# 3.1.?Dictionary 介紹
* 3.1.1\. Dictionary 的定義
* 3.1.2\. Dictionary 的修改
* 3.1.3\. 從 dictionary 中刪除元素
Dictionary 是 Python 的內置數據類型之一,它定義了鍵和值之間一對一的關系。
> 注意
> Python 中的 dictionary 就像 Perl 中的 hash (哈希數組)。在 Perl 中,存儲哈希值的變量總是以 `%` 字符開始;在 Python 中,變量可以任意取名,并且 Python 在內部會記錄下其數據類型。
> 注意
> Python 中的 dictionary 像 Java 中的 `Hashtable` 類的實例。
> 注意
> Python 中的 dictionary 像 Visual Basic 中的 `Scripting.Dictionary` 對象的實例。
## 3.1.1.?Dictionary 的定義
## 例?3.1.?定義 Dictionary
```
>>> d = {"server":"mpilgrim", "database":"master"}
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'database': 'master'}
>>> d["server"]
'mpilgrim'
>>> d["database"]
'master'
>>> d["mpilgrim"]
Traceback (innermost last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
KeyError: mpilgrim
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 首先我們創建了新 dictionary,它有兩個元素,將其賦給變量 `d` 。每一個元素都是一個 key-value 對;整個元素集合用大括號括起來。 |
| \[2\] | `'server'` 是一個 key,它所關聯的值是通過 `d["server"]` 來引用的,為 `'mpilgrim'`。 |
| \[3\] | `'database'` 是一個 key,它所關聯的值是通過 `d["database"]` 來引用的,為 `'master'`。 |
| \[4\] | 您可以通過 key 來引用其值,但是不能通過值獲取 key。所以 `d["server"]` 的值為 `'mpilgrim'`,而使用 `d["mpilgrim"]` 會引發一個異常,因為 `'mpilgrim'` 不是一個 key。 |
## 3.1.2.?Dictionary 的修改
## 例?3.2.?修改 Dictionary
```
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'database': 'master'}
>>> d["database"] = "pubs"
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'database': 'pubs'}
>>> d["uid"] = "sa"
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'pubs'}
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 在一個 dictionary 中不能有重復的 key。給一個存在的 key 賦值會覆蓋原有的值。 |
| \[2\] | 在任何時候都可以加入新的 key-value 對。這種語法同修改存在的值是一樣的。(是的,它可能某天會給您帶來麻煩。假設你一次次地修改一個 dictionary,但其間您使用的 key 并未按照您的想法進行改變。您可能以為加入了新值,但實際上只是一次又一次地修改了同一個值。) |
請注意新的元素 (key 為 `'uid'`,value 為 `'sa'`) 出現在中間。實際上,在第一個例子中的元素看上去是的有序不過是一種巧合。現在它們看上去的無序同樣是一種巧合。
> 注意
> Dictionary 沒有元素順序的概念。說元素 “順序亂了” 是不正確的,它們只是序偶的簡單排列。這是一個重要的特性,它會在您想要以一種特定的,可重現的順序 (像以 key 的字母表順序) 存取 dictionary 元素的時候騷擾您。有一些實現這些要求的方法,它們只是沒有加到 dictionary 中去。
當使用 dictionary 時,您需要知道:dictionary 的 key 是大小寫敏感的。
## 例?3.3.?Dictionary 的 key 是大小寫敏感的
```
>>> d = {}
>>> d["key"] = "value"
>>> d["key"] = "other value"
>>> d
{'key': 'other value'}
>>> d["Key"] = "third value"
>>> d
{'Key': 'third value', 'key': 'other value'}
```
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| --- | --- |
| \[1\] | 為一個已經存在的 dictionary key 賦值,將簡單覆蓋原有的值。 |
| \[2\] | 這不會為一個已經存在的 dictionary key 賦值,因為在 Python 中是區分大小寫的,也就是說 `'key'` 與 `'Key'` 是不同的。所以這種情況將在 dictionary 中創建一個新的 key-value 對。雖然看上去很相近,但是在 Python 眼里是完全不同的。 |
## 例?3.4.?在 dictionary 中混用數據類型
```
