# 子數組中的素數(帶有更新)
> 原文: [https://www.geeksforgeeks.org/number-primes-subarray-updates/](https://www.geeksforgeeks.org/number-primes-subarray-updates/)
給定一個由 N 個整數組成的數組,任務是執行以下兩個查詢:
> query(start,end):從頭到尾打印子數組中的質數數。
> update(i,x):將索引 **i** 的值更新為 x,即 arr [i] = x
例子:
```
Input : arr = {1, 2, 3, 5, 7, 9}
Query 1: query(start = 0, end = 4)
Query 2: update(i = 3, x = 6)
Query 3: query(start = 0, end = 4)
Output :4
3
Explanation
In Query 1, the subarray [0...4]
has 4 primes viz. {2, 3, 5, 7}
In Query 2, the value at index 3
is updated to 6, the array arr now is, {1, 2, 3,
6, 7, 9}
In Query 3, the subarray [0...4]
has 4 primes viz. {2, 3, 7}
```
**方法 1(暴力)**
在此處可以找到類似的問題。 這里沒有更新,我們可以對其進行修改以處理更新,但是為此,我們總是在執行更新時需要構建前綴數組,這會使這種方法的時間復雜度為 O(Q * N)
**方法 2(高效)**
由于我們需要處理范圍查詢和點更新,因此分段樹最適合此目的。
我們可以使用 [Eratosthenes 篩子](https://www.geeksforgeeks.org/sieve-of-eratosthenes/)預處理所有素數,直到最大值 arr <sub>i</sub> 在 O(MAX log(log(MAX()))中取 MAX
**構建分段樹**:
我們基本上使用分段樹將問題簡化為[子數組和。](https://www.geeksforgeeks.org/segment-tree-set-1-sum-of-given-range/)
現在,我們可以構建段樹,其中葉節點表示為 0(如果不是素數)或 1(如果是素數)。
段樹的內部節點等于其子節點的總和,因此,一個節點表示從 L 到 R 的范圍內的總素數,其中 L 到 R 的范圍落在該節點下,而在其下方的子樹也是如此。
**處理查詢和點更新**:
每當我們從頭到尾進行查詢時,我們都可以查詢段樹以查找范圍從頭到尾的節點總數,這又代表了 范圍內的素數開始到結束。
如果需要執行點更新并將索引 i 處的值更新為 x,則我們檢查以下情況:
```
Let the old value of arri be y and the new value be x
Case 1: If x and y both are primes
Count of primes in the subarray does not change so we just update array and donot
modify the segment tree
Case 2: If x and y both are non primes
Count of primes in the subarray does not change so we just update array and donot
modify the segment tree
Case 3: If y is prime but x is non prime
Count of primes in the subarray decreases so we update array and add -1 to every
range, the index i which is to be updated, is a part of in the segment tree
Case 4: If y is non prime but x is prime
Count of primes in the subarray increases so we update array and add 1 to every
range, the index i which is to be updated, is a part of in the segment tree
```
## CPP
```
// C++ program to find number of prime numbers in a?
// subarray and performing updates
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define MAX 1000
void sieveOfEratosthenes(bool isPrime[])
{
????isPrime[1] = false;
????for (int p = 2; p * p <= MAX; p++) {
????????// If prime[p] is not changed, then
????????// it is a prime
????????if (isPrime[p] == true) {
????????????// Update all multiples of p
????????????for (int i = p * 2; i <= MAX; i += p)
????????????????isPrime[i] = false;
????????}
????}
}
// A utility function to get the middle index from corner indexes.
int getMid(int s, int e) { return s + (e - s) / 2; }
/*? A recursive function to get the number of primes in a given range
?????of array indexes. The following are parameters for this function.
????st??? --> Pointer to segment tree
????index --> Index of current node in the segment tree. Initially
??????????????0 is passed as root is always at index 0
????ss & se? --> Starting and ending indexes of the segment represented
??????????????????by current node, i.e., st[index]
????qs & qe? --> Starting and ending indexes of query range */
int queryPrimesUtil(int* st, int ss, int se, int qs, int qe, int index)
{
????// If segment of this node is a part of given range, then return
????// the number of primes in the segment
????if (qs <= ss && qe >= se)
????????return st[index];
????// If segment of this node is outside the given range
????if (se < qs || ss > qe)
????????return 0;
????// If a part of this segment overlaps with the given range
????int mid = getMid(ss, se);
????return queryPrimesUtil(st, ss, mid, qs, qe, 2 * index + 1) +?
???????????queryPrimesUtil(st, mid + 1, se, qs, qe, 2 * index + 2);
}
/* A recursive function to update the nodes which have the given?
???index in their range. The following are parameters
????st, si, ss and se are same as getSumUtil()
????i??? --> index of the element to be updated. This index is?
?????????????in input array.
???diff --> Value to be added to all nodes which have i in range */
void updateValueUtil(int* st, int ss, int se, int i, int diff, int si)
{
????// Base Case: If the input index lies outside the range of
????// this segment
????if (i < ss || i > se)
????????return;
????// If the input index is in range of this node, then update
????// the value of the node and its children
????st[si] = st[si] + diff;
????if (se != ss) {
????????int mid = getMid(ss, se);
????????updateValueUtil(st, ss, mid, i, diff, 2 * si + 1);
????????updateValueUtil(st, mid + 1, se, i, diff, 2 * si + 2);
????}
}
// The function to update a value in input array and segment tree.
