# 總和大于給定值的最小子數組
> 原文： [https://www.geeksforgeeks.org/minimum-length-subarray-sum-greater-given-value/](https://www.geeksforgeeks.org/minimum-length-subarray-sum-greater-given-value/)
給定一個整數數組和一個數字 x，找到總和大于給定值的最小子數組。
```
Examples:
arr[] = {1, 4, 45, 6, 0, 19}
x = 51
Output: 3
Minimum length subarray is {4, 45, 6}
arr[] = {1, 10, 5, 2, 7}
x = 9
Output: 1
Minimum length subarray is {10}
arr[] = {1, 11, 100, 1, 0, 200, 3, 2, 1, 250}
x = 280
Output: 4
Minimum length subarray is {100, 1, 0, 200}
arr[] = {1, 2, 4}
x = 8
Output : Not Possible
Whole array sum is smaller than 8.
```
**簡單解決方案**是使用兩個嵌套循環。 外循環選擇一個開始元素，內循環將所有元素（在當前開始的右側）視為結束元素。 只要當前開始和結束之間的元素總數超過給定數目，如果當前長度小于到目前為止的最小長度，則更新結果。
以下是簡單方法的實現。
## C
```
# include <iostream>
using namespace std;
// Returns length of smallest subarray with sum greater than x.
// If there is no subarray with given sum, then returns n+1
int smallestSubWithSum(int arr[], int n, int x)
{
????//? Initilize length of smallest subarray as n+1
?????int min_len = n + 1;
?????// Pick every element as starting point
?????for (int start=0; start<n; start++)
?????{
??????????// Initialize sum starting with current start
??????????int curr_sum = arr[start];
??????????// If first element itself is greater
??????????if (curr_sum > x) return 1;
??????????// Try different ending points for curremt start
??????????for (int end=start+1; end<n; end++)
??????????{
??????????????// add last element to current sum
??????????????curr_sum += arr[end];
??????????????// If sum becomes more than x and length of
??????????????// this subarray is smaller than current smallest
??????????????// length, update the smallest length (or result)
??????????????if (curr_sum > x && (end - start + 1) < min_len)
?????????????????min_len = (end - start + 1);
??????????}
?????}
?????return min_len;
}
/* Driver program to test above function */
int main()
{
????int arr1[] = {1, 4, 45, 6, 10, 19};
????int x = 51;
????int n1 = sizeof(arr1)/sizeof(arr1[0]);
????int res1 = smallestSubWithSum(arr1, n1, x);
????(res1 == n1+1)? cout << "Not possible\n" :
????????????????????cout << res1 << endl;
????int arr2[] = {1, 10, 5, 2, 7};
????int n2 = sizeof(arr2)/sizeof(arr2[0]);
????x? = 9;
????int res2 = smallestSubWithSum(arr2, n2, x);
????(res2 == n2+1)? cout << "Not possible\n" :
????????????????????cout << res2 << endl;
????int arr3[] = {1, 11, 100, 1, 0, 200, 3, 2, 1, 250};
????int n3 = sizeof(arr3)/sizeof(arr3[0]);
????x? = 280;
????int res3 = smallestSubWithSum(arr3, n3, x);
????(res3 == n3+1)? cout << "Not possible\n" :
????????????????????cout << res3 << endl;
????return 0;
}
```
## Java
```java
class SmallestSubArraySum
{
????// Returns length of smallest subarray with sum greater than x.
