**優點：** * 入門簡單，HQL類SQL語法； * 統一的元數據管理，可與impala/spark等共享元數據； * 靈活性和擴展性較好：支持UDF（自定義函數），自定義存儲格式等； * 支持在不同的計算框架上運行（MR, Tez, Spark）； * 提供了一個簡單的優化模型； * <mark>適合離線數據處理，穩定可靠（真實生產環境）</mark>； * 有龐大活躍的社區； **缺點：** * Hive 的<mark>執行效率比較低</mark>，由于 hive 是基于 hadoop，Hadoop 本身是一個批處理，高延遲的計算框架， 其計算是通過 MapReduce 來完成，具有高延遲性； * Hive 適合對非實時的、離線的、對響應及時性要求不高的海量數據批量計算，即查詢，統計分析。 * 不適合迭代算法。