# 6.3.?`for` 循環
與其它大多數語言一樣,Python 也擁有 `for` 循環。你到現在還未曾看到它們的唯一原因就是,Python 在其它太多的方面表現出色,通常你不需要它們。
其它大多數語言沒有像 Python 一樣的強大的 list 數據類型,所以你需要親自做很多事情,指定開始,結束和步長,來定義一定范圍的整數或字符或其它可重復的實體。但是在 Python 中,`for` 循環簡單地在一個列表上循環,與 [list 解析](../native_data_types/mapping_lists.html "3.6.?映射 list")的工作方式相同。
## 例?6.8.?`for` 循環介紹
```
>>> li = ['a', 'b', 'e']
>>> for s in li:
... print s
a
b
e
>>> print "\n".join(li)
a
b
e
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | `for` 循環的語法同 [list 解析](../native_data_types/mapping_lists.html "3.6.?映射 list")相似。`li` 是一個 list,而 `s` 將從第一個元素開始依次接收每個元素的值。 |
| \[2\] | 像 `if` 語句或其它任意[縮進塊](../getting_to_know_python/indenting_code.html "2.5.?代碼縮進"),`for` 循環可以包含任意數目的代碼行。 |
| \[3\] | 這就是你以前沒看到過 `for` 循環的原因:至今我們都不需要它。太令人吃驚了,當你想要的只是一個 `join` 或是 list 解析時,在其它語言中常常需要使用 `for` 循環。 |
要做一個 “通常的” (Visual Basic 標準的) 計數 `for` 循環也非常簡單。
## 例?6.9.?簡單計數
```
>>> for i in range(5):
... print i
0
1
2
3
4
>>> li = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> for i in range(len(li)):
... print li[i]
a
b
c
d
e
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 正如你在 [例?3.20 “連續值賦值”](../native_data_types/declaring_variables.html#odbchelper.multiassign.range "例?3.20.?連續值賦值") 所看到的,`range` 生成一個整數的 list,通過它來控制循環。我知道它看上去有些奇怪,但是它對計數循環偶爾 (我只是說_偶爾_) 會有用 。 |
| \[2\] | 我們從來沒這么用過。這是 Visual Basic 的思維風格。擺脫它吧。正確遍歷 list 的方法是前面的例子所展示的。 |
`for` 循環不僅僅用于簡單計數。它們可以遍歷任何類型的東西。下面的例子是一個用 `for` 循環遍歷 dictionary 的例子。
## 例?6.10.?遍歷 dictionary
```
>>> import os
>>> for k, v in os.environ.items():
... print "%s=%s" % (k, v)
USERPROFILE=C:\Documents and Settings\mpilgrim
OS=Windows_NT
COMPUTERNAME=MPILGRIM
USERNAME=mpilgrim
[...略...]
>>> print "\n".join(["%s=%s" % (k, v)
... for k, v in os.environ.items()])
USERPROFILE=C:\Documents and Settings\mpilgrim
OS=Windows_NT
COMPUTERNAME=MPILGRIM
USERNAME=mpilgrim
[...略...]
```
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| \[1\] | `os.environ` 是在你的系統上所定義的環境變量的 dictionary。在 Windows 下,這些變量是可以從 MS-DOS 訪問的用戶和系統變量。在 UNIX 下,它們是在你的 shell 啟動腳本中所 export (輸出) 的變量。在 Mac OS 中,沒有環境變量的概念,所以這個 dictionary 為空。 |
| \[2\] | `os.environ.items()` 返回一個 tuple 的 list:`[(_key1_, _value1_), (_key2_, _value2_), ...]`。`for` 循環對這個 list 進行遍歷。第一輪,它將 `_key1_` 賦給 `k` ,`_value1_` 賦給 `v`,所以 `k` = `USERPROFILE`,`v` = `C:\Documents and Settings\mpilgrim`。第二輪,`k` 得到第二個鍵字 `OS`,`v` 得到相應的值 `Windows_NT`。 |
| \[3\] | 使用[多變量賦值](../native_data_types/declaring_variables.html#odbchelper.multiassign "3.4.2.?一次賦多值")和 [list 解析](../native_data_types/mapping_lists.html "3.6.?映射 list"),你可以使用單行語句來替換整個 `for` 循環。在實際的編碼中是否這樣做只是個人風格問題;我喜歡它是因為,將一個 dictionary 映射到一個 list,然后將 list 合并成一個字符串,這一過程顯得很清晰。其它的程序員寧愿將其寫成一個 `for` 循環。請注意在兩種情況下輸出是一樣的,然而這一版本稍微快一些,因為它只有一條 `print` 語句而不是許多。 |
現在我們來看看在 [第 5 章](../object_oriented_framework/index.html) 介紹的樣例程序 `fileinfo.py` 中 `MP3FileInfo` 的 `for` 循環 。
## 例?6.11.?`MP3FileInfo` 中的 `for` 循環
```
tagDataMap = {"title" : ( 3, 33, stripnulls),
"artist" : ( 33, 63, stripnulls),
"album" : ( 63, 93, stripnulls),
"year" : ( 93, 97, stripnulls),
"comment" : ( 97, 126, stripnulls),
"genre" : (127, 128, ord)}
.
