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                            當我們用 Flume 采集日志時，由于數據源的多樣性，則往往需要配置多個Flume進行采集，如果只是使用單層Flume的話，那么往往會產生很多個文件夾，單個文件夾也只是來自同一個節點的數據組成的。而實際開發中，為了減少HDFS的壓力，同時提高后續MR的處理效率。往往會將同一組多個節點的數據匯聚到同一個文件中，這樣同時也較少了數據從生產到分析的時間。<br/>
如下圖，第一次 agent 負責采集原始數據，第二層 agent 負責對第一層數據進行匯聚。這種多層代理的方式尤其適合 source 源數據量龐大的時候，效率會高很多。

:-: ![](https://img.kancloud.cn/c7/73/c773ce5c014d6471f493a55fef53f0ee_879x426.png)
合并（Consolidation），將多個源合并到一個目的地
                    
                
        
                
            
        
                
    
                
    
                
        
                
    
                

                







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