// It uses updateValueUtil() to update the value in segment tree
void updateValue(int arr[], int* st, int n, int i, int new_val,
???????????????????????????????????????????????bool isPrime[])
{
????// Check for erroneous input index
????if (i < 0 || i > n - 1) {
????????printf("Invalid Input");
????????return;
????}
????int diff, oldValue;
????oldValue = arr[i];
????// Update the value in array
????arr[i] = new_val;
????// Case 1: Old and new values both are primes
????if (isPrime[oldValue] && isPrime[new_val])
????????return;
????// Case 2: Old and new values both non primes
????if ((!isPrime[oldValue]) && (!isPrime[new_val]))
????????return;
????// Case 3: Old value was prime, new value is non prime
????if (isPrime[oldValue] && !isPrime[new_val]) {
????????diff = -1;
????}
????// Case 4: Old value was non prime, new_val is prime
????if (!isPrime[oldValue] && isPrime[new_val]) {
????????diff = 1;
????}
????// Update the values of nodes in segment tree
????updateValueUtil(st, 0, n - 1, i, diff, 0);
}
// Return number of primes in range from index qs (query start) to
// qe (query end).? It mainly uses queryPrimesUtil()
void queryPrimes(int* st, int n, int qs, int qe)
{
????int primesInRange = queryPrimesUtil(st, 0, n - 1, qs, qe, 0);
????cout << "Number of Primes in subarray from " << qs << " to "
?????????<< qe << " = " << primesInRange << "\n";
}
// A recursive function that constructs Segment Tree?
// for array[ss..se].
// si is index of current node in segment tree st
int constructSTUtil(int arr[], int ss, int se, int* st,?
?????????????????????????????????int si, bool isPrime[])
{
????// If there is one element in array, check if it
????// is prime then store 1 in the segment tree else
????// store 0 and return
????if (ss == se) {
????????// if arr[ss] is prime
????????if (isPrime[arr[ss]])?
????????????st[si] = 1;????????
????????else?
????????????st[si] = 0;
????????return st[si];
????}
????// If there are more than one elements, then recur?
????// for left and right subtrees and store the sum?
????// of the two values in this node
????int mid = getMid(ss, se);
????st[si] = constructSTUtil(arr, ss, mid, st,?
???????????????????????????????si * 2 + 1, isPrime) +?
?????????????constructSTUtil(arr, mid + 1, se, st,?
??????????????????????????????si * 2 + 2, isPrime);
????return st[si];
}
/* Function to construct segment tree from given array.?
???This function allocates memory for segment tree and
???calls constructSTUtil() to fill the allocated memory */
int* constructST(int arr[], int n, bool isPrime[])
{
????// Allocate memory for segment tree
????// Height of segment tree
????int x = (int)(ceil(log2(n)));
????// Maximum size of segment tree
????int max_size = 2 * (int)pow(2, x) - 1;
????int* st = new int[max_size];
????// Fill the allocated memory st
????constructSTUtil(arr, 0, n - 1, st, 0, isPrime);
????// Return the constructed segment tree
????return st;
}
// Driver program to test above functions
int main()
{
????int arr[] = { 1, 2, 3, 5, 7, 9 };
????int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
????/* Preprocess all primes till MAX.
???????Create a boolean array "isPrime[0..MAX]".
???????A value in prime[i] will finally be false?
???????if i is Not a prime, else true. */
????bool isPrime[MAX + 1];
????memset(isPrime, true, sizeof isPrime);
????sieveOfEratosthenes(isPrime);
????// Build segment tree from given array
????int* st = constructST(arr, n, isPrime);
????// Query 1: Query(start = 0, end = 4)
????int start = 0;
????int end = 4;
????queryPrimes(st, n, start, end);
????// Query 2: Update(i = 3, x = 6), i.e Update?
????// a[i] to x
????int i = 3;
????int x = 6;
????updateValue(arr, st, n, i, x, isPrime);
????// uncomment to see array after update
????// for(int i = 0; i < n; i++) cout << arr[i] << " ";
????// Query 3: Query(start = 0, end = 4)
????start = 0;
????end = 4;
????queryPrimes(st, n, start, end);
????return 0;
}
```
## Python3
```py
# Python3 program to find number of prime numbers in a
# subarray and performing updates
from math import ceil, floor, log
MAX = 1000
def sieveOfEratosthenes(isPrime):
????isPrime[1] = False
????for p in range(2, MAX + 1):
????????if p? * p > MAX:
????????????break
????????# If prime[p] is not changed, then
????????# it is a prime
????????if (isPrime[p] == True):
????????????# Update all multiples of p
????????????for i in range(2 * p, MAX + 1, p):
????????????????isPrime[i] = False
# A utility function to get the middle index from corner indexes.
def getMid(s, e):
????return s + (e - s) // 2
#
# /* A recursive function to get the number of primes in a given range
#???? of array indexes. The following are parameters for this function.
