前提條件：已經完成了hadoop的完全分布式環境搭建 ```java 【hadoop環境搭建 -> hadoop配置 -> 完全分布運行模式配置】 ``` 1. 集群規劃 在hadoop102、hadoop103和hadoop104三個節點上部署Zookeeper。 2. 解壓安裝 （1）上傳ZooKeeper安裝包到hadoop102主機/opt/software目錄下 （2）解壓zookeeper安裝包到/opt/install/目錄下 ```shell [hadoop@hadoop102 software]$ tar -zxf zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2.tar.gz -C /opt/install/ ``` （3）建立軟連接 ```shell [hadoop@hadoop102 software]$ ln -s /opt/install/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2 /opt/install/zookeeper ``` （4）在/opt/install/zookeeper/這個目錄下創建zkData目錄 ``` [hadoop@hadoop102 software]$ cd /opt/install/zookeeper [hadoop@hadoop102 zookeeper]$ mkdir -p zkData ``` （5）重命名/opt/install/zookeeper/conf這個目錄下的zoo_sample.cfg為zoo.cfg ```shell [hadoop@hadoop102 zookeeper]$ cd /opt/install/zookeeper/conf [hadoop@hadoop102 conf]$ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg ``` 3. 配置zoo.cfg文件 （1）具體配置 ```shell [hadoop@hadoop102 conf]$ vi zoo.cfg ``` 修改dataDir的值，配置為下面的值。 ``` dataDir=/opt/install/zookeeper/zkData ``` 在文件末尾增加如下配置。 ``` server.2=hadoop102:2888:3888 server.3=hadoop103:2888:3888 server.4=hadoop104:2888:3888 ``` 參數含義解釋如下。 Server.A=B:C:D。 A：一個數字，表示每個服務器編號，注意必須唯一。 B：服務器的ip地址，規劃了幾個機器作為ZooKeeper服務器，就有幾行記錄，每一個機器都對應一行。 C：是這個服務器與集群中的Leader服務器交換信息的端口； D：如果集群中的Leader服務器掛了，需要一個端口來重新進行選舉，選出一個新的Leader，而這個端口就是用來執行選舉時服務器相互通信的端口。 4. 集群操作 （1）在dataDri指定的目錄/opt/install/zookeeper/zkData下創建一個myid的文件 ```shell [hadoop@hadoop102 zkData]$ touch myid ``` （2）編輯myid文件 ```shell vi myid 在文件中添加與server對應的編號：如2。 ``` （3）將配置好的zookeeper分發到其他機器上 ```shell [hadoop@hadoop102 ~]$ scp -r /opt/install/zookeeper/ hadoop@hadoop103:/opt/install/ [hadoop@hadoop102 ~]$ scp -r /opt/install/zookeeper/ hadoop@hadoop104:/opt/install/ ``` 并分別在hadoop103、hadoop104修改myid文件中內容為3、4。 （4）配置環境變量 在每一臺機器上給zookeeper配置環境變量。 ```shell [hadoop@hadoop102 zookeeper]$ vim /etc/profile ``` 添加如下配置。 ```shell export ZK_HOME=/opt/install/zookeeper export PATH=$ZK_HOME/bin:$ZK_HOME/sbin:$PATH ``` 讓配置文件生效。 ```shell [hadoop@hadoop102 zookeeper]$ source /etc/profile ``` （5）分別啟動zookeeper服務 ```shell [hadoop@hadoop102 ~]$ zkServer.sh start [hadoop@hadoop103 ~]$ zkServer.sh start [hadoop@hadoop104 ~]$ zkServer.sh start ``` （6）jps查看進程 ``` [hadoop@hadoop102 ~]$ jps 3329 Jps 3311 QuorumPeerMain ``` （7）查看狀態 ``` [hadoop@hadoop102 ~]$ zkServer.sh status JMX enabled by default Using config: /opt/install/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg Mode: follower [hadoop@hadoop103 ~]$ zkServer.sh status JMX enabled by default Using config: /opt/install/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg Mode: leader [hadoop@hadoop104 ~]$ bin/zkServer.sh status JMX enabled by default Using config: /opt/install/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg Mode: follower ``` 可以使用 zkServer.sh stop 關閉zookeeper服務。 <br/> **`zoo.cfg`** 文件中幾個參數含義如下： 1. `tickTime`： 通信心跳數，ZooKeeper服務器心跳時間，單位毫秒Zookeeper使用的基本時間，服務器之間或客戶端與服務器之間維持心跳的時間間隔，也就是每個tickTime時間就會發送一個心跳，時間單位為毫秒。 它用于心跳機制，并且設置最小的session超時時間為兩倍心跳時間。(session的最小超時時間是2*tickTime)。 2. `initLimit`： LF初始通信時限。集群中的Follwer跟隨者服務器與Leader領導者服務器(Leader)之間初始連接時能容忍的最多心跳數（tickTime的數量），用它來限定集群中的Zookeeper服務器連接到Leader的時限。投票選舉新Leader的初始化時間，Follwer在啟動過程中，會從Leader同步所有最新數據，然后確定自己能夠對外服務的起始狀態。Leader允許Follwer在initLimit時間內完成這個工作。 3. `syncLimit `： LeaderFollwer同步通信時限。 集群中Leader與Follwer之間的最大響應時間單位，假如響應超過syncLimit * tickTime，Leader認為Follwer死掉，從服務器列表中刪除Follwer。在運行過程中，Leader負責與ZooKeeper集群中所有機器進行通信，例如通過一些心跳檢測機制，來檢測機器的存活狀態。如果Leader發出心跳包在syncLimit之后，還沒有從Follwer那收到響應，那么就認為這個Follwer已經不在線了。 4. `dataDir `： 數據文件目錄+數據持久化路徑 保存內存數據庫快照信息的位置，如果沒有其他說明，更新的事務日志也保存到數據庫。 5. `clientPort`： 客戶端連接端口，監聽客戶端連接的端口。