????// If there is no subarray with given sum, then returns n+1
????static int smallestSubWithSum(int arr[], int n, int x)
????{
????????//? Initilize length of smallest subarray as n+1
????????int min_len = n + 1;
????????// Pick every element as starting point
????????for (int start = 0; start < n; start++)
????????{
????????????// Initialize sum starting with current start
????????????int curr_sum = arr[start];
????????????// If first element itself is greater
????????????if (curr_sum > x)
????????????????return 1;
????????????// Try different ending points for curremt start
????????????for (int end = start + 1; end < n; end++)
????????????{
????????????????// add last element to current sum
????????????????curr_sum += arr[end];
????????????????// If sum becomes more than x and length of
????????????????// this subarray is smaller than current smallest
????????????????// length, update the smallest length (or result)
????????????????if (curr_sum > x && (end - start + 1) < min_len)
????????????????????min_len = (end - start + 1);
????????????}
????????}
????????return min_len;
????}
????// Driver program to test above functions
????public static void main(String[] args)
????{
????????int arr1[] = {1, 4, 45, 6, 10, 19};
????????int x = 51;
????????int n1 = arr1.length;
????????int res1 = smallestSubWithSum(arr1, n1, x);
????????if (res1 == n1+1)
???????????System.out.println("Not Possible");
????????else
???????????System.out.println(res1);
????????int arr2[] = {1, 10, 5, 2, 7};
????????int n2 = arr2.length;
????????x = 9;
????????int res2 = smallestSubWithSum(arr2, n2, x);
????????if (res2 == n2+1)
???????????System.out.println("Not Possible");
????????else
???????????System.out.println(res2);
????????int arr3[] = {1, 11, 100, 1, 0, 200, 3, 2, 1, 250};
????????int n3 = arr3.length;
????????x = 280;
????????int res3 = smallestSubWithSum(arr3, n3, x);
????????if (res3 == n3+1)
???????????System.out.println("Not Possible");
????????else
???????????System.out.println(res3);
????}
}
// This code has been contributed by Mayank Jaiswal
```
## Python3
```py
# Python3 program to find Smallest?
# subarray with sum greater?
# than a given value
# Returns length of smallest subarray
# with sum greater than x. If there
# is no subarray with given sum,?
# then returns n+1
def smallestSubWithSum(arr, n, x):
????# Initilize length of smallest
????# subarray as n+1
????min_len = n + 1
????# Pick every element as starting point
????for start in range(0,n):
????????# Initialize sum starting?
????????# with current start
????????curr_sum = arr[start]
????????# If first element itself is greater
????????if (curr_sum > x):
????????????return 1
????????# Try different ending points
????????# for curremt start
????????for end in range(start+1,n):
????????????# add last element to current sum
????????????curr_sum += arr[end]
????????????# If sum becomes more than x?
????????????# and length of this subarray
????????????# is smaller than current smallest
????????????# length, update the smallest?
????????????# length (or result)
????????????if curr_sum > x and (end - start + 1) < min_len:
????????????????min_len = (end - start + 1)
????return min_len;
# Driver program to test above function */
arr1 = [1, 4, 45, 6, 10, 19]
x = 51
n1 = len(arr1)
res1 = smallestSubWithSum(arr1, n1, x);
if res1 == n1+1:
????print("Not possible")
else:
????print(res1)
arr2 = [1, 10, 5, 2, 7]
n2 = len(arr2)
x = 9
res2 = smallestSubWithSum(arr2, n2, x);
if res2 == n2+1:
????print("Not possible")
else:
????print(res2)
arr3 = [1, 11, 100, 1, 0, 200, 3, 2, 1, 250]
n3 = len(arr3)
x = 280
res3 = smallestSubWithSum(arr3, n3, x)
if res3 == n3+1:
????print("Not possible")?
else:
????print(res3)
# This code is contributed by Smitha Dinesh Semwal
```
## C#
```cs
// C# program to find Smallest?
// subarray with sum greater?
// than a given value
using System;
class GFG
{
????// Returns length of smallest
????// subarray with sum greater?
????// than x. If there is no?
????// subarray with given sum,
????// then returns n+1
????static int smallestSubWithSum(int []arr,?
??????????????????????????????????int n, int x)
????{
????????// Initilize length of?
????????// smallest subarray as n+1
????????int min_len = n + 1;
????????// Pick every element
????????// as starting point
????????for (int start = 0; start < n; start++)
????????{
????????????// Initialize sum starting
????????????// with current start
????????????int curr_sum = arr[start];
????????????// If first element
????????????// itself is greater
????????????if (curr_sum > x)
????????????????return 1;
????????????// Try different ending?
????????????// points for curremt start
????????????for (int end = start + 1;?
?????????????????????end < n; end++)
????????????{
????????????????// add last element
????????????????// to current sum
????????????????curr_sum += arr[end];
????????????????// If sum becomes more than
????????????????// x and length of this?
????????????????// subarray is smaller than
????????????????// current smallest length,
????????????????// update the smallest?
????????????????// length (or result)
????????????????if (curr_sum > x &&?
????????????????????????(end - start + 1) < min_len)
????????????????????min_len = (end - start + 1);
????????????}
????????}
????????return min_len;
????}
????// Driver Code
????static public void Main ()
????{
????????int []arr1 = {1, 4, 45,?
