**調整 reduce 個數方法一：** ``` -- 每個 Reduce 處理的數據量默認是 256MB，單位是Byte hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=256000000 -- 每個任務最大的 reduce 數，默認為 1009 hive.exec.reducers.max=1009 -- 然后由下面的的公式自動計算出所需要的reduce數量 N=min(hive.exec.reducers.max, 總輸入數據量/hive.exec.reducers.bytes.per.reducer) ``` <br/> **調整 reduce 個數方法二：** 在 hadoop 的 mapred-site.xml 文件中修改設置每個 job 的 Reduce 個數。 ```xml <property> <name>mapreduce.job.reduces</name> <value>15</value> </property> ``` <br/> reduce 個數并不是越多越好： （1）過多的啟動和初始化 reduce 也會消耗時間和資源； （2）另外，有多少個 reduce，就會有多少個輸出文件，如果生成了很多個小文件，那么如果這些小文件作為下一個任務的輸入，則也會出現小文件過多的問題； <br/> 在設置 reduce 個數的時候也需要考慮這兩個原則： * 處理大數據量利用合適的 reduce 數； * 使單個 reduce 任務處理數據量大小要合適。