:-:  HDFS讀流程 1. 首先調用 FileSystem.open()方法，獲取到 DistributedFileSystem 實例。 2. DistributedFileSystem 向 Namenode 發起 RPC(遠程過程調用)請求獲得文件的開始部分或全部 block 列表，對于每個返回的塊，都包含塊所在的DataNode 地址。這些 DataNode 會按照 Hadoop 定義的集群拓撲結構得出客戶端的距離，然后再進行排序。如果客戶端本身就是一個 DataNode，那么他將從本地讀取文件。 3. DistributedFileSystem 會向客戶端 client 返回一個支持文件定位的輸入流對象FSDataInputStream，用于客戶端讀取數據。FSDataInputStream 包含一個DFSInputStream 對象，這個對象用來管理 DataNode 和 NameNode 之間的 I/O。 4. 客戶端調用 read()方法，DFSInputStream 就會找出離客戶端最近的datanode 并連接 datanode。 5. DFSInputStream 對象中包含文件開始部分的數據塊所在的 DataNode 地址，首先它會連接包含文件第一個塊最近 DataNode。隨后，在數據流中重復調用 read()函數，直到這個塊全部讀完為止。如果第一個 block 塊的數據讀完，就會關閉指向第一個 block 塊的datanode 連接，接著讀取下一個 block 塊。 6. 如果第一批 block 都讀完了，DFSInputStream 就會去 NameNode 拿下一批blocks 的 location，然后繼續讀，如果所有的 block 塊都讀完，這時就會關閉掉所有的流。<br/> 注意：NameNode 只是返回 Client 請求包含塊的 DataNode 地址，并不是返回請求塊的數據。最終讀取來所有的 block 會合并成一個完整的最終文件。