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'pubs'}
>>> d["retrycount"] = 3
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master', 'retrycount': 3}
>>> d[42] = "douglas"
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master',
42: 'douglas', 'retrycount': 3}
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | Dictionary 不只是用于存儲字符串。Dictionary 的值可以是任意數據類型,包括字符串、整數、對象,甚至其它的 dictionary。在單個 dictionary 里,dictionary 的值并不需要全都是同一數據類型,可以根據需要混用和匹配。 |
| \[2\] | Dictionary 的 key 要嚴格多了,但是它們可以是字符串、整數或幾種其它的類型 (后面還會談到這一點)。也可以在一個 dictionary 中混用和匹配 key 的數據類型。 |
## 3.1.3.?從 dictionary 中刪除元素
## 例?3.5.?從 dictionary 中刪除元素
```
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master',
42: 'douglas', 'retrycount': 3}
>>> del d[42]
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master', 'retrycount': 3}
>>> d.clear()
>>> d
{}
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | `del` 允許您使用 key 從一個 dictionary 中刪除獨立的元素。 |
| \[2\] | `clear` 從一個 dictionary 中清除所有元素。注意空的大括號集合表示一個沒有元素的 dictionary。 |
## 進一步閱讀
* _How to Think Like a Computer Scientist_ 講授了 dictionary 和如何[使用 dictionary 模擬稀疏矩陣](http://www.ibiblio.org/obp/thinkCSpy/chap10.htm)。
* Python Knowledge Base 有許多[使用 dictionary 的示例代碼](http://www.faqts.com/knowledge-base/index.phtml/fid/541)。
* Python Cookbook 討論了[如何通過 key 對 dictionary 的值進行排序](http://www.activestate.com/ASPN/Python/Cookbook/Recipe/52306)。
* _Python Library Reference_ 總結了[所有的 dictionary 方法](http://www.python.org/doc/current/lib/typesmapping.html)。
- 版權信息
- 第?1?章?安裝 Python
- 1.1.?哪一種 Python 適合您?
- 1.2.?Windows 上的 Python
- 1.3.?Mac OS X 上的 Python
- 1.4.?Mac OS 9 上的 Python
- 1.5.?RedHat Linux 上的 Python
- 1.6.?Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7.?從源代碼安裝 Python
- 1.8.?使用 Python 的交互 Shell
- 1.9.?小結
- 第?2?章?第一個 Python 程序
- 2.1.?概覽
- 2.2.?函數聲明
- 2.3.?文檔化函數
- 2.4.?萬物皆對象
- 2.5.?代碼縮進
- 2.6.?測試模塊
- 第?3?章?內置數據類型
- 3.1.?Dictionary 介紹
- 3.2.?List 介紹
- 3.3.?Tuple 介紹
- 3.4.?變量聲明
- 3.5.?格式化字符串
- 3.6.?映射 list
- 3.7.?連接 list 與分割字符串
- 3.8.?小結
- 第?4?章?自省的威力
- 4.1.?概覽
- 4.2.?使用可選參數和命名參數
- 4.3.?使用 type、str、dir 和其它內置函數
- 4.4.?通過 getattr 獲取對象引用
- 4.5.?過濾列表
- 4.6.?and 和 or 的特殊性質
- 4.7.?使用 lambda 函數
- 4.8.?全部放在一起
- 4.9.?小結
- 第?5?章?對象和面向對象
- 5.1.?概覽
- 5.2.?使用 from _module_ import 導入模塊
- 5.3.?類的定義
- 5.4.?類的實例化
- 5.5.?探索 UserDict:一個封裝類
- 5.6.?專用類方法
- 5.7.?高級專用類方法
- 5.8.?類屬性介紹
- 5.9.?私有函數
- 5.10.?小結
- 第?6?章?異常和文件處理
- 6.1.?異常處理
- 6.2.?與文件對象共事
- 6.3.?for 循環
- 6.4.?使用 `sys.modules`
- 6.5.?與目錄共事
- 6.6.?全部放在一起
- 6.7.?小結
- 第?7?章?正則表達式
- 7.1.?概覽
- 7.2.?個案研究:街道地址
- 7.3.?個案研究:羅馬字母
- 7.4.?使用 {n,m} 語法
- 7.5.?松散正則表達式
