Hive 會將一個查詢轉化成一個或者多個階段。這樣的階段可以是 MapReduce 階段、抽樣階段、合并階段、limit 階段。或者 Hive 執行過程中可能需要的其他 階段。 <br/> 默認情況下，Hive 一次只會執行一個階段。不過，某個特定的 job 可能包含眾多的階段，而這些<mark>階段可能并非完全互相依賴的，也就是說有些階段是可以并行執行的</mark>，這樣可能使得整個 job 的執行時間縮短。不過，如果有更多的階段可以并行執行，那么 job 可能就越快完成。 <br/> 通過設置參數`hive.exec.parallel=true`，就可以開啟并發執行。不過，在共享集群中，需要注意下，如果job中并行階段增多，那么集群利用率就會增加。 ```sql //打開任務并行執行 set hive.exec.parallel=true; //同一個 sql 允許最大并行度，默認為 8 set hive.exec.parallel.thread.number=16; ``` 當然，得是在系統資源比較空閑的時候才有優勢，否則，沒資源，并行也起不來。 如果集群的利用率已經很高，并行執行幫助不大。