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                **批處理:** 針對有界的、大量的、持久化的靜態數據; **流處理:** 針對無界的、小量的(每次處理)、持續實時快速產生的數據。應該說批處理系統強調的是計算能力,流處理系統更要求吞吐量(單位時間內處理請求數量)、實時性(至少秒級)。 <br/> 兩都之間的關系以下圖概括: :-: ![](https://img.kancloud.cn/16/98/169832251c18554a886b5a06900ca73a_1206x461.jpg) 批處理與實時計算的關系 <br/> 目前來看,各類大數據平臺都在往批流統一方向發展。無論是有界的歷史數據流還是無界的實時數據流,都采用一套底層 API 解決。以 Spark 為例,<mark>RDD是 Spark Core 的核心抽象,DStream 是 Spark Streaming 提供的高級別抽象,因為 DStream 是由許多 RDDs 構成。掌握DStream 數據輸入、DStream 轉換以及 DStream 輸出是很重要的。</mark>
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