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                **優點:** * 入門簡單,HQL類SQL語法; * 統一的元數據管理,可與impala/spark等共享元數據; * 靈活性和擴展性較好:支持UDF(自定義函數),自定義存儲格式等; * 支持在不同的計算框架上運行(MR, Tez, Spark); * 提供了一個簡單的優化模型; * <mark>適合離線數據處理,穩定可靠(真實生產環境)</mark>; * 有龐大活躍的社區; **缺點:** * Hive 的<mark>執行效率比較低</mark>,由于 hive 是基于 hadoop,Hadoop 本身是一個批處理,高延遲的計算框架, 其計算是通過 MapReduce 來完成,具有高延遲性; * Hive 適合對非實時的、離線的、對響應及時性要求不高的海量數據批量計算,即查詢,統計分析。 * 不適合迭代算法。
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