**建表** <hr/> ```sql -- customer 表名 -- NAME 列族名，且至少創建一個列族、必須是大寫字母 hbase(main):010:0> create 'customer', {NAME=>'addr'}, {NAME=>'order'} -- 也可以省略NAME hbase(main):010:0> create 'customer', 'addr', 'order' ``` 在hdfs的目錄如下： ``` /hbase/data/default/customer/c8e45208523fab04f160da91c24909bb/addr /hbase/data/default/customer/c8e45208523fab04f160da91c24909bb/order ``` 一個列族就是hdfs的一個目錄。<br/> **插入單行數據** <hr/> ```sql -- r00001 為rowkey -- city，state等就是列 -- montreal、ON等就是值 hbase(main):011:0> put 'customer', 'r00001', 'addr:city', 'montreal' hbase(main):012:0> put 'customer', 'r00001', 'addr:state', 'ON' hbase(main):013:0> put 'customer', 'r00001', 'order:numb', '123456' hbase(main):014:0> put 'customer', 'r00001', 'order:date', '2015-12-19' ``` 查看對應的hdfs目錄是空的   這就證明，<mark>HBase 寫入數據是沒有直接落磁盤的，是先寫在緩沖中</mark>。為了方便演示，可以手動刷出緩存，命令為`flush`。 ```sql -- 可以只輸入flush查看示例 hbase(main):015:0> flush hbase> flush 'TABLENAME' hbase> flush 'REGIONNAME' hbase> flush 'ENCODED_REGIONNAME' -- flush customer表，將數據寫到磁盤中 hbase(main):016:0> flush 'customer' ``` flush 完成后，可以看到對應的列族目錄下，有數據文件了，該文件就是 HFile   列族目錄下的文件，可以嘗試使用 hdfs 命令查看其內容，會發現是二進制的內容。HBase 提供了查看該文件內容的方式。下面命令在 Linux 命令行執行，不是在 hbase shell 中。 ```sql [root@hadoop101 hbase]# bin/hbase hfile -v -p -f /hbase/data/default/customer/c8e45208523fab04f160da91c24909bb/addr/26972466157c4e06b73b83a57f49b05f K: r00001/addr:city/1608146319888/Put/vlen=8/seqid=4 V: montreal K: r00001/addr:state/1608146462198/Put/vlen=2/seqid=5 V: ON Scanned kv count -> 2 ``` <br/> **插入多行數據** <hr/> ```sql hbase(main):017:0> put 'customer', 'r00002', 'addr:city', 'miami' hbase(main):018:0> put 'customer', 'r00002', 'addr:state', 'FL' hbase(main):019:0> put 'customer', 'r00003', 'addr:city', 'dallas' hbase(main):020:0> put 'customer', 'r00004', 'addr:state', 'TX' hbase(main):021:0> flush 'customer' ``` `flush`一次后重新生成了新的HFile文件  ```sql -- 查看 [root@hadoop101 hbase]# bin/hbase hfile -v -p -f /hbase/data/default/customer/c8e45208523fab04f160da91c24909bb/addr/c076c18ae7e74712aa805584b7a165b5 K: r00002/addr:city/1608148485122/Put/vlen=5/seqid=12 V: miami K: r00002/addr:state/1608148500312/Put/vlen=2/seqid=13 V: FL K: r00003/addr:city/1608148511348/Put/vlen=6/seqid=14 V: dallas K: r00004/addr:state/1608148527251/Put/vlen=2/seqid=15 V: TX Scanned kv count -> 4 ``` <br/> **上傳hdfs文檔到hbase表中** <hr/> （1）準備的test.csv數據如下圖  ```sql （2）需要將test.csv上傳到hdfs [root@hadoop101 hadoop]# bin/hdfs dfs -put /hbase_datas/test.csv /hbase/data/ （3）創建customer表 hbase(main):008:0> create 'customer', {NAME=>'order'} （4）將hdfs上的test.csv數據復制到customer表中 -- test.csv共有三列，hbase會選擇第一列作為HBASE_ROW_KEY [root@hadoop101 hbase]# bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.separator="," -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,order:name,order:number customer /hbase/data/test.csv （5）查看customer表 hbase(main):021:0> scan 'customer' ROW COLUMN+CELL 1 column=order:name, timestamp=1608281767284, value=NoFrill 1 column=order:number, timestamp=1608281767284, value=10 2 column=order:name, timestamp=1608281767284, value=Lablaws 2 column=order:number, timestamp=1608281767284, value=23 3 column=order:name, timestamp=1608281767284, value=FoodMart 3 column=order:number, timestamp=1608281767284, value=18 4 column=order:name, timestamp=1608281767284, value=FoodLovers 4 column=order:number, timestamp=1608281767284, value=26 5 column=order:name, timestamp=1608281767284, value=Walmart 5 column=order:number, timestamp=1608281767284, value=30 ``` <br/> **掃描查看表** <hr/> ```sql -- 查看整張表 hbase(main):022:0> scan 'customer' ROW COLUMN+CELL r00001 column=addr:city, timestamp=1608146319888, value=montreal r00001 