下面的任意數據導出方式的行為是復制，所以導出后Hive表中的數據還是存在的。 <br/> **1. `insert`方式導出** （1）`directory '/opt/datas/export/student'` 只能指定到目錄，不能指定導出到具體的文件； （2）導出的是Hive表實際對應的hdfs文件； （3）`/opt/datas/export/student` 目錄如果不存在，Hive會在本地自動創建； ```sql -- 將查詢的結果導出到本地 insert overwrite local directory '/opt/datas/export/student' select * from student; -- 將查詢的結果格式化后導出到本地 insert overwrite local directory '/opt/datas/export/student1' row format delimited fields terminated by '\t' collection items terminated by '\n' select * from student; -- 將查詢的結果導出到 hdfs 上，不寫 local 則是導入到hdfs insert overwrite directory '/user/hive/warehouse/student2' row format delimited fields terminated by '\t' collection items terminated by '\n' select * from student; ``` **2. hdfs命令導出到本地** ```sql hive (default)> dfs -get /user/hive/warehouse/student/month=201709/000000_0 /opt/datas/export/student3.txt; ``` **3. Hive Shell 命令導出** ```shell -- 將hive表的數據導出到本地的student.txt文件中 [root@hadoop101 /]# hive -e 'select * from table_name' > student.txt -- 執行student.sql里面的導出語句 [root@hadoop101 /]# hive -f 'student.sql` ``` **4. export導出到HDFS上** ```shell -- 將Hive表的數據導出到HDFS的/home/hadoop/目錄下 hive (default)> export table table_name to '/home/hadoop/'; hive (default)> export table table_namepartition (year=2018, month=9) to '/home/hadoop/'; ```