1. Hive （1）數據倉庫 Hive 的本質其實就相當于將 HDFS 中已經存儲的文件在 Mysql 中做了一個映射關系，以方便使用 HQL 去管理查詢。 （2）用于數據分析、清洗 Hive 適用于離線的數據分析和清洗，延遲較高。 （3）基于 HDFS、MapReduce Hive 存儲的數據依舊在 DataNode 上，編寫的 HQL 語句終將是轉換為MapReduce 代碼執行。 2. HBase （1）數據庫 是一種面向列存儲的非關系型數據庫。 （2）用于存儲結構化和非結構化的數據 適用于單表非關系型數據的存儲，不適合做關聯查詢，類似 JOIN 等操作。 （3）基于 HDFS 數據持久化存儲的體現形式是 HFile，存放于 DataNode 中，被 RegionServer以 Region 的形式進行管理。 （4）延遲較低，接入在線業務使用 面對大量的企業數據，HBase 可以直線單表大量數據的存儲，同時提供了高效的數據訪問速度。 當建立Hive與Hbase的映射后，數據是存儲在Hbase的hdfs系統目錄上，而Hive只是建立了與該目錄的映射。