**窗口函數與聚合函數的比較：** 聚合函數：輸入為多行記錄，作用于由`group by`子句聚合的組，對其作用的每一組記錄輸出一條結果。 窗口函數：輸入為多行記錄，作用于一個窗口，對其作用的窗口的每一行記錄輸出一條結果。 窗口：指的是由一個`over()`子句定義的多行記錄。 <br/> **窗口函數的實現原理：** 在用 `group by` 處理數據分組時，每一行只能進入一個分組。窗口函數基于稱為框(frame)的一組行，計算表的每一輸入行的返回值，每一行可以屬于一個或多個框。常見用例就是查看某些值的滾動平均值，其中每一行代表一天，那么每行屬于 7 個不同的框。  **窗口函數基本語法：** ```sql Function(arg1, ..., argn) over([partition by <...>] [order by <...>] [window_clause]) -- Function(arg1, ..., argn) 函數，如sum求和、first_value取第一個值 -- partition by 指明分區字段，如果省略則將所有數據作為一個分區 -- order by 指明每個分區排序的字段和方式，如果省略則按照表中原有順序排序 -- window_clause，指明相對于當前記錄的計算范圍，分別有向上preceding、向下following、上下邊界值between，省略則默認為當前分區 -- 只有在指定order by子句后才能指定window_clause，window_clause可取的值如下 -- rows between 也叫window子句 -- n+preceding 向前n條 -- n+following 向后n條件 -- current row 當前行 -- unbounded 無邊界，從最前面的點到最后面的點 -- unbounded preceding 向前無邊界 -- unbounded following 向后無邊界 ``` * 對于過濾窗口函數計算必須在外面一層。 按功能可將窗口函數劃分為：序列，聚合，分析三類窗口函數。