#
#???? st --> Pointer to segment tree
#???? index --> Index of current node in the segment tree. Initially
#???????????? 0 is passed as root is always at index 0
#???? ss & se --> Starting and ending indexes of the segment represented
#???????????????? by current node, i.e., st[index]
#???? qs & qe --> Starting and ending indexes of query range */
def queryPrimesUtil(st, ss, se, qs, qe, index):
????# If segment of this node is a part of given range, then return
????# the number of primes in the segment
????if (qs <= ss and qe >= se):
????????return st[index]
????# If segment of this node is outside the given range
????if (se < qs or ss > qe):
????????return 0
????# If a part of this segment overlaps with the given range
????mid = getMid(ss, se)
????return queryPrimesUtil(st, ss, mid, qs, qe, 2 * index + 1) + \
????????????queryPrimesUtil(st, mid + 1, se, qs, qe, 2 * index + 2)
# /* A recursive function to update the nodes which have the given
# index in their range. The following are parameters
#???? st, si, ss and se are same as getSumUtil()
#???? i --> index of the element to be updated. This index is
#???????????? in input array.
# diff --> Value to be added to all nodes which have i in range */
def updateValueUtil(st, ss, se, i, diff, si):
????# Base Case: If the input index lies outside the range of
????# this segment
????if (i < ss or i > se):
????????return
????# If the input index is in range of this node, then update
????# the value of the node and its children
????st[si] = st[si] + diff
????if (se != ss):
????????mid = getMid(ss, se)
????????updateValueUtil(st, ss, mid, i, diff, 2 * si + 1)
????????updateValueUtil(st, mid + 1, se, i, diff, 2 * si + 2)
# The function to update a value in input array and segment tree.
# It uses updateValueUtil() to update the value in segment tree
def updateValue(arr,st, n, i, new_val,isPrime):
????# Check for erroneous input index
????if (i < 0 or i > n - 1):
????????printf("Invalid Input")
????????return
????diff, oldValue = 0, 0
????oldValue = arr[i]
????# Update the value in array
????arr[i] = new_val
????# Case 1: Old and new values both are primes
????if (isPrime[oldValue] and isPrime[new_val]):
????????return
????# Case 2: Old and new values both non primes
????if ((not isPrime[oldValue]) and (not isPrime[new_val])):
????????return
????# Case 3: Old value was prime, new value is non prime
????if (isPrime[oldValue] and not isPrime[new_val]):
????????diff = -1
????# Case 4: Old value was non prime, new_val is prime
????if (not isPrime[oldValue] and isPrime[new_val]):
????????diff = 1
????# Update the values of nodes in segment tree
????updateValueUtil(st, 0, n - 1, i, diff, 0)
# Return number of primes in range from index qs (query start) to
# qe (query end). It mainly uses queryPrimesUtil()
def queryPrimes(st, n, qs, qe):
????primesInRange = queryPrimesUtil(st, 0, n - 1, qs, qe, 0)
????print("Number of Primes in subarray from ", qs," to ", qe," = ", primesInRange)
# A recursive function that constructs Segment Tree
# for array[ss..se].
# si is index of current node in segment tree st
def constructSTUtil(arr, ss, se, st,si,isPrime):
????# If there is one element in array, check if it
????# is prime then store 1 in the segment tree else
????# store 0 and return
????if (ss == se):
????????# if arr[ss] is prime
????????if (isPrime[arr[ss]]):
????????????st[si] = 1
????????else:
????????????st[si] = 0
????????return st[si]
????# If there are more than one elements, then recur
????# for left and right subtrees and store the sum
????# of the two values in this node
????mid = getMid(ss, se)
????st[si] = constructSTUtil(arr, ss, mid, st,si * 2 + 1, isPrime) + \
????????????constructSTUtil(arr, mid + 1, se, st,si * 2 + 2, isPrime)
????return st[si]
# /* Function to construct segment tree from given array.
# This function allocates memory for segment tree and
# calls constructSTUtil() to fill the allocated memory */
def constructST(arr, n, isPrime):
????# Allocate memory for segment tree
????# Height of segment tree
????x = ceil(log(n, 2))
????# Maximum size of segment tree
????max_size = 2 * pow(2, x) - 1
????st = [0]*(max_size)
????# Fill the allocated memory st
????constructSTUtil(arr, 0, n - 1, st, 0, isPrime)
????# Return the constructed segment tree
????return st
# Driver code
if __name__ == '__main__':
????arr= [ 1, 2, 3, 5, 7, 9]
????n = len(arr)
????# /* Preprocess all primes till MAX.
????# Create a boolean array "isPrime[0..MAX]".
