# 6.4.?使用 ``sys`.modules`
與其它任何 Python 的東西一樣,模塊也是對象。只要導入了,總可以用全局 dictionary ``sys`.modules` 來得到一個模塊的引用。
## 例?6.12.?``sys`.modules` 介紹
```
>>> import sys
>>> print '\n'.join(sys.modules.keys())
win32api
os.path
os
exceptions
__main__
ntpath
nt
sys
__builtin__
site
signal
UserDict
stat
```
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| \[1\] | `sys` 模塊包含了系統級的信息,像正在運行的 Python 的版本 (``sys`.version` 或 ``sys`.version_info`),和系統級選項,像最大允許遞歸的深度 (``sys`.getrecursionlimit()` 和 ``sys`.setrecursionlimit()`)。 |
| \[2\] | ``sys`.modules` 是一個字典,它包含了從 Python 開始運行起,被導入的所有模塊。鍵字就是模塊名,鍵值就是模塊對象。請注意除了你的程序導入的模塊外還有其它模塊。Python 在啟動時預先裝入了一些模塊,如果你在一個 Python IDE 環境下,``sys`.modules` 包含了你在 IDE 中運行的所有程序所導入的所有模塊。 |
下面的例子展示了如何使用 ``sys`.modules`。
## 例?6.13.?使用 ``sys`.modules`
```
>>> import fileinfo
>>> print '\n'.join(sys.modules.keys())
win32api
os.path
os
fileinfo
exceptions
__main__
ntpath
nt
sys
__builtin__
site
signal
UserDict
stat
>>> fileinfo
<module 'fileinfo' from 'fileinfo.pyc'>
>>> sys.modules["fileinfo"]
<module 'fileinfo' from 'fileinfo.pyc'>
```
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| --- | --- |
| \[1\] | 當導入新的模塊,它們加入到 ``sys`.modules` 中。這就解釋了為什么第二次導入相同的模塊時非常的快:Python 已經在 ``sys`.modules` 中裝入和緩沖了,所以第二次導入僅僅對字典做了一個查詢。 |
| \[2\] | 一旦給出任何以前導入過的模塊名 (以字符串方式),通過 ``sys`.modules` 字典,你可以得到對模塊本身的一個引用。 |
下面的例子將展示通過結合使用 `__module__` 類屬性和 ``sys`.modules` dictionary 來獲取已知類所在的模塊。
## 例?6.14.?`__module__` 類屬性
```
>>> from fileinfo import MP3FileInfo
>>> MP3FileInfo.__module__
'fileinfo'
>>> sys.modules[MP3FileInfo.__module__]
<module 'fileinfo' from 'fileinfo.pyc'>
```
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| --- | --- |
| \[1\] | 每個 Python 類都擁有一個內置的[類屬性](../object_oriented_framework/class_attributes.html "5.8.?類屬性介紹") `__module__`,它定義了這個類的模塊的名字。 |
| \[2\] | 將它與 ``sys`.modules` 字典復合使用,你可以得到定義了某個類的模塊的引用。 |
現在準備好了,看看在樣例程序 [第 5 章](../object_oriented_framework/index.html) ``sys`.modules` 介紹的 `fileinfo.py` 中是如何使用的。這個例子顯示它的一部分代碼。
## 例?6.15.?`fileinfo.py` 中的 ``sys`.modules`
```
def getFileInfoClass(filename, module=sys.modules[FileInfo.__module__]):
"get file info class from filename extension"
subclass = "%sFileInfo" % os.path.splitext(filename)[1].upper()[1:]
return hasattr(module, subclass) and getattr(module, subclass) or FileInfo
```
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| --- | --- |
| \[1\] | 這是一個有兩個參數的函數;`filename` 是必須的,但 `module` 是[可選的](../power_of_introspection/optional_arguments.html "4.2.?使用可選參數和命名參數")并且 module 的缺省值包含了 `FileInfo` 類。這樣看上去效率低,因為你可能認為 Python 會在每次函數調用時計算這個 ``sys`.modules` 表達式。實際上,Python 僅會對缺省表達式計算一次,是在模塊導入的第一次。正如后面我們會看到的,我們永遠不會用一個 `module` 參數來調用這個函數,所以 `module` 的功能是作為一個函數級別的常量。 |
| \[2\] | 我們會在后面再仔細研究這一行,在我們了解了 `os` 模塊之后。那么現在,只要相信 `subclass` 最終為一個類的名字就行了,像 `MP3FileInfo`。 |
| \[3\] | 你已經了解了 [`getattr`](../power_of_introspection/getattr.html "4.4.?通過 getattr 獲取對象引用"),它可以通過名字得到一個對象的引用。`hasattr` 是一個補充性的函數,用來檢查一個對象是否具有一個特定的屬性;在本例中,用來檢查一個模塊是否有一個特別的類 (然而它可以用于任何類和任何屬性,就像 `getattr`)。用英語來說,這行代碼是說,“If this module has the class named by `subclass` then return it, otherwise return the base class `FileInfo` (如果這個模塊有一個名為 `subclass` 的類,那么返回它,否則返回基類 `FileInfo`)”。 |
## 進一步閱讀
* _Python Tutorial_ 討論了[缺省參數到底在什么時候和是如何計算的](http://www.python.org/doc/current/tut/node6.html#SECTION006710000000000000000)。
* _Python Library Reference_ 提供了 [`sys`](http://www.python.org/doc/current/lib/module-sys.html) 模塊的文檔。
- 版權信息
- 第?1?章?安裝 Python
- 1.1.?哪一種 Python 適合您?