- 7.6.?個案研究:解析電話號碼
- 7.7.?小結
- 第?8?章?HTML 處理
- 8.1.?概覽
- 8.2.?sgmllib.py 介紹
- 8.3.?從 HTML 文檔中提取數據
- 8.4.?BaseHTMLProcessor.py 介紹
- 8.5.?locals 和 globals
- 8.6.?基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7.?給屬性值加引號
- 8.8.?dialect.py 介紹
- 8.9.?全部放在一起
- 8.10.?小結
- 第?9?章?XML 處理
- 9.1.?概覽
- 9.2.?包
- 9.3.?XML 解析
- 9.4.?Unicode
- 9.5.?搜索元素
- 9.6.?訪問元素屬性
- 9.7.?Segue [9]
- 第?10?章?腳本和流
- 10.1.?抽象輸入源
- 10.2.?標準輸入、輸出和錯誤
- 10.3.?查詢緩沖節點
- 10.4.?查找節點的直接子節點
- 10.5.?根據節點類型創建不同的處理器
- 10.6.?處理命令行參數
- 10.7.?全部放在一起
- 10.8.?小結
- 第?11?章?HTTP Web 服務
- 11.1.?概覽
- 11.2.?避免通過 HTTP 重復地獲取數據
- 11.3.?HTTP 的特性
- 11.4.?調試 HTTP web 服務
- 11.5.?設置 User-Agent
- 11.6.?處理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7.?處理重定向
- 11.8.?處理壓縮數據
- 11.9.?全部放在一起
- 11.10.?小結
- 第?12?章?SOAP Web 服務
- 12.1.?概覽
- 12.2.?安裝 SOAP 庫
- 12.3.?步入 SOAP
- 12.4.? SOAP 網絡服務查錯
- 12.5.?WSDL 介紹
- 12.6.?以 WSDL 進行 SOAP 內省
- 12.7.?搜索 Google
- 12.8.? SOAP 網絡服務故障排除
- 12.9.?小結
- 第?13?章?單元測試
- 13.1.?羅馬數字程序介紹 II
- 13.2.?深入
- 13.3.?romantest.py 介紹
- 13.4.?正面測試 (Testing for success)
- 13.5.?負面測試 (Testing for failure)
- 13.6.?完備性檢測 (Testing for sanity)
- 第?14?章?測試優先編程
- 14.1.?roman.py, 第 1 階段
- 14.2.?roman.py, 第 2 階段
- 14.3.?roman.py, 第 3 階段
- 14.4.?roman.py, 第 4 階段
- 14.5.?roman.py, 第 5 階段
- 第?15?章?重構
- 15.1.?處理 bugs
- 15.2.?應對需求變化
- 15.3.?重構
- 15.4.?后記
- 15.5.?小結
- 第?16?章?函數編程
- 16.1.?概覽
- 16.2.?找到路徑
- 16.3.?重識列表過濾
- 16.4.?重識列表映射
- 16.5.?數據中心思想編程
- 16.6.?動態導入模塊
- 16.7.?全部放在一起
- 16.8.?小結
- 第?17?章?動態函數
- 17.1.?概覽
- 17.2.?plural.py, 第 1 階段
- 17.3.?plural.py, 第 2 階段
- 17.4.?plural.py, 第 3 階段
- 17.5.?plural.py, 第 4 階段
- 17.6.?plural.py, 第 5 階段
- 17.7.?plural.py, 第 6 階段
- 17.8.?小結
- 第?18?章?性能優化
- 18.1.?概覽
- 18.2.?使用 timeit 模塊
- 18.3.?優化正則表達式
- 18.4.?優化字典查找
- 18.5.?優化列表操作
- 18.6.?優化字符串操作
- 18.7.?小結
- 附錄?A.?進一步閱讀
- 附錄?B.?五分鐘回顧
- 附錄?C.?技巧和竅門
- 附錄?D.?示例清單
- 附錄?E.?修訂歷史
- 附錄?F.?關于本書
- 附錄 G. GNU Free Documentation License
- G.0. Preamble
- G.1.?Applicability and definitions
- G.2.?Verbatim copying
- G.3.?Copying in quantity
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- G.7.?Aggregation with independent works
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- G.11.?How to use this License for your documents
- 附錄 H. GNU 自由文檔協議
- H.0. 序
- H.1.?適用范圍和定義
- H.2.?原樣復制
- H.3.?大量復制
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- H.7.?獨立著作聚集
- H.8.?翻譯
- H.9.?終止協議
- H.10.?協議將來的修訂
- H.11.?如何為你的文檔使用本協議
- 附錄 I. Python license
- I.A. History of the software
- I.B.?Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
- 附錄 J. Python 協議
- J.0. 關于譯文的聲明
- J.A.?軟件的歷史
- J.B.?使用 Python 的條款和條件