????# A value in prime[i] will finally be false
????# if i is Not a prime, else true. */
????isPrime = [True]*(MAX + 1)
????sieveOfEratosthenes(isPrime)
????# Build segment tree from given array
????st = constructST(arr, n, isPrime)
????# Query 1: Query(start = 0, end = 4)
????start = 0
????end = 4
????queryPrimes(st, n, start, end)
????# Query 2: Update(i = 3, x = 6), i.e Update
????# a[i] to x
????i = 3
????x = 6
????updateValue(arr, st, n, i, x, isPrime)
????# uncomment to see array after update
????# for(i = 0 i < n i++) cout << arr[i] << " "
????# Query 3: Query(start = 0, end = 4)
????start = 0
????end = 4
????queryPrimes(st, n, start, end)
# This code is contributed by mohit kumar 29
```
**輸出**:
```
Number of Primes in subarray from 0 to 4 = 4
Number of Primes in subarray from 0 to 4 = 3
```
每個查詢和更新的時間復雜度為 O(logn),構建段樹的時間復雜度為`O(n)`。
**注意**:此處,使用 Eratosthenes 的篩子是 O(MAX log(log(MAX))),其中 MAX 是 arr <sub>i</sub> 可以取的最大值
* * *
* * *
- GeeksForGeeks 數組教程
- 介紹
- 數組介紹
- C/C++ 中的數組
- Java 中的數組
- Python 中的數組| 系列 1(簡介和功能)
- C# | 數組
- 回轉
- 數組旋轉程序
- 數組旋轉的逆向算法
- 數組旋轉的塊交換算法
- 程序循環旋轉一個數組
- 在經過排序和旋轉的數組中搜索元素
- 給定一個經過排序和旋轉的數組,查找是否存在一對具有給定總和的數組
- 在只允許旋轉給定數組的情況下找到Sum(i * arr[i])的最大值
- 給定數組所有旋轉中i * arr [i]的最大和
- 在旋轉排序數組中找到旋轉計數
- 快速找到數組的多個左旋轉| 系列 1
- 在經過排序和旋轉的數組中找到最小元素
- 數組右旋轉的逆向算法
- 查找具有最大漢明距離的旋轉
- 數組左右循環查詢
- 在O(n)時間和O(1)空間中打印數組的左旋轉
- 旋轉幾次后,在給定索引處查找元素
- 拆分數組并將第一部分添加到末尾
- 重排
- 重新排列數組,使arr[i] = i
- 編寫程序以反轉數組或字符串
- 重新排列數組,如果i為偶數則arr[i] >= arr[j],如果i為奇數且j < i則 arr[i] <= arr[j]
- 在O(n)時間和O(1)額外空間中重新排列正數和負數
- 重新排列數組,交替出現&個正數的負數項,多余的空間為O(1) | 系列 1
- 將所有零移動到數組末尾
- 將所有零移動到數組的末尾| 系列 2(使用單遍歷)
- 將所有小于或等于 k 的元素組合在一起所需的最小交換
- 使用內置排序功能重新排列正數和負數
- 重新排列數組,使偶數位置大于奇數
- 按順序重新排列數組-最小,最大,第二個最小,第二個最大..
- 將第一個元素加倍,然后將零移動到結尾
- 根據給定的索引對數組重新排序
- 用恒定的額外空間重新排列正數和負數
- 排列給定數字以形成最大數| 系列 1
- 重新排列數組,如果arr[i]為j,則arr[j]變為i | 系列 1
- 以最大最小形式重新排列數組| 系列 1
- 以最大最小形式重新排列數組| 系列 2(O(1)額外空間)
- 將所有負元素移動到最后,并留出足夠的空間
- 重新排列數組,使偶數索引元素較小而奇數索引元素較大
- 正數元素位于偶數位置,負數元素位于奇數位置(不保持相對順序)
- 用上一個和下一個的乘法替換每個數組元素
- 使用 Fisher-Yates 隨機播放算法隨機播放給定數組
- 分離偶數和奇數| 系列 3
- 將數組中的 0 和 1 分開
- 最長的雙子序列| DP-15
- 在線性時間內找到大小為 3 的排序子序列
- 最大數目等于 0 和 1 的子數組
- 最大產品子數組
- 用右側的最大元素替換每個元素
- 最大循環子數組總和
- 最長遞增子序列的構造(N log N)
