* SparkContext：之前學習RDD編程的入口。 * SQLContext：Spark SQL的編程入口。 * HiveContext：SQLContext的子集，包含更多功能。 * SparkSession：Spark編程入口，在Spark 2.x推薦使用它。 * SparkSession它整合了SparkContext、SQLContext、HiveContext等Spark編程的入口。 * 提供與Spark功能交互單一入口點，并允許使用DataFrame和Dataset API對Spark進行編程。 創建SparkSession的Scala代碼如下： ```scala val spark = SparkSession.builder .master("master") .appName("appName") .getOrCreate() // 因為SparkSession封裝了許多隱式轉換，需要導入才能完成正常使用 import spark.implicts._ //假設 SparkSession 的實例為 spark ``` 1、無特殊說明時，下文中spark均指SparkSession實例。 2、如果是在spark-shell下，會自動創建`sc`（SparkContext的實例）和`spark`。