column=addr:state, timestamp=1608146462198, value=ON r00001 column=order:date, timestamp=1608146484642, value=2015-12-19 r00001 column=order:numb, timestamp=1608146472978, value=123456 r00002 column=addr:city, timestamp=1608148485122, value=miami r00002 column=addr:state, timestamp=1608148500312, value=FL r00003 column=addr:city, timestamp=1608148511348, value=dallas r00004 column=addr:state, timestamp=1608148527251, value=TX -- 查看指定的列 hbase(main):023:0> scan 'customer', {COLUMNS=>['order:numb'], VERSIONS=>2} ROW COLUMN+CELL r00001 column=order:numb, timestamp=1608146472978, value=123456 -- 查看指定范圍內的行 hbase(main):026:0> scan 'customer', {STARTROW=>'r00001', STOPROW=>'r00003'} ROW COLUMN+CELL r00001 column=addr:city, timestamp=1608146319888, value=montreal r00001 column=addr:state, timestamp=1608146462198, value=ON r00001 column=order:date, timestamp=1608146484642, value=2015-12-19 r00001 column=order:numb, timestamp=1608146472978, value=123456 r00002 column=addr:city, timestamp=1608148485122, value=miami r00002 column=addr:state, timestamp=1608148500312, value=FL ``` <br/> **查看表結構** <hr/> ```sql hbase(main):027:0> desc 'customer' ``` <br/> **更新指定字段的數據** ```sql hbase(main):028:0> put 'customer', 'r00001', 'order:numb', '654321' ``` <br/> **get查看數據** ```sql -- 查看某一行的數據 hbase(main):031:0> get 'customer', 'r00001' COLUMN CELL addr:city timestamp=1608146319888, value=montreal addr:state timestamp=1608146462198, value=ON order:date timestamp=1608146484642, value=2015-12-19 order:numb timestamp=1608154475714, value=654321 -- 查看某一行某一列族的數據 hbase(main):032:0> get 'customer', 'r00001','addr' COLUMN CELL addr:city timestamp=1608146319888, value=montreal addr:state timestamp=1608146462198, value=ON -- 查看某一行某一列族某一列的數據 hbase(main):033:0> get 'customer', 'r00001', 'addr:city' COLUMN CELL addr:city timestamp=1608146319888, value=montreal ``` <br/> **統計一張表共有多少行** <hr/> ```sql hbase(main):034:0> count 'customer' => 4 ``` <br/> **刪除數據** <hr/> ```sql -- 刪除某個rowkey的數據 hbase(main):035:0> deleteall 'customer', 'r00001' -- 刪除某列的數據 hbase(main):041:0> delete 'customer', 'r00002', 'addr:city' ``` <br/> **清空表數據** <hr/> ```sql -- 要想清空表，需要啟用該表，如果表沒有被啟用，則使用enable命令啟用 hbase(main):047:0> enable'customer' -- 清空表，清空表的順序為disable，然后是truncate，但disable由hbase自動完成 hbase(main):049:0> truncate 'customer' ``` <br/> **刪除表** <hr/> ```sql -- 要刪除一個表，需要將該表置為disable狀態 hbase(main):051:0> disable 'customer' -- 刪除表 hbase(main):052:0> drop 'customer' ``` <br/> **變更表版本容量** <hr/> ```sql -- 設置customer表最多可以存儲5個最新版本的order列族 -- 默認最多只能存儲一個版本 hbase(main):082:0> alter 'customer', NAME=>'order', VERSIONS=>5 -- 添加6個order:numb數據 hbase(main):084:0> put 'customer', 'r00005', 'order:numb', '1' hbase(main):084:0> put 'customer', 'r00005', 'order:numb', '2' hbase(main):084:0> put 'customer', 'r00005', 'order:numb', '3' hbase(main):084:0> put 'customer', 'r00005', 'order:numb', '4' hbase(main):084:0> put 'customer', 'r00005', 'order:numb', '5' hbase(main):084:0> put 'customer', 'r00005', 'order:numb', '6' -- 查看，可以看到只保留了最新的5個版本 hbase(main):097:0> get 'customer','r00005',{COLUMN=>'order:numb',VERSIONS=>6} COLUMN CELL order:numb timestamp=1608157210804, value=6 order:numb timestamp=1608157203564, value=5 order:numb timestamp=1608157196530, value=4 order:numb timestamp=1608157187598, value=3 order:numb timestamp=1608156987999, value=2 ``` **表名重命名** ```sql （1）禁用表 hbase shell>disable 'tableName' （2）制作表的快照 hbase shell> snapshot 'tableName', 'tableSnapshot' （3）克隆快照為新表的名字 hbase shell> clone_snapshot 'tableSnapshot', 'newTableName' （4）刪除快照 hbase shell> delete_snapshot 'tableSnapshot' （5）刪除原來的表 hbase shell> drop 'tableName' ```