- 按頻率對元素排序| 系列 2
- 最大化圓形數組中的連續差之和
- 根據另一個數組定義的順序對數組進行排序
- 查找索引 0 替換為 1,以獲得二進制數組中最長的連續序列 1s
- 在給定范圍內對數組進行三向分區
- 從兩個給定排序數組的備用元素生成所有可能的排序數組
- 安排彼此相鄰的線對所需的最小交換次數
- 將數組轉換為 Zig-Zag 風格
- 從給定序列中形成最小數
- 將兩個連續的相等值替換為一個更大的值
- 重新排列二進制字符串作為 x 和 y 的交替出現
- 數組中不同的相鄰元素
- 不使用多余空間將 2n 個整數隨機排列為 a1-b1-a2-b2-a3-b3-.bn
- 合并 k 個排序的數組| 系列 1
- 訂單統計
- 未排序數組中第 K 個最小/最大元素| 系列 1
- 未排序數組中第 K 個最小/最大元素| 系列 2(預期線性時間)
- 未排序數組中第 K 個最小/最大元素| 組合 3(最壞情況的線性時間)
- 使用 STL 的第 K 個最小/最大元素
- 數組中的 k 個最大(或最小)元素| 添加了最小堆方法
- 按行和按列排序的 2D 數組中的 Kth 個最小元素| 系列 1
- 程序以查找數組中的最大元素
- 查找數組中最大的三個元素
- 查找數組中至少有兩個大元素的所有元素
- 未排序數組的均值和中位數的程序
- 使用 STL 的運行整數流的中位數
- 正整數數組中 k 個整數的最小積
- 第 K 個最大和的連續子數組
- 來自兩個數組的 K 個最大和組合
- 重疊的連續子數組的 K 個最大和
- 非重疊的連續子數組的 K 個最大和
- 使用O(1)額外空間按相同順序排列 k 個最小元素
- 在兩個數組中找到具有最小和的 k 對
- 數組中兩個元素的第 k 個最小絕對差
- 在數組中查找第二大元素
- 查找給定數組中出現次數最多的 k 個數字
- 查找數組中的最小和第二個最小元素
- 尋找最小的遺失號碼
- 使得兩個元素都不相鄰的最大和
- 使用最少數量的比較的數組的最大值和最小值
- 兩個元素之間的最大差異,使得較大的元素出現在較小的數字之后
- 給定數組 arr [],找到最大 j – i,使得 arr [j] > arr [i]
- 最大滑動窗口(大小為 k 的所有子數組的最大值)
- 找到兩個數字之間的最小距離
- 在先增加然后減少的數組中找到最大元素
- 計算右側較小的元素
- 最長遞增子序列大小(N log N)
- 查找未排序數組中缺失的最小正數| 系列 1
- 在O(n)時間和O(1)多余空間中找到最大重復數
- 給定大小為 n 且數字為 k 的數組,找到出現次數超過 n / k 次的所有元素
- 找出長度為 3 且具有最大乘積的遞增子序列
- 兩個數組中的最大求和路徑
- 從兩個排序的數組中找到最接近的對
- 在未排序的數組中找到最大的對和
- 整個數組中最小的較大元素
- 刪除小于 next 或變得更小的數組元素
- 在線檢查回文的在線算法
- 刪除小于 next 或變得更小的數組元素
- 找到要翻轉的零,以使連續的 1 的數目最大化
- 計算嚴格增加的子數組
- 流中的第 K 個最大元素
- 在兩個數組中找到具有最小和的 k 對
- k 元素組與數組其余部分之間的最大差值。
- 要使中位數等于 x 的最小元素數量
- 下一個更大的元素
- 范圍查詢
- MO 的算法(查詢平方根分解)| 系列 1(簡介)
- Sqrt(或平方根)分解技術 系列 1(簡介)
- 稀疏表
- 使用稀疏表進行范圍總和查詢
- 范圍最小查詢(平方根分解和稀疏表)
- 數組元素的頻率范圍查詢
- 數組上的恒定時間范圍添加操作
- 范圍 LCM 查詢
- 數組中給定索引范圍的 GCD
- 查詢給定數組中所有數字的 GCD(給定范圍內的元素除外)
- 給定子數組中小于或等于給定數目的元素數
- 給定子數組中小于或等于給定數字的元素數| 第 2 組(包括更新)
- 查詢值在給定范圍內的數組元素的計數
- 查詢二進制數組的子數組的十進制值
- 計算將 L-R 范圍內的所有數字相除的元素
- 給定數組范圍的 XOR 之和最大的數字
- 在給定范圍內出現偶數次的數字的 XOR
- 范圍查詢中的數組范圍查詢
- 數組范圍查詢以搜索元素
- 數組范圍查詢頻率與值相同的元素
- 給定范圍內的最大出現次數
- 給定范圍內具有相等元素的索引數
- 合并排序樹以獲取范圍順序統計信息
- 范圍內沒有重復數字的總數
- 差異數組|O(1)中的范圍更新查詢
- 對數組的范圍查詢,其每個元素都是索引值與前一個元素的 XOR
- 查找子數組是否為山脈形式
- 范圍總和查詢,無更新
- 子數組中的素數(帶有更新)
- 在二進制數組中檢查子數組表示的數字是奇數還是偶數
- 用于乘法,替換和乘積的數組查詢
- 數組范圍的平均值
- 執行加減命令后打印修改后的數組
- 在給定范圍內對偶數或奇數概率的查詢
- 數組中范圍的乘積
- 計算范圍內的素數
- M 個范圍切換操作后的二進制數組
- 合并重疊間隔
- 檢查給定間隔中是否有兩個間隔重疊
- 間隔之和與除數的更新