??????????????????????6, 10, 19};
????????int x = 51;
????????int n1 = arr1.Length;
????????int res1 = smallestSubWithSum(arr1,?
??????????????????????????????????????n1, x);
????????if (res1 == n1 + 1)
????????Console.WriteLine("Not Possible");
????????else
????????Console.WriteLine(res1);
????????int []arr2 = {1, 10, 5, 2, 7};
????????int n2 = arr2.Length;
????????x = 9;
????????int res2 = smallestSubWithSum(arr2,?
??????????????????????????????????????n2, x);
????????if (res2 == n2 + 1)
????????Console.WriteLine("Not Possible");
????????else
????????Console.WriteLine(res2);
????????int []arr3 = {1, 11, 100, 1, 0,?
??????????????????????200, 3, 2, 1, 250};
????????int n3 = arr3.Length;
????????x = 280;
????????int res3 = smallestSubWithSum(arr3,?
??????????????????????????????????????n3, x);
????????if (res3 == n3 + 1)
????????Console.WriteLine("Not Possible");
????????else
????????Console.WriteLine(res3);
????}
}
// This code is contributed by ajit
```
## PHP
```php
<?php
// Returns length of smallest?
// subarray with sum greater?
// than x. If there is no?
// subarray with given sum,?
// then returns n+1
function smallestSubWithSum($arr, $n, $x)
{
????// Initilize length of?
????// smallest subarray as n+1
????$min_len = $n + 1;
????// Pick every element?
????// as starting point
????for ($start = 0; $start < $n; $start++)
????{
????????// Initialize sum starting
????????// with current start
????????$curr_sum = $arr[$start];
????????// If first element?
????????// itself is greater
????????if ($curr_sum > $x) return 1;
????????// Try different ending?
????????// points for curremt start
????????for ($end= $start + 1; $end < $n; $end++)
????????{
????????????// add last element
????????????// to current sum
????????????$curr_sum += $arr[$end];
????????????// If sum becomes more than?
????????????// x and length of this subarray?
????????????// is smaller than current?
????????????// smallest length, update the?
????????????// smallest length (or result)
????????????if ($curr_sum > $x &&?
???????????????????($end - $start + 1) < $min_len)
????????????????$min_len = ($end - $start + 1);
????????}
????}
????return $min_len;
}
// Driver Code
$arr1 = array (1, 4, 45,?
???????????????6, 10, 19);
$x = 51;
$n1 = sizeof($arr1);
$res1 = smallestSubWithSum($arr1, $n1, $x);
if (($res1 == $n1 + 1) == true)
????echo "Not possible\n" ;
else
????echo $res1 , "\n";
$arr2 = array(1, 10, 5, 2, 7);
$n2 = sizeof($arr2);
$x = 9;
$res2 = smallestSubWithSum($arr2, $n2, $x);
if (($res2 == $n2 + 1) == true)?
????echo "Not possible\n" ;
else
????echo $res2 , "\n";
$arr3 = array (1, 11, 100, 1, 0,
???????????????200, 3, 2, 1, 250);
$n3 = sizeof($arr3);
$x = 280;
$res3 = smallestSubWithSum($arr3, $n3, $x);
if (($res3 == $n3 + 1) == true)
????echo "Not possible\n" ;
else
????echo $res3 , "\n";
// This code is contributed by ajit
?>
```
**輸出**：
```
3
1
4
```
**時間復雜度**：上述方法的時間復雜度顯然為 `O(n^2)`。
**有效解決方案**：可以使用[此](https://www.geeksforgeeks.org/find-subarray-with-given-sum/)帖子中的想法，在 **`O(n)`時間**中解決此問題。 感謝 Ankit 和 Nitin 提出這個優化的解決方案。
## C++
```cpp
// O(n) solution for finding smallest subarray with sum
// greater than x
#include <iostream>
using namespace std;
// Returns length of smallest subarray with sum greater than x.
// If there is no subarray with given sum, then returns n+1
int smallestSubWithSum(int arr[], int n, int x)
{
????// Initialize current sum and minimum length
????int curr_sum = 0, min_len = n+1;
????// Initialize starting and ending indexes
????int start = 0, end = 0;
????while (end < n)
????{
????????// Keep adding array elements while current sum
????????// is smaller than x
????????while (curr_sum <= x && end < n)
????????????curr_sum += arr[end++];
????????// If current sum becomes greater than x.
