOAP 庫
- 12.3.?步入 SOAP
- 12.4.? SOAP 網絡服務查錯
- 12.5.?WSDL 介紹
- 12.6.?以 WSDL 進行 SOAP 內省
- 12.7.?搜索 Google
- 12.8.? SOAP 網絡服務故障排除
- 12.9.?小結
- 第?13?章?單元測試
- 13.1.?羅馬數字程序介紹 II
- 13.2.?深入
- 13.3.?romantest.py 介紹
- 13.4.?正面測試 (Testing for success)
- 13.5.?負面測試 (Testing for failure)
- 13.6.?完備性檢測 (Testing for sanity)
- 第?14?章?測試優先編程
- 14.1.?roman.py, 第 1 階段
- 14.2.?roman.py, 第 2 階段
- 14.3.?roman.py, 第 3 階段
- 14.4.?roman.py, 第 4 階段
- 14.5.?roman.py, 第 5 階段
- 第?15?章?重構
- 15.1.?處理 bugs
- 15.2.?應對需求變化
- 15.3.?重構
- 15.4.?后記
- 15.5.?小結
- 第?16?章?函數編程
- 16.1.?概覽
- 16.2.?找到路徑
- 16.3.?重識列表過濾
- 16.4.?重識列表映射
- 16.5.?數據中心思想編程
- 16.6.?動態導入模塊
- 16.7.?全部放在一起
- 16.8.?小結
- 第?17?章?動態函數
- 17.1.?概覽
- 17.2.?plural.py, 第 1 階段
- 17.3.?plural.py, 第 2 階段
- 17.4.?plural.py, 第 3 階段
- 17.5.?plural.py, 第 4 階段
- 17.6.?plural.py, 第 5 階段
- 17.7.?plural.py, 第 6 階段
- 17.8.?小結
- 第?18?章?性能優化
- 18.1.?概覽
- 18.2.?使用 timeit 模塊
- 18.3.?優化正則表達式
- 18.4.?優化字典查找
- 18.5.?優化列表操作
- 18.6.?優化字符串操作
- 18.7.?小結
- 附錄?A.?進一步閱讀
- 附錄?B.?五分鐘回顧
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- 附錄?D.?示例清單
- 附錄?E.?修訂歷史
- 附錄?F.?關于本書
- 附錄 G. GNU Free Documentation License
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- I.A. History of the software
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- 附錄 J. Python 協議
- J.0. 關于譯文的聲明
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- J.B.?使用 Python 的條款和條件