- 多次數組范圍遞增操作后打印修改后的數組
- 范圍最大奇數的 XOR 查詢
- 查詢子數組中不同元素的數量
- 計數和切換二進制數組上的查詢
- 數組中的最小-最大范圍查詢
- 優化問題
- 最大總和連續子數組
- 通過最多買賣兩次股份獲得最大利潤
- 查找平均數最少的子數組
- 找到兩個數字之間的最小距離
- 最小化高度之間的最大差異
- 到達終點的最小跳數
- 最大總和增加子序列| DP-14
- 總和大于給定值的最小子數組
- 查找 k 個長度的最大平均子數組
- 計算最小步數以獲得給定的所需數組
- 乘積小于 k 的子集數
- 查找使數組回文的最小合并操作數
- 查找不能表示為給定數組的任何子集之和的最小正整數值
- 具有最大總和的子數組的大小
- 找出任何兩個元素之間的最小差異
- 使用位操作進行空間優化
- 兩個二進制數組中具有相同總和的最長跨度
- 排序
- 替代排序
- 對幾乎排序(或 K 排序)的數組進行排序
- 根據給定值的絕對差對數組進行排序
- 以波形形式對數組進行排序
- 將大小為 n 的數組合并為大小為 m + n 的另一個數組
- 對包含 1 到 n 個值的數組進行排序
- 通過交換相鄰元素將 1 排序為 N
- 對包含兩種類型元素的數組進行排序
- 按頻率對元素排序| 系列 1
- 計算數組中的反轉 系列 1(使用合并排序)
- 兩個元素的和最接近零
- 最短無序子數組
- 排序數組所需的最小交換次數
- 兩個排序數組的并集和交集
- 查找兩個未排序數組的并集和交集
- 對 0、1 和 2 的數組進行排序
- 找到最小長度未排序子數組,進行排序,使整個數組排序
- 中位數為整數流(運行整數)
- 計算可能的三角形數量
- 查找數組中的對數(x,y),使得 x ^ y > y ^ x
- 計算所有等于 k 的不同對
- 打印給定整數數組的所有不同元素
- 從其對和數組構造一個數組
- 合并兩個有O(1)額外空間的排序數組
- 第一個數組中的最大值與第二個數組中的最小值的乘積
- 對數(a [j] > = a [i])的對數,其中 k 個范圍在(a [i],a [j])中,可被 x 整除
- 隨機對為最大加權對的概率
- AP 數組中存在的最小解排列(算術級數)
- 對兩個數組的最小乘積之和進行重新排列
- 將數組劃分為 k 個片段,以最大化片段最小值的最大值
- 最小乘積對為正整數數組
- 計算形成最小產品三胞胎的方法
- 檢查是否反轉子數組使數組排序
- 使用另一個數組最大化元素
- 使兩個數組的元素相同,最小增減
- 檢查是否有任何間隔完全重疊
- 除子數組中的元素外,對數組進行排序
- 對除一個以外的所有數組元素進行排序
- 排序二進制數組所需的最小相鄰交換
- 按數組中出現的元素順序對鏈接列表進行排序
- 打印數組中排序的不同元素
- 可以單獨排序以進行排序的最大分區數
- 使用 STL 根據因素數量進行排序
- 每次取下最小的鋼絲繩后剩下的鋼絲繩
- 數組中所有元素的排名
- 合并 3 個排序的數組
- 使數組遞減的最小減法運算數
- 最大化 arr [i] * i 的總和
- 差異小于 K 的對
- 按排序順序合并兩個未排序的數組
- 從兩個數組最大化唯一對
- 應用給定方程后對數組排序
- 每個數組元素的最小絕對差之和
- 查找是否可以使用一個外部數字使數組元素相同
- 兩個未排序數組之間的最小差值對
- 程序檢查數組是否排序(迭代和遞歸)
- 查找大于數組中一半元素的元素
- 使兩個數組相同的最小交換
- 要添加的元素,以便數組中存在某個范圍的所有元素
- 正在搜尋
- 搜索,插入和刪除未排序的數組
- 在排序的數組中搜索,插入和刪除
- 給定數組 A []和數字 x,請檢查 A []中的對,總和為 x
- 在相鄰項最多相差 k 的數組中搜索
- 在三個排序的數組中查找共同的元素
- 在無數排序數組中查找元素的位置
- 查找 1 到 n-1 之間的唯一重復元素
- 查找在數組中一次出現的元素,其中每個其他元素出現兩次
- 排除某些元素的最大子數組總和
- 數組中的最大平衡和
- 數組的平衡指數
- 領導者數組
- 天花板排列
- 多數元素
- 檢查排序數組中的多數元素
- 檢查數組是否具有多數元素
- 兩指針技術
- 查找峰元素
- 找到給定數組中的兩個重復元素
- 在給定的數組中找到一個固定點(等于索引的值)
- 查找給定總和的子數組| 系列 1(負數)
- 數組中的最大三元組和
- 來自三個數組的最小差異三元組
- 查找一個三元組,將其總和成給定值
- 找到所有零和的三元組
- 所有合計給定值的唯一三元組
- 計算總數小于給定值的三元組
- 打印形成 AP 的排序數組中的所有三元組
- XOR 為零的唯一三元組數
- 找到一個三元組,使得兩個和等于第三元素
- 查找出現次數的奇數
- 查找丟失的號碼
- 計算排序數組中的出現次數(或頻率)
- 給定一個已排序的數組和一個數字 x,在數組中找到總和最接近 x 的對
- 在排序的二進制數組中計數 1
- 在整數數組中找到第一個重復元素
