# 5.7.?高級專用類方法
除了 `__getitem__` 和 `__setitem__` 之外 Python 還有更多的專用函數。某些可以讓你模擬出你甚至可能不知道的功能。
下面的例子將展示 `UserDict` 一些其他專用方法。
## 例?5.16.?`UserDict` 中更多的專用方法
```
def __repr__(self): return repr(self.data)
def __cmp__(self, dict):
if isinstance(dict, UserDict):
return cmp(self.data, dict.data)
else:
return cmp(self.data, dict)
def __len__(self): return len(self.data)
def __delitem__(self, key): del self.data[key]
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | `__repr__` 是一個專用的方法,在當調用 `repr(_instance_)` 時被調用。`repr` 函數是一個內置函數,它返回一個對象的字符串表示。它可以用在任何對象上,不僅僅是類的實例。你已經對 `repr` 相當熟悉了,盡管你不知道它。在交互式窗口中,當你只敲入一個變量名,接著按**ENTER**,Python 使用 `repr` 來顯示變量的值。自已用一些數據來創建一個字典 `d` ,然后用 `print repr(d)` 來看一看吧。 |
| \[2\] | `__cmp__` 在比較類實例時被調用。通常,你可以通過使用 `==` 比較任意兩個 Python 對象,不只是類實例。有一些規則,定義了何時內置數據類型被認為是相等的,例如,字典在有著全部相同的關鍵字和值時是相等的。對于類實例,你可以定義 `__cmp__` 方法,自已編寫比較邏輯,然后你可以使用 `==` 來比較你的類,Python 將會替你調用你的 `__cmp__` 專用方法。 |
| \[3\] | `__len__` 在調用 `len(_instance_)` 時被調用。`len` 是一個內置函數,可以返回一個對象的長度。它可以用于任何被認為理應有長度的對象。字符串的 `len` 是它的字符個數;字典的 `len` 是它的關鍵字的個數;列表或序列的 `len` 是元素的個數。對于類實例,定義 `__len__` 方法,接著自已編寫長度的計算,然后調用 `len(_instance_)`,Python 將替你調用你的 `__len__` 專用方法。 |
| \[4\] | `__delitem__` 在調用 `del _instance_[_key_]` 時調用 ,你可能記得它作為[從字典中刪除單個元素](../native_data_types/index.html#odbchelper.dict.del "例?3.5.?從 dictionary 中刪除元素")的方法。當你在類實例中使用 `del` 時,Python 替你調用 `__delitem__` 專用方法。 |
> 注意
> 在 Java 中,通過使用 `str1 == str2` 可以確定兩個字符串變量是否指向同一塊物理內存位置。這叫做_對象同一性_,在 Python 中寫為 `str1 is str2`。在 Java 中要比較兩個字符串值,你要使用 `str1.equals(str2)`;在 Python 中,你要使用 `str1 == str2`。某些 Java 程序員,他們已經被教授得認為,正是因為在 Java 中 `==` 是通過同一性而不是值進行比較,所以世界才會更美好。這些人要接受 Python 的這個“嚴重缺失”可能要花些時間。
在這個地方,你可能會想,“所有這些工作只是為了在類中做一些我可以對一個內置數據類型所做的操作”。不錯,如果你能夠從像字典一樣的內置數據類型進行繼承的話,事情就容易多了 (那樣整個 `UserDict` 類將完全不需要了)。盡管你可以這樣做,專用方法仍然是有用的,因為它們可以用于任何的類,而不只是像 `UserDict` 這樣的封裝類。
專用方法意味著_任何類_ 可以像字典一樣保存鍵-值對,只要定義 `__setitem__` 方法。任何類可以表現得像一個序列,只要定義 `__getitem__` 方法。任何定義了 `__cmp__` 方法的類可以用 `==` 進行比較。并且如果你的類表現為擁有類似長度的東西,不要定義 `GetLength` 方法,而定義 `__len__` 方法,并使用 `len(_instance_)`。
> 注意
> 其它的面向對象語言僅讓你定義一個對象的物理模型 (“這個對象有 `GetLength` 方法”),而 Python 的專用類方法像 `__len__` 允許你定義一個對象的邏輯模型 (“這個對象有一個長度”)。
Python 存在許多其它的專用方法。有一整套的專用方法,可以讓類表現得象數值一樣,允許你在類實例上進行加、減,以及執行其它算數操作。(關于這一點典型的例子就是表示復數的類,數值帶有實數和虛數部分。) `__call__` 方法讓一個類表現得像一個函數,允許你直接調用一個類實例。并且存在其它的專用函數,允許類擁有只讀或只寫數據屬性,在后面的章節中我們會更多地談到這些。
## 進一步閱讀
* _Python Reference Manual_ 提供了[所有專用類方法](http://www.python.org/doc/current/ref/specialnames.html)的文檔。
- 版權信息
- 第?1?章?安裝 Python
- 1.1.?哪一種 Python 適合您?
