前面介紹元數據部分的時候可以看出，<mark>一個 Region 就是一個表的一段Rowkey 的數據集合</mark>。HBase 設計中，當某個 Region 太大的時候 HBase 會拆分它。<br/> 那么為什么要拆分 Region？ * 因為當某個 Region 太大的時候讀取效率太低了。 * HBase可以通過Region Split達到負載均衡。 <br/> 想想我們為什么從 MySQL、Oracle 轉移到 NoSQL 來？最根本的原因就是這些關系型數據庫把數據放到一個地方，查詢的本質其實也就是遍歷 key；而當數據增大到上億的時候同一個磁盤已經無法應付這些數據的讀取了，因為遍歷一遍數據的時間實在太長了。我們用 NoSQL 的理由就是其<mark>能把大數據分拆到不同的機器上，然后就像查詢一個完整的數據一樣查詢他們</mark>。但是當你的 Region 太大的時候，此時這個 Region 一樣會遇到跟傳統關系型數據庫一樣的問題，所以 HBase會拆分 Region，這也是 HBase 的一個優點，可以說 HBase 為<mark>一個會自動分片的數據庫</mark>。 <br/> Region 的拆分分為**自動拆分**和**手動拆分（預拆分）**。其中自動拆分可以采用不同的策略。