????????while (curr_sum > x && start < n)
????????{
????????????// Update minimum length if needed
????????????if (end - start < min_len)
????????????????min_len = end - start;
????????????// remove starting elements
????????????curr_sum -= arr[start++];
????????}
????}
????return min_len;
}
/* Driver program to test above function */
int main()
{
????int arr1[] = {1, 4, 45, 6, 10, 19};
????int x = 51;
????int n1 = sizeof(arr1)/sizeof(arr1[0]);
????int res1 = smallestSubWithSum(arr1, n1, x);
????(res1 == n1+1)? cout << "Not possible\n" :
????????????????????cout << res1 << endl;
????int arr2[] = {1, 10, 5, 2, 7};
????int n2 = sizeof(arr2)/sizeof(arr2[0]);
????x? = 9;
????int res2 = smallestSubWithSum(arr2, n2, x);
????(res2 == n2+1)? cout << "Not possible\n" :
????????????????????cout << res2 << endl;
????int arr3[] = {1, 11, 100, 1, 0, 200, 3, 2, 1, 250};
????int n3 = sizeof(arr3)/sizeof(arr3[0]);
????x? = 280;
????int res3 = smallestSubWithSum(arr3, n3, x);
????(res3 == n3+1)? cout << "Not possible\n" :
????????????????????cout << res3 << endl;
????return 0;
}
```
- GeeksForGeeks 數組教程
- 介紹
- 數組介紹
- C/C++ 中的數組
- Java 中的數組
- Python 中的數組| 系列 1（簡介和功能）
- C# | 數組
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- 程序循環旋轉一個數組
- 在經過排序和旋轉的數組中搜索元素
- 給定一個經過排序和旋轉的數組，查找是否存在一對具有給定總和的數組
- 在只允許旋轉給定數組的情況下找到Sum(i * arr[i])的最大值
- 給定數組所有旋轉中i * arr [i]的最大和
- 在旋轉排序數組中找到旋轉計數
- 快速找到數組的多個左旋轉| 系列 1
- 在經過排序和旋轉的數組中找到最小元素
- 數組右旋轉的逆向算法
- 查找具有最大漢明距離的旋轉
- 數組左右循環查詢
- 在O(n)時間和O(1)空間中打印數組的左旋轉
- 旋轉幾次后，在給定索引處查找元素
- 拆分數組并將第一部分添加到末尾
- 重排
- 重新排列數組，使arr[i] = i
- 編寫程序以反轉數組或字符串
- 重新排列數組，如果i為偶數則arr[i] >= arr[j]，如果i為奇數且j < i則 arr[i] <= arr[j]
- 在O(n)時間和O(1)額外空間中重新排列正數和負數
- 重新排列數組，交替出現&個正數的負數項，多余的空間為O(1) | 系列 1
- 將所有零移動到數組末尾
- 將所有零移動到數組的末尾| 系列 2（使用單遍歷）
- 將所有小于或等于 k 的元素組合在一起所需的最小交換
- 使用內置排序功能重新排列正數和負數
- 重新排列數組，使偶數位置大于奇數
- 按順序重新排列數組-最小，最大，第二個最小，第二個最大..
