* StreamingContext是Spark Streaming流處理的入口 * 2.2版本SparkSession未整合StreamingContext，所以仍需單獨創建StreamingContext 共有兩種方式創建 StreamingContext。 ```scala /****************** 方式一：通過SparkConf創建StreamingContext *******/ val conf:SparkConf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master); // Seconds(5)是批處理間隔，即將5秒內新收集的數據作為一個單位進行處理 val ssc:StreamingContext = new StreamingContext(conf, Seconds(5)) /***************** 方式二：通過SparkContext創建StreamingContext ******/ val conf:SparkConf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master); val sc:SparkContext = new SparkContext(conf) val ssc:StreamingContext = new StreamingContext(sc, Seconds(5)) ``` 創建 StreamingContext需要注意下面幾個問題： 1. 一個 JVM 只能有一個 SparkContext 啟動。意味著應用程序中不應該出現兩個 SparkContext。 2. 一個 JVM 同時只能有一個 StreamingContext 啟動。但一個 SparkContext可以創建多個 StreamingContext，只要上一個 StreamingContext 先用 stop(false)停止，再創建下一個即可。默認調用stop()方法時，會同時停止內部的SparkContext。 3. StreamingContext 停止后不能再啟動。也就是說調用 stop()后不能再 start()。 4. StreamingContext 啟動之后，就不能再往其中添加任何計算邏輯了。也就是說執行 start()方法之后，不能再使 DStream 執行任何算子。