.
.
if tagdata[:3] == "TAG":
for tag, (start, end, parseFunc) in self.tagDataMap.items():
self[tag] = parseFunc(tagdata[start:end])
```
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| \[1\] | `tagDataMap` 是一個[類屬性](../object_oriented_framework/class_attributes.html "5.8.?類屬性介紹"),它定義了我們正在一個 MP3 文件中搜索的標記。標記存儲為定長字段,只要我們讀出文件最后 128 個字節,那么第 3 到 32 字節總是歌曲的名字,33-62 總是歌手的名字,63-92 為專輯的名字,等等。請注意 `tagDataMap` 是一個 tuple 的 dictionary,每個 tuple 包含兩個整數和一個函數引用。 |
| \[2\] | 這個看上去復雜一些,但其實并非如此。這里的 `for` 變量結構與 `items` 所返回的 list 的元素的結構相匹配。記住,`items` 返回一個形如 `(_key_, _value_)` 的 tuple 的 list。list 第一個元素是 `("title", (3, 33, <function stripnulls>))`,所以循環的第一輪,`tag` 為 `"title"`,`start` 為 `3`,`end` 為 `33`,`parseFunc` 為函數 `stripnulls`。 |
| \[3\] | 現在我們已經從一個單個的 MP3 標記中提取出了所有的參數,將標記數據保存起來挺容易。我們從 `start` 到 `end` 對 `tagdata` 進行[分片](../native_data_types/lists.html#odbchelper.list.slice "例?3.8.?list 的分片 (slice)"),從而得到這個標記的實際數據,調用 `parseFunc` 對數據進行后續的處理,接著將 `parseFunc` 的返回值作為值賦值給偽字典 `self` 中的鍵字 `tag`。在遍歷完 `tagDataMap` 中所有元素之后,`self` 擁有了所有標記的值,[你知道看上去是什么樣](../object_oriented_framework/special_class_methods.html#fileinfo.specialmethods.setname "例?5.15.?設置 MP3FileInfo 的 name")。 |
- 版權信息
- 第?1?章?安裝 Python
- 1.1.?哪一種 Python 適合您?