- 將第一個元素加倍，然后將零移動到結尾
- 根據給定的索引對數組重新排序
- 用恒定的額外空間重新排列正數和負數
- 排列給定數字以形成最大數| 系列 1
- 重新排列數組，如果arr[i]為j，則arr[j]變為i | 系列 1
- 以最大最小形式重新排列數組| 系列 1
- 以最大最小形式重新排列數組| 系列 2（O(1)額外空間）
- 將所有負元素移動到最后，并留出足夠的空間
- 重新排列數組，使偶數索引元素較小而奇數索引元素較大
- 正數元素位于偶數位置，負數元素位于奇數位置（不保持相對順序）
- 用上一個和下一個的乘法替換每個數組元素
- 使用 Fisher-Yates 隨機播放算法隨機播放給定數組
- 分離偶數和奇數| 系列 3
- 將數組中的 0 和 1 分開
- 最長的雙子序列| DP-15
- 在線性時間內找到大小為 3 的排序子序列
- 最大數目等于 0 和 1 的子數組
- 最大產品子數組
- 用右側的最大元素替換每個元素
- 最大循環子數組總和
- 最長遞增子序列的構造（N log N）
- 按頻率對元素排序| 系列 2
- 最大化圓形數組中的連續差之和
- 根據另一個數組定義的順序對數組進行排序
- 查找索引 0 替換為 1，以獲得二進制數組中最長的連續序列 1s
- 在給定范圍內對數組進行三向分區
- 從兩個給定排序數組的備用元素生成所有可能的排序數組
- 安排彼此相鄰的線對所需的最小交換次數
- 將數組轉換為 Zig-Zag 風格
- 從給定序列中形成最小數
- 將兩個連續的相等值替換為一個更大的值
- 重新排列二進制字符串作為 x 和 y 的交替出現
- 數組中不同的相鄰元素
- 不使用多余空間將 2n 個整數隨機排列為 a1-b1-a2-b2-a3-b3-.bn
- 合并 k 個排序的數組| 系列 1
- 訂單統計
- 未排序數組中第 K 個最小/最大元素| 系列 1
- 未排序數組中第 K 個最小/最大元素| 系列 2（預期線性時間）
- 未排序數組中第 K 個最小/最大元素| 組合 3（最壞情況的線性時間）
- 使用 STL 的第 K 個最小/最大元素
- 數組中的 k 個最大（或最小）元素| 添加了最小堆方法
- 按行和按列排序的 2D 數組中的 Kth 個最小元素| 系列 1
- 程序以查找數組中的最大元素
- 查找數組中最大的三個元素
- 查找數組中至少有兩個大元素的所有元素
- 未排序數組的均值和中位數的程序
- 使用 STL 的運行整數流的中位數
- 正整數數組中 k 個整數的最小積
- 第 K 個最大和的連續子數組
- 來自兩個數組的 K 個最大和組合
- 重疊的連續子數組的 K 個最大和
- 非重疊的連續子數組的 K 個最大和
- 使用O(1)額外空間按相同順序排列 k 個最小元素
- 在兩個數組中找到具有最小和的 k 對
- 數組中兩個元素的第 k 個最小絕對差
- 在數組中查找第二大元素
- 查找給定數組中出現次數最多的 k 個數字
- 查找數組中的最小和第二個最小元素
- 尋找最小的遺失號碼
- 使得兩個元素都不相鄰的最大和
- 使用最少數量的比較的數組的最大值和最小值
- 兩個元素之間的最大差異，使得較大的元素出現在較小的數字之后
- 給定數組 arr []，找到最大 j – i，使得 arr [j] > arr [i]
- 最大滑動窗口（大小為 k 的所有子數組的最大值）
- 找到兩個數字之間的最小距離
- 在先增加然后減少的數組中找到最大元素
- 計算右側較小的元素
- 最長遞增子序列大小（N log N）
- 查找未排序數組中缺失的最小正數| 系列 1
- 在O(n)時間和O(1)多余空間中找到最大重復數
- 給定大小為 n 且數字為 k 的數組，找到出現次數超過 n / k 次的所有元素
- 找出長度為 3 且具有最大乘積的遞增子序列
- 兩個數組中的最大求和路徑
- 從兩個排序的數組中找到最接近的對
- 在未排序的數組中找到最大的對和
- 整個數組中最小的較大元素
- 刪除小于 next 或變得更小的數組元素
- 在線檢查回文的在線算法
- 刪除小于 next 或變得更小的數組元素
- 找到要翻轉的零，以使連續的 1 的數目最大化
- 計算嚴格增加的子數組
- 流中的第 K 個最大元素
- 在兩個數組中找到具有最小和的 k 對
- k 元素組與數組其余部分之間的最大差值。