- 從重復的數組中查找丟失的元素
- 找到重復的和丟失的| 添加了 3 種新方法
- 在未排序的數組中找到出現奇數的兩個數字
- 找到具有給定差異的一對
- 找到四個總和為給定值的元素| 集合 1(n ^ 3 解)
- 找到四個總和為給定值的元素| 系列 2
- 查找是否有一個總和為 0 的子數組
- 在相鄰元素之間的差為 1 的數組中搜索元素
- 一系列不同元素中的第三大元素
- 檢查數組中是否存在兩個元素的總和等于數組其余部分的總和
- 檢查給定數組是否包含彼此之間 k 距離內的重復元素
- 使用最少的比較次數搜索未排序數組中的元素
- 連續元素排序數組中僅重復元素的計數
- 在頻率大于或等于 n / 2 的排序數組中查找元素。
- 圓形數組中相鄰元素的最小絕對差
- 在數組中找到第一個,第二個和第三個最小元素
- 程序來查找數組的最小(或最大)元素
- 每個數組元素中另一個數組中最接近的較大元素
- 計算O(1)額外空間和O(n)時間中數組中所有元素的頻率
- 與給定的總和和距末端的最大最短距離配對
- 從數組中刪除一個元素(使用兩次遍歷和一次遍歷)
- 計算給定數組中大小為 3 的反轉
- 計算給定總和的對
- 對排序向量中的二分搜索
- 困雨水
- 替換元素會使數組元素連續
- 排序數組中的第 k 個缺失元素
- O(log(min(n(n,m)))中具有不同大小的兩個排序數組的中位數
- 從兩個排序的數組中打印不常見的元素
- 非重復元素
- 數組中最頻繁的元素
- 數組中最少的元素
- m 個元素的兩個子集之間的最大差
- n 個數組中升序元素的最大和
- 配對使得一個是其他的冪倍
- 查找數組中對的數量,以使它們的 XOR 為 0
- 兩次最大出現之間的最小距離
- 如果我們在數組中每次成功搜索后加倍,則找到最終值
- 排序數組中的最后一個重復元素
- 找到一個數組元素,使所有元素都可被它整除
- 以原始順序查找數組的 k 個最大元素
- 數組中的最大值,至少是其他元素的兩倍
- 連續步驟到屋頂
- 兩個大小的組之間的最大差異
- 兩個大小的組之間的最小差異
- 未排序整數列表中最接近的數字
- 值和索引和的最大絕對差
- 數組中局部極值的數量
- 檢查數組是否具有多數元素
- 查找數組中最接近的數字
- 最大和的對數
- 按原始順序打印給定數組中的 n 個最小元素
- 查找給定數組中缺少的前 k 個自然數
- 數組中的高尚整數(大于等于的元素數等于 value)
- 兩個數組對的絕對差的最小和
- 查找數組中非重復(不同)元素的總和
- 檢查是否可以從給定數組形成算術級數
- 數組的最小乘積子集
- 計算選擇差異最大的對的方法
- 每次成功搜索后通過將元素加倍來重復搜索
- 允許負數的數組中成對乘積的最大和
- 矩陣
- 旋轉矩陣元素
- 將方形矩陣旋轉 90 度| 系列 1
- 將矩陣旋轉 90 度,而無需使用任何額外空間| 系列 2
- 將矩陣旋轉 180 度
- 用 K 元素逆時針旋轉矩陣的每個環
- 將圖像旋轉 90 度
- 檢查矩陣的所有行是否都是彼此旋轉
- 排序給定矩陣
- 查找最大數量為 1 的行
- 在按行排序的矩陣中找到中位數
- 矩陣乘法| 遞歸的
- 程序將兩個矩陣相乘
- 矩陣的標量乘法程序
- 程序打印數組的下三角和上三角矩陣
- 查找矩陣所有行共有的不同元素
- 以螺旋形式打印給定的矩陣
- 查找矩陣中每一行的最大元素
- 在矩陣中查找唯一元素
- 將矩陣元素逐行移動 k
- 矩陣的不同運算
- 以逆時針螺旋形式打印給定矩陣
- 交換方矩陣的主要和次要對角線
- 矩陣中的最大路徑總和
- 矩陣對角元素的正方形
- 沿給定方向移動矩陣元素并添加具有相同值的元素
- 按升序對矩陣行進行排序,然后按降序對列進行排序
- 矩陣中間行和列的總和
- 矩陣的按行遍歷與按列遍歷
- 向右旋轉矩陣 K 次
- 檢查冪等矩陣的程序
- 程序檢查對合矩陣
- 矩陣中第一行和最后一行的交換元素
- zag-zag 方式打印矩陣
- 二維數組中的按行排序
- 馬爾可夫矩陣程序
- 檢查對角矩陣和標量矩陣的程序
- 按行和列對矩陣進行排序
- 查找島嶼數| 系列 1(使用 DFS)
- 魔術廣場| 偶數訂單
- 魔術廣場
- 檢查給定矩陣是否為幻方
- 檢查給定矩陣是否為幻方
- 兩種矩陣的 Kronecker 積
- 計數總和可分為“ k”的子矩陣
- 對角占優矩陣
- 使矩陣的每一行和每一列相等所需的最少操作
- 計算大小為 n 的矩陣中 k 的頻率,其中 matrix(i,j)= i + j
- 給定 1、2、3……k 以之字形打印它們。
- 皇后可以在棋盤上移動的障礙物數量
- 矩陣中 4 個相鄰元素的最大積
- 使二進制矩陣對稱所需的最小翻轉
- 程序檢查矩陣是否為下三角
- 程序檢查矩陣是否為上三角
- 矩陣中偶數和奇數的頻率
- 矩陣的中心元素等于對角線的一半
- 身份矩陣程序
- 程序用矩陣的下對角元素交換上對角元素。
- 稀疏矩陣表示| 系列 3(CSR)
- 填充矩陣以使所有行和所有列的乘積等于 1 的方式
- 矩陣對角線的鏡像