- 1.2.?Windows 上的 Python
- 1.3.?Mac OS X 上的 Python
- 1.4.?Mac OS 9 上的 Python
- 1.5.?RedHat Linux 上的 Python
- 1.6.?Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7.?從源代碼安裝 Python
- 1.8.?使用 Python 的交互 Shell
- 1.9.?小結
- 第?2?章?第一個 Python 程序
- 2.1.?概覽
- 2.2.?函數聲明
- 2.3.?文檔化函數
- 2.4.?萬物皆對象
- 2.5.?代碼縮進
- 2.6.?測試模塊
- 第?3?章?內置數據類型
- 3.1.?Dictionary 介紹
- 3.2.?List 介紹
- 3.3.?Tuple 介紹
- 3.4.?變量聲明
- 3.5.?格式化字符串
- 3.6.?映射 list
- 3.7.?連接 list 與分割字符串
- 3.8.?小結
- 第?4?章?自省的威力
- 4.1.?概覽
- 4.2.?使用可選參數和命名參數
- 4.3.?使用 type、str、dir 和其它內置函數
- 4.4.?通過 getattr 獲取對象引用
- 4.5.?過濾列表
- 4.6.?and 和 or 的特殊性質
- 4.7.?使用 lambda 函數
- 4.8.?全部放在一起
- 4.9.?小結
- 第?5?章?對象和面向對象
- 5.1.?概覽
- 5.2.?使用 from _module_ import 導入模塊
- 5.3.?類的定義
- 5.4.?類的實例化
- 5.5.?探索 UserDict:一個封裝類
- 5.6.?專用類方法
- 5.7.?高級專用類方法
- 5.8.?類屬性介紹
- 5.9.?私有函數
- 5.10.?小結
- 第?6?章?異常和文件處理
- 6.1.?異常處理
- 6.2.?與文件對象共事
- 6.3.?for 循環
- 6.4.?使用 `sys.modules`
- 6.5.?與目錄共事
- 6.6.?全部放在一起
- 6.7.?小結
- 第?7?章?正則表達式
- 7.1.?概覽
- 7.2.?個案研究:街道地址
- 7.3.?個案研究:羅馬字母
- 7.4.?使用 {n,m} 語法
- 7.5.?松散正則表達式
- 7.6.?個案研究:解析電話號碼
- 7.7.?小結
- 第?8?章?HTML 處理
- 8.1.?概覽
- 8.2.?sgmllib.py 介紹
- 8.3.?從 HTML 文檔中提取數據
- 8.4.?BaseHTMLProcessor.py 介紹
- 8.5.?locals 和 globals
- 8.6.?基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7.?給屬性值加引號
- 8.8.?dialect.py 介紹
- 8.9.?全部放在一起
- 8.10.?小結
- 第?9?章?XML 處理
- 9.1.?概覽
- 9.2.?包
- 9.3.?XML 解析
- 9.4.?Unicode
- 9.5.?搜索元素
- 9.6.?訪問元素屬性
- 9.7.?Segue [9]
- 第?10?章?腳本和流
- 10.1.?抽象輸入源
- 10.2.?標準輸入、輸出和錯誤
- 10.3.?查詢緩沖節點
- 10.4.?查找節點的直接子節點
- 10.5.?根據節點類型創建不同的處理器
- 10.6.?處理命令行參數
- 10.7.?全部放在一起
- 10.8.?小結
- 第?11?章?HTTP Web 服務
- 11.1.?概覽
- 11.2.?避免通過 HTTP 重復地獲取數據
- 11.3.?HTTP 的特性
- 11.4.?調試 HTTP web 服務
- 11.5.?設置 User-Agent
- 11.6.?處理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7.?處理重定向
- 11.8.?處理壓縮數據
- 11.9.?全部放在一起
- 11.10.?小結
- 第?12?章?SOAP Web 服務
- 12.1.?概覽
- 12.2.?安裝 SOAP 庫
- 12.3.?步入 SOAP
- 12.4.? SOAP 網絡服務查錯
- 12.5.?WSDL 介紹
- 12.6.?以 WSDL 進行 SOAP 內省
- 12.7.?搜索 Google
- 12.8.? SOAP 網絡服務故障排除
- 12.9.?小結
- 第?13?章?單元測試
- 13.1.?羅馬數字程序介紹 II
- 13.2.?深入
- 13.3.?romantest.py 介紹
- 13.4.?正面測試 (Testing for success)
- 13.5.?負面測試 (Testing for failure)
- 13.6.?完備性檢測 (Testing for sanity)
- 第?14?章?測試優先編程
- 14.1.?roman.py, 第 1 階段
- 14.2.?roman.py, 第 2 階段
- 14.3.?roman.py, 第 3 階段
- 14.4.?roman.py, 第 4 階段
- 14.5.?roman.py, 第 5 階段
- 第?15?章?重構
- 15.1.?處理 bugs
- 15.2.?應對需求變化
- 15.3.?重構
- 15.4.?后記
- 15.5.?小結
- 第?16?章?函數編程
- 16.1.?概覽
- 16.2.?找到路徑
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- 16.4.?重識列表映射
- 16.5.?數據中心思想編程
- 16.6.?動態導入模塊
- 16.7.?全部放在一起
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- 17.8.?小結
- 第?18?章?性能優化
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- 18.7.?小結
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