手動拆分有兩種情況：**預拆分（pre-splitting）** 和 **強制拆分（forced splits）**。<br/> [TOC] # 1. 預拆分(pre-splitting) 預拆分（pre-splitting）就是在建表的時候就定義好了拆分點的算法，所以叫預拆分。使用 org.apache.hadoop.hbase.util.RegionSplitter 類來創建表，并傳入拆分點算法就可以在建表的同時定義拆分點算法。 **1. 快速入門** 我們要新建一張表，并且規定了該表的 Region 數量永遠只有 10 個。在 Linux下執行： ```sql [root@hadoop101 hbase]# hbase org.apache.hadoop.hbase.util.RegionSplitter my_split_table HexStringSplit -c 10 -f mycf -- my_split_table：我們指定要新建的表名 -- HexStringSplit：指定的拆分點算法為 HexStringSplit -- -c：要拆分的 Region 數量 -- -f：要建立的列族名稱 ``` 建完后在 hbase shell 看一下結果。執行下面命令查出所有 10 個 Region 的信息： ```sql hbase(main):013:0> scan 'hbase:meta',{STARTROW=>'my_split_table',LIMIT=>10} ``` 可以看到已經建立的 10 個 Region，由于輸出信息太多，我只截取其中關于每一個 Region 的起始 rowkey 和結束 rowkey 的信息，這 10 個 Region 的范圍分別是： ```sql STARTKEY=>'', ENDKEY=>'19999999' STARTKEY=>'19999999', ENDKEY=>'33333332' STARTKEY=>'33333332', ENDKEY=>'4ccccccb' STARTKEY=>'4ccccccb', ENDKEY=>'66666664' STARTKEY=>'66666664', ENDKEY=>'7ffffffd' STARTKEY=>'7ffffffd', ENDKEY=>'99999996' STARTKEY=>'99999996', ENDKEY=>'b333332f' STARTKEY=>'b333332f', ENDKEY=>'ccccccc8' STARTKEY=>'ccccccc8', ENDKEY=>'e6666661' STARTKEY=>'e6666661', ENDKEY=>'' ``` 我們可以在hdfs上看到在my_split_table目錄下創建了10個目下：  每個目錄類似 ```sql /hbase/data/default/my_split_table/02e4690b3c5ed79c94d2eb5a625e90f6/mycf ``` 這就是你預定了拆分點后的 Region。 <br/> **2. 拆分算法**（擴展內容） （1）HexStringSplit 拆分算法 在快速入門例子中使用的算法就是 HexStringSplit 算法。HexStringSplit 把數據從"00000000"到"FFFFFFFF"之間的數據長度按照 n 等分之后算出每一段的起始 rowkey 和結束 rowkey，以此作為拆分點。就是這么簡單。<br/> （2）UniformSplit 拆分算法 UniformSplit 有點像 HexStringSplit 的 byte 版，傳參還是 n，唯一不一樣的是起始和結束不是String，而是byte[]。起始rowkey是`ArrayUtils.EMPTY_BYTE_ARRAY`。結束 rowkey 是 `new byte[] {xFF, xFF, xFF, xFF, xFF, xFF, xFF, xFF}`。最后調用 `Bytes.split`方法把起始 rowkey 到結束 rowkey 之間的長度 n 等分，然后取每一段的起始和結束作為拆分點。默認的拆分點算法就這兩個。 還可以通過實現 SplitAlgorithm 接口實現自己的拆分算法。或者干脆手動定出拆分點。 <br/> **3. 手動指定拆分點** 手動指定拆分點的方法就是在建表的時候跟上 SPLITS 參數，比如： ```sql create 'test_split2','mycf2',SPLITS=>['aaa','bbb','ccc','ddd','eee','fff'] ``` 上述語句在 HBase shell 中執行，執行完成后，可以通過 HBase Web UI 中查看相關信息，如下圖。    上面的手動分區是使用類似數組的形式指定的，除了這種方式外，還可以使用指定預分區文件的方式來操作。 （1）準備文件`splits.txt` ```sql aaa bbb ccc ddd eee fff ``` （2）創建預分區表 ```sql -- /hbase_datas/splits.txt 是存儲在Linux系統上的文件 hbase(main):003:0> create 'students','baseinfo',SPLITS_FILE=>'/hbase_datas/splits.txt' ``` （3）創建好的預分區表通過 HBase Web UI查看如下圖  <br/> # 2. 強制拆分(forced splits) 除了預拆分和自動拆分以外，有時候可以對運行了一段時間的 Region 進行強制地手動拆分（forced splits）。方法是調用 hbase shell 的 split 方法，比如：對前面的 students 表中的 starkey=aaa，endkey=bbb的region 進行強制拆分。 ```sql -- 'b' 就是新的拆分點 hbase(main):004:0> split '0fcc8f57234467027e825931ed1cb25d','b' ``` 拆分后如下圖  ```sql 查看split的更多用法 hbase(main):013:0> split Examples: split 'tableName' split 'namespace:tableName' split 'regionName' # format: 'tableName,startKey,id' split 'tableName', 'splitKey' split 'regionName', 'splitKey ```