- 要使中位數等于 x 的最小元素數量
- 下一個更大的元素
- 范圍查詢
- MO 的算法（查詢平方根分解）| 系列 1（簡介）
- Sqrt（或平方根）分解技術 系列 1（簡介）
- 稀疏表
- 使用稀疏表進行范圍總和查詢
- 范圍最小查詢（平方根分解和稀疏表）
- 數組元素的頻率范圍查詢
- 數組上的恒定時間范圍添加操作
- 范圍 LCM 查詢
- 數組中給定索引范圍的 GCD
- 查詢給定數組中所有數字的 GCD（給定范圍內的元素除外）
- 給定子數組中小于或等于給定數目的元素數
- 給定子數組中小于或等于給定數字的元素數| 第 2 組（包括更新）
- 查詢值在給定范圍內的數組元素的計數
- 查詢二進制數組的子數組的十進制值
- 計算將 L-R 范圍內的所有數字相除的元素
- 給定數組范圍的 XOR 之和最大的數字
- 在給定范圍內出現偶數次的數字的 XOR
- 范圍查詢中的數組范圍查詢
- 數組范圍查詢以搜索元素
- 數組范圍查詢頻率與值相同的元素
- 給定范圍內的最大出現次數
- 給定范圍內具有相等元素的索引數
- 合并排序樹以獲取范圍順序統計信息
- 范圍內沒有重復數字的總數
- 差異數組|O(1)中的范圍更新查詢
- 對數組的范圍查詢，其每個元素都是索引值與前一個元素的 XOR
- 查找子數組是否為山脈形式
- 范圍總和查詢，無更新
- 子數組中的素數（帶有更新）
- 在二進制數組中檢查子數組表示的數字是奇數還是偶數
- 用于乘法，替換和乘積的數組查詢
- 數組范圍的平均值
- 執行加減命令后打印修改后的數組
- 在給定范圍內對偶數或奇數概率的查詢
- 數組中范圍的乘積
- 計算范圍內的素數
- M 個范圍切換操作后的二進制數組
- 合并重疊間隔
- 檢查給定間隔中是否有兩個間隔重疊
- 間隔之和與除數的更新
- 多次數組范圍遞增操作后打印修改后的數組
- 范圍最大奇數的 XOR 查詢
- 查詢子數組中不同元素的數量
- 計數和切換二進制數組上的查詢
- 數組中的最小-最大范圍查詢
- 優化問題
- 最大總和連續子數組
- 通過最多買賣兩次股份獲得最大利潤
- 查找平均數最少的子數組
- 找到兩個數字之間的最小距離
- 最小化高度之間的最大差異
- 到達終點的最小跳數
- 最大總和增加子序列| DP-14
- 總和大于給定值的最小子數組
- 查找 k 個長度的最大平均子數組
- 計算最小步數以獲得給定的所需數組
- 乘積小于 k 的子集數
- 查找使數組回文的最小合并操作數
- 查找不能表示為給定數組的任何子集之和的最小正整數值
- 具有最大總和的子數組的大小
- 找出任何兩個元素之間的最小差異
- 使用位操作進行空間優化
- 兩個二進制數組中具有相同總和的最長跨度
- 排序
- 替代排序
- 對幾乎排序（或 K 排序）的數組進行排序
- 根據給定值的絕對差對數組進行排序
- 以波形形式對數組進行排序
- 將大小為 n 的數組合并為大小為 m + n 的另一個數組
- 對包含 1 到 n 個值的數組進行排序
- 通過交換相鄰元素將 1 排序為 N
- 對包含兩種類型元素的數組進行排序
- 按頻率對元素排序| 系列 1
- 計算數組中的反轉 系列 1（使用合并排序）
- 兩個元素的和最接近零
- 最短無序子數組
- 排序數組所需的最小交換次數
- 兩個排序數組的并集和交集
- 查找兩個未排序數組的并集和交集
- 對 0、1 和 2 的數組進行排序
- 找到最小長度未排序子數組，進行排序，使整個數組排序
- 中位數為整數流（運行整數）
- 計算可能的三角形數量
- 查找數組中的對數（x，y），使得 x ^ y > y ^ x
- 計算所有等于 k 的不同對
- 打印給定整數數組的所有不同元素
- 從其對和數組構造一個數組
- 合并兩個有O(1)額外空間的排序數組
- 第一個數組中的最大值與第二個數組中的最小值的乘積
- 對數（a [j] > = a [i]）的對數，其中 k 個范圍在（a [i]，a [j]）中，可被 x 整除
- 隨機對為最大加權對的概率
- AP 數組中存在的最小解排列（算術級數）
- 對兩個數組的最小乘積之和進行重新排列
- 將數組劃分為 k 個片段，以最大化片段最小值的最大值
- 最小乘積對為正整數數組
- 計算形成最小產品三胞胎的方法
- 檢查是否反轉子數組使數組排序