- 1.2.?Windows 上的 Python
- 1.3.?Mac OS X 上的 Python
- 1.4.?Mac OS 9 上的 Python
- 1.5.?RedHat Linux 上的 Python
- 1.6.?Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7.?從源代碼安裝 Python
- 1.8.?使用 Python 的交互 Shell
- 1.9.?小結
- 第?2?章?第一個 Python 程序
- 2.1.?概覽
- 2.2.?函數聲明
- 2.3.?文檔化函數
- 2.4.?萬物皆對象
- 2.5.?代碼縮進
- 2.6.?測試模塊
- 第?3?章?內置數據類型
- 3.1.?Dictionary 介紹
- 3.2.?List 介紹
- 3.3.?Tuple 介紹
- 3.4.?變量聲明
- 3.5.?格式化字符串
- 3.6.?映射 list
- 3.7.?連接 list 與分割字符串
- 3.8.?小結
- 第?4?章?自省的威力
- 4.1.?概覽
- 4.2.?使用可選參數和命名參數
- 4.3.?使用 type、str、dir 和其它內置函數
- 4.4.?通過 getattr 獲取對象引用
- 4.5.?過濾列表
- 4.6.?and 和 or 的特殊性質
- 4.7.?使用 lambda 函數
- 4.8.?全部放在一起
- 4.9.?小結
- 第?5?章?對象和面向對象
- 5.1.?概覽
- 5.2.?使用 from _module_ import 導入模塊
- 5.3.?類的定義
- 5.4.?類的實例化
- 5.5.?探索 UserDict:一個封裝類
- 5.6.?專用類方法
- 5.7.?高級專用類方法
- 5.8.?類屬性介紹
- 5.9.?私有函數
- 5.10.?小結
- 第?6?章?異常和文件處理
- 6.1.?異常處理
- 6.2.?與文件對象共事
- 6.3.?for 循環
- 6.4.?使用 `sys.modules`
- 6.5.?與目錄共事
- 6.6.?全部放在一起
- 6.7.?小結
- 第?7?章?正則表達式
- 7.1.?概覽
- 7.2.?個案研究:街道地址
- 7.3.?個案研究:羅馬字母
- 7.4.?使用 {n,m} 語法
- 7.5.?松散正則表達式
- 7.6.?個案研究:解析電話號碼
- 7.7.?小結
- 第?8?章?HTML 處理
- 8.1.?概覽
- 8.2.?sgmllib.py 介紹
- 8.3.?從 HTML 文檔中提取數據
- 8.4.?BaseHTMLProcessor.py 介紹
- 8.5.?locals 和 globals
- 8.6.?基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7.?給屬性值加引號
- 8.8.?dialect.py 介紹
- 8.9.?全部放在一起
- 8.10.?小結
- 第?9?章?XML 處理
- 9.1.?概覽
- 9.2.?包
- 9.3.?XML 解析
- 9.4.?Unicode
- 9.5.?搜索元素
- 9.6.?訪問元素屬性
- 9.7.?Segue [9]
- 第?10?章?腳本和流
- 10.1.?抽象輸入源
- 10.2.?標準輸入、輸出和錯誤
- 10.3.?查詢緩沖節點
- 10.4.?查找節點的直接子節點
- 10.5.?根據節點類型創建不同的處理器
- 10.6.?處理命令行參數
- 10.7.?全部放在一起
- 10.8.?小結
- 第?11?章?HTTP Web 服務
- 11.1.?概覽
- 11.2.?避免通過 HTTP 重復地獲取數據
- 11.3.?HTTP 的特性
- 11.4.?調試 HTTP web 服務
- 11.5.?設置 User-Agent
- 11.6.?處理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7.?處理重定向
- 11.8.?處理壓縮數據
- 11.9.?全部放在一起
- 11.10.?小結
- 第?12?章?SOAP Web 服務
- 12.1.?概覽