- 查找二進制矩陣中是否有一個角為 1 的矩形
- 查找所有填充有 0 的矩形
- 矩陣或網格中兩個單元之間的最短距離
- 計算二進制矩陣中 1 和 0 的集合
- 搜索按行和按列排序的矩陣
- 創建具有 O 和 X 的交替矩形的矩陣
- 矩陣的鋸齒形(或對角線)遍歷
- 原位(固定空間)M x N 大小的矩陣轉置| 更新
- 排序從 0 到 n ^ 2 – 1 的數字矩陣的最低成本
- 二進制矩陣中的唯一像元
- 計算特殊矩陣中等于 x 的條目
- 檢查給定矩陣是否稀疏
- 方矩陣的兩個對角線中的行式公共元素
- 檢查矩陣中第 i 行和第 i 列的總和是否相同
- 查找最大數為 1 的二進制矩陣的行號
- 程序檢查矩陣是否對稱
- 通過遵循單元格值來查找二維數組是否被完全遍歷
- 程序以 Z 格式打印矩陣
- 在矩陣中從左上到右下打印所有回文路徑
- 騎士的可能舉動
- 有效地計算矩陣的對角線總和
- 矩陣的邊界元素
- 從點開始以螺旋形式打印矩陣
- 以蛇形圖案打印矩陣
- 矩陣對角線互換程序
- 找出兩個對角線之和之間的差
- 從給定的二叉樹構造祖先矩陣
- 從祖先矩陣構造樹
- 圓形矩陣(以螺旋方式構造數字 1 到 m * n 的矩陣)
- Sudoku Generator 程序
- 康威人生游戲計劃
- 矩陣中沙漏的最大和
- 方陣中的最大值和最小值。
- 以防螺旋形式打印矩陣
- 查找矩陣的法線和跡線的程序
- 以各種方式對矩陣進行排序
- 設置二進制矩陣的所有元素所需的最少操作
- 以反向螺旋形式打印給定的矩陣
- C 程序檢查矩陣是否傾斜對稱
- 矩陣元素的總和,其中每個元素是行和列的整數除法
- 稀疏矩陣及其表示| 系列 2(使用列表和鍵字典)
- 查找使兩個矩陣相等的變換數
- 形成矩陣線圈
- 每個元素是其行號和列號的絕對差的矩陣總和
- 檢查二進制矩陣中的水平和垂直對稱性
- 每個值為 0 或 n 的矩陣的最大行列式
- 螺旋奇數階方陣的兩個對角線之和
- 在二進制矩陣中找到具有最大位差的行對
- 查找矩陣中給定行的所有置換行
- 在二進制矩陣中查找以 1s 形成的形狀的周長
- 在矩陣中打印具有相同矩形和的單元格
- 以對角線圖案打印矩陣
- 矩陣中兩行元素之和的最大差
- 查找具有給定總和的對,以便該對的元素位于不同的行中
- 二進制矩陣中所有零的總覆蓋率
- 用行或列的最大 GCD 替換每個矩陣元素
- 計算矩陣中所有排序的行
- 矩陣查詢
- 矩陣中的最大 XOR 值
- 可以從下到右傳輸光線的最大反射鏡
- 最后一個方塊的方向
- 以矩陣的螺旋形式打印第 K 個元素
- 查找給定的矩陣是否為 Toeplitz
- 在按行和按列排序的矩陣中計數零
- 在列明智和行明智排序矩陣中計算負數
- 在二進制矩陣中查找所有位形成的最大“ +”的大小
- 返回擴展矩陣中的前一個元素
- 使用O(1)額外空間打印 n x n 螺旋矩陣
- 二進制迷宮中的最短路徑
- 查找矩陣中圖案的方向
- 在矩陣中查找特定對
- 打印給定大小的最大和平方子矩陣
- 給定矩陣的所有行中的公共元素
- 按特定順序就地轉換矩陣
- 布爾矩陣問題
- 給定布爾矩陣,找到 k,使第 k 行中的所有元素均為 0,第 k 列為 1。
- 在給定的布爾矩陣中打印唯一行
- 找到 1 的最大矩形,并允許交換列
- 給定井字棋盤配置的有效性
- 子矩陣總和查詢
- 矩陣排名程序
- 全為 1 的最大尺寸矩形二進制子矩陣
- 全為 1 的最大尺寸正方形子矩陣
- 查找矩陣中除給定單元格的行和/或列中的元素以外的所有元素的總和?
- 計算每個島按行和列分隔的島數
- 在給定的按行排序的矩陣的所有行中找到一個公共元素
- 給定矩陣“ O”和“ X”,如果被“ X”包圍,則將“ O”替換為“ X”
- 給定矩陣“ O”和“ X”,找到被“ X”包圍的最大子正方形
- 洪水填充算法–如何在 paint 中實現 fill()?
- 從行和列的排序矩陣中按排序順序打印所有元素
- 給定一個 n x n 方陣,求出大小為 k x k 的所有子方和
- 查找矩陣轉置的程序
- 用于添加兩個矩陣的程序
- 矩陣減法程序
- 使用兩次遍歷收集網格中的最大點
- 在死胡同之前收集最多硬幣
- 正好有 k 個硬幣的路徑數
- 查找從給定起始字符開始的最長連續路徑的長度
- 在給定約束條件下找到矩陣中的最長路徑
- 到達目的地的最低初始點
- 分而治之| 第 5 組(Strassen 的矩陣乘法)
- 2D 矩陣中的最大和矩形| DP-27
- 雜項
- 子數組/子字符串與子序列以及生成它們的程序
- 產品數組難題
- 具有給定乘積的子數組數
- 鏈表與數組
- 檢查數組元素是否連續 新增方法 3
- 查找一個數組是否是另一個數組的子集 新增方法 3
- 在一個數組中實現兩個堆棧
- 查找兩個排序數組的相對補碼
- 通過 k 次運算的最小增量以使所有元素相等
- 最小化三個不同排序數組的(max(A [i],B [j],C [k])– min(A [i],B [j],C [k]))