*（面試：Combiner 的運行位置及其作用）* <br/> 1. Combiner 是 MR 程序中 Mapper 和 Reducer 之外的一種組件。 2. Combiner 組件的父類就是 Reducer。 3. Combiner 和 Reducer 的區別在于<mark>運行的位置</mark>： ? <ins>Combiner 是在每一個 MapTask 所在的節點運行</ins>; ? Reducer 是接收全局所有 Mapper 的輸出結果； 4. <ins>Combiner 的意義就是對每一個 maptask 的輸出先進行局部匯總，以減小網絡傳輸量</ins>。 5. Combiner 能夠應用的前提是不能影響最終的業務邏輯（比如求平均值就不能使用），而且，Combiner 的輸出 kv 應該跟 Reducer 的輸入 kv 類型要對應起來。 6. 自定義 Combiner 實現步驟： ``` 為【MapReduce基本使用 -> WordCount案例 -> WordCount案例代碼】這個示例設置Combiner. ``` （1）自定義一個 combiner 繼承 Reducer，重寫 reduce 方法。 將 WordcountReducer 作為 combiner 在 WordcountDriver 驅動類中指定（也可以自定義 combiner,使用自定 reducer 作為 combiner 的前提是，reducer 的輸入和 combiner 的輸出類型相同）。 （2）在 Driver 中添加combiner。 ```java // 指定需要使用 combiner，以及用哪個類作為 combiner 的邏輯 job.setCombinerClass(WordcountReducer.class); ``` 運行程序：   從輸出結果上可以分析出，加入 Combiner 之后，會在 Map 端進行局部集合，減少了 Reducer 端拉取數據的數據量。