- 12.2.?安裝 SOAP 庫
- 12.3.?步入 SOAP
- 12.4.? SOAP 網絡服務查錯
- 12.5.?WSDL 介紹
- 12.6.?以 WSDL 進行 SOAP 內省
- 12.7.?搜索 Google
- 12.8.? SOAP 網絡服務故障排除
- 12.9.?小結
- 第?13?章?單元測試
- 13.1.?羅馬數字程序介紹 II
- 13.2.?深入
- 13.3.?romantest.py 介紹
- 13.4.?正面測試 (Testing for success)
- 13.5.?負面測試 (Testing for failure)
- 13.6.?完備性檢測 (Testing for sanity)
- 第?14?章?測試優先編程
- 14.1.?roman.py, 第 1 階段
- 14.2.?roman.py, 第 2 階段
- 14.3.?roman.py, 第 3 階段
- 14.4.?roman.py, 第 4 階段
- 14.5.?roman.py, 第 5 階段
- 第?15?章?重構
- 15.1.?處理 bugs
- 15.2.?應對需求變化
- 15.3.?重構
- 15.4.?后記
- 15.5.?小結
- 第?16?章?函數編程
- 16.1.?概覽
- 16.2.?找到路徑
- 16.3.?重識列表過濾
- 16.4.?重識列表映射
- 16.5.?數據中心思想編程
- 16.6.?動態導入模塊
- 16.7.?全部放在一起
- 16.8.?小結
- 第?17?章?動態函數
- 17.1.?概覽
- 17.2.?plural.py, 第 1 階段
- 17.3.?plural.py, 第 2 階段
- 17.4.?plural.py, 第 3 階段
- 17.5.?plural.py, 第 4 階段
- 17.6.?plural.py, 第 5 階段
- 17.7.?plural.py, 第 6 階段
- 17.8.?小結
- 第?18?章?性能優化
- 18.1.?概覽
- 18.2.?使用 timeit 模塊
- 18.3.?優化正則表達式
- 18.4.?優化字典查找
- 18.5.?優化列表操作
- 18.6.?優化字符串操作
- 18.7.?小結
- 附錄?A.?進一步閱讀
- 附錄?B.?五分鐘回顧
- 附錄?C.?技巧和竅門
- 附錄?D.?示例清單
- 附錄?E.?修訂歷史
- 附錄?F.?關于本書
- 附錄 G. GNU Free Documentation License
- G.0. Preamble
- G.1.?Applicability and definitions
- G.2.?Verbatim copying
- G.3.?Copying in quantity
- G.4.?Modifications
- G.5.?Combining documents
- G.6.?Collections of documents
- G.7.?Aggregation with independent works
- G.8.?Translation
- G.9.?Termination
- G.10.?Future revisions of this license
- G.11.?How to use this License for your documents
- 附錄 H. GNU 自由文檔協議
- H.0. 序
- H.1.?適用范圍和定義
- H.2.?原樣復制
- H.3.?大量復制
- H.4.?修改
- H.5.?合并文檔
- H.6.?文檔合集
- H.7.?獨立著作聚集
- H.8.?翻譯
- H.9.?終止協議
- H.10.?協議將來的修訂
- H.11.?如何為你的文檔使用本協議
- 附錄 I. Python license
- I.A. History of the software
- I.B.?Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
- 附錄 J. Python 協議
- J.0. 關于譯文的聲明
- J.A.?軟件的歷史
- J.B.?使用 Python 的條款和條件