* Input DStream指從某種流式數據源（Streaming Sources）接收流數據的DStream。 * Spark Streaming提供了如下的數據源： * 基礎數據源：文件系統、Socket連接、RDD隊列等 * 高級數據源：Kafka、Flume、Kinesis等 * 自定義數據源 * 每一個Input DStream（file stream除外）都與一個接收器（Receiver）相關聯，接收器是從數據源提取數據到內存的專用對象 :-:  Receiver接收器 **注意：** * 在本地運行 SparkStreaming程序時，不要使用`local`或`local[1]`作為主URL。這兩種方法都意味著只有一個線程將用于在本地運行任務。如果使用基于接收器的輸入 DStream(例如 sockets、Kafka、Flume 等)，那么將使用單個線程來運行接收器。因此，在本地運行時，始終使用`local[n]`作為主 URL，其中要運行 `n` 個接收方。 * 在集群上運行時，分配給 Spark Streaming 應用程序的內核數量必須大于接收器的數量。<ins>否則，系統將接收數據，但無法處理它。</ins>