- 1.2.?Windows 上的 Python
- 1.3.?Mac OS X 上的 Python
- 1.4.?Mac OS 9 上的 Python
- 1.5.?RedHat Linux 上的 Python
- 1.6.?Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7.?從源代碼安裝 Python
- 1.8.?使用 Python 的交互 Shell
- 1.9.?小結
- 第?2?章?第一個 Python 程序
- 2.1.?概覽
- 2.2.?函數聲明
- 2.3.?文檔化函數
- 2.4.?萬物皆對象
- 2.5.?代碼縮進
- 2.6.?測試模塊
- 第?3?章?內置數據類型
- 3.1.?Dictionary 介紹
- 3.2.?List 介紹
- 3.3.?Tuple 介紹
- 3.4.?變量聲明
- 3.5.?格式化字符串
- 3.6.?映射 list
- 3.7.?連接 list 與分割字符串
- 3.8.?小結
- 第?4?章?自省的威力
- 4.1.?概覽
- 4.2.?使用可選參數和命名參數
- 4.3.?使用 type、str、dir 和其它內置函數
- 4.4.?通過 getattr 獲取對象引用
- 4.5.?過濾列表
- 4.6.?and 和 or 的特殊性質
- 4.7.?使用 lambda 函數
- 4.8.?全部放在一起
- 4.9.?小結
- 第?5?章?對象和面向對象
- 5.1.?概覽
- 5.2.?使用 from _module_ import 導入模塊
- 5.3.?類的定義
- 5.4.?類的實例化
- 5.5.?探索 UserDict:一個封裝類
- 5.6.?專用類方法
- 5.7.?高級專用類方法
- 5.8.?類屬性介紹
- 5.9.?私有函數
- 5.10.?小結
- 第?6?章?異常和文件處理
- 6.1.?異常處理
- 6.2.?與文件對象共事
- 6.3.?for 循環
- 6.4.?使用 `sys.modules`
- 6.5.?與目錄共事
- 6.6.?全部放在一起
- 6.7.?小結
- 第?7?章?正則表達式
- 7.1.?概覽
- 7.2.?個案研究:街道地址
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- 7.6.?個案研究:解析電話號碼
- 7.7.?小結
- 第?8?章?HTML 處理
- 8.1.?概覽
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- 8.3.?從 HTML 文檔中提取數據
- 8.4.?BaseHTMLProcessor.py 介紹
- 8.5.?locals 和 globals
- 8.6.?基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7.?給屬性值加引號
- 8.8.?dialect.py 介紹
- 8.9.?全部放在一起
- 8.10.?小結
- 第?9?章?XML 處理
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- 第?10?章?腳本和流
- 10.1.?抽象輸入源
- 10.2.?標準輸入、輸出和錯誤
- 10.3.?查詢緩沖節點
- 10.4.?查找節點的直接子節點
- 10.5.?根據節點類型創建不同的處理器
- 10.6.?處理命令行參數
- 10.7.?全部放在一起
- 10.8.?小結
- 第?11?章?HTTP Web 服務
- 11.1.?概覽
- 11.2.?避免通過 HTTP 重復地獲取數據
- 11.3.?HTTP 的特性
- 11.4.?調試 HTTP web 服務
- 11.5.?設置 User-Agent
- 11.6.?處理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7.?處理重定向
- 11.8.?處理壓縮數據
- 11.9.?全部放在一起
- 11.10.?小結
- 第?12?章?SOAP Web 服務
- 12.1.?概覽
- 12.2.?安裝 SOAP 庫
- 12.3.?步入 SOAP
- 12.4.? SOAP 網絡服務查錯
- 12.5.?WSDL 介紹
- 12.6.?以 WSDL 進行 SOAP 內省
- 12.7.?搜索 Google
- 12.8.? SOAP 網絡服務故障排除
- 12.9.?小結
- 第?13?章?單元測試
- 13.1.?羅馬數字程序介紹 II
- 13.2.?深入
- 13.3.?romantest.py 介紹
- 13.4.?正面測試 (Testing for success)
- 13.5.?負面測試 (Testing for failure)
- 13.6.?完備性檢測 (Testing for sanity)
- 第?14?章?測試優先編程
- 14.1.?roman.py, 第 1 階段
- 14.2.?roman.py, 第 2 階段
- 14.3.?roman.py, 第 3 階段
- 14.4.?roman.py, 第 4 階段
- 14.5.?roman.py, 第 5 階段
- 第?15?章?重構
- 15.1.?處理 bugs
- 15.2.?應對需求變化
- 15.3.?重構
- 15.4.?后記
- 15.5.?小結
- 第?16?章?函數編程
- 16.1.?概覽
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- 16.5.?數據中心思想編程
- 16.6.?動態導入模塊
- 16.7.?全部放在一起
- 16.8.?小結
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- 17.3.?plural.py, 第 2 階段
- 17.4.?plural.py, 第 3 階段
- 17.5.?plural.py, 第 4 階段
- 17.6.?plural.py, 第 5 階段
- 17.7.?plural.py, 第 6 階段
- 17.8.?小結
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- 18.4.?優化字典查找
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- 18.7.?小結
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