1. 實時性要求不是很高，比如最常見的應用就是天級更新數據，然后出對應的數據報表。 2. 數據量大，因為 OLAP 支持的是動態查詢，所以用戶也許要通過將很多數據的統計后才能得到想要知道的信息，例如時間序列分析等等，所以處理的數據量很大; 3. OLAP 系統的重點是通過數據提供決策支持，所以查詢一般都是動態，自定義的。所以在 OLAP 中，維度的概念特別重要。一般會將用戶所有關心的維度數據，存入對應數據平臺。