- 使用另一個數組最大化元素
- 使兩個數組的元素相同，最小增減
- 檢查是否有任何間隔完全重疊
- 除子數組中的元素外，對數組進行排序
- 對除一個以外的所有數組元素進行排序
- 排序二進制數組所需的最小相鄰交換
- 按數組中出現的元素順序對鏈接列表進行排序
- 打印數組中排序的不同元素
- 可以單獨排序以進行排序的最大分區數
- 使用 STL 根據因素數量進行排序
- 每次取下最小的鋼絲繩后剩下的鋼絲繩
- 數組中所有元素的排名
- 合并 3 個排序的數組
- 使數組遞減的最小減法運算數
- 最大化 arr [i] * i 的總和
- 差異小于 K 的對
- 按排序順序合并兩個未排序的數組
- 從兩個數組最大化唯一對
- 應用給定方程后對數組排序
- 每個數組元素的最小絕對差之和
- 查找是否可以使用一個外部數字使數組元素相同
- 兩個未排序數組之間的最小差值對
- 程序檢查數組是否排序（迭代和遞歸）
- 查找大于數組中一半元素的元素
- 使兩個數組相同的最小交換
- 要添加的元素，以便數組中存在某個范圍的所有元素
- 正在搜尋
- 搜索，插入和刪除未排序的數組
- 在排序的數組中搜索，插入和刪除
- 給定數組 A []和數字 x，請檢查 A []中的對，總和為 x
- 在相鄰項最多相差 k 的數組中搜索
- 在三個排序的數組中查找共同的元素
- 在無數排序數組中查找元素的位置
- 查找 1 到 n-1 之間的唯一重復元素
- 查找在數組中一次出現的元素，其中每個其他元素出現兩次
- 排除某些元素的最大子數組總和
- 數組中的最大平衡和
- 數組的平衡指數
- 領導者數組
- 天花板排列
- 多數元素
- 檢查排序數組中的多數元素
- 檢查數組是否具有多數元素
- 兩指針技術
- 查找峰元素
- 找到給定數組中的兩個重復元素
- 在給定的數組中找到一個固定點（等于索引的值）
- 查找給定總和的子數組| 系列 1（負數）
- 數組中的最大三元組和
- 來自三個數組的最小差異三元組
- 查找一個三元組，將其總和成給定值
- 找到所有零和的三元組
- 所有合計給定值的唯一三元組
- 計算總數小于給定值的三元組
- 打印形成 AP 的排序數組中的所有三元組
- XOR 為零的唯一三元組數
- 找到一個三元組，使得兩個和等于第三元素
- 查找出現次數的奇數
- 查找丟失的號碼
- 計算排序數組中的出現次數（或頻率）
- 給定一個已排序的數組和一個數字 x，在數組中找到總和最接近 x 的對
- 在排序的二進制數組中計數 1
- 在整數數組中找到第一個重復元素
- 從重復的數組中查找丟失的元素
- 找到重復的和丟失的| 添加了 3 種新方法
- 在未排序的數組中找到出現奇數的兩個數字
- 找到具有給定差異的一對
- 找到四個總和為給定值的元素| 集合 1（n ^ 3 解）
- 找到四個總和為給定值的元素| 系列 2
- 查找是否有一個總和為 0 的子數組
- 在相鄰元素之間的差為 1 的數組中搜索元素
- 一系列不同元素中的第三大元素
- 檢查數組中是否存在兩個元素的總和等于數組其余部分的總和
- 檢查給定數組是否包含彼此之間 k 距離內的重復元素
- 使用最少的比較次數搜索未排序數組中的元素
- 連續元素排序數組中僅重復元素的計數
- 在頻率大于或等于 n / 2 的排序數組中查找元素。
- 圓形數組中相鄰元素的最小絕對差
- 在數組中找到第一個，第二個和第三個最小元素
- 程序來查找數組的最小（或最大）元素
- 每個數組元素中另一個數組中最接近的較大元素
- 計算O(1)額外空間和O(n)時間中數組中所有元素的頻率
- 與給定的總和和距末端的最大最短距離配對
- 從數組中刪除一個元素（使用兩次遍歷和一次遍歷）
- 計算給定數組中大小為 3 的反轉
- 計算給定總和的對
- 對排序向量中的二分搜索
- 困雨水
- 替換元素會使數組元素連續
- 排序數組中的第 k 個缺失元素
- O（log（min（n（n，m）））中具有不同大小的兩個排序數組的中位數
- 從兩個排序的數組中打印不常見的元素
- 非重復元素
- 數組中最頻繁的元素
- 數組中最少的元素
- m 個元素的兩個子集之間的最大差
- n 個數組中升序元素的最大和
- 配對使得一個是其他的冪倍
- 查找數組中對的數量，以使它們的 XOR 為 0
- 兩次最大出現之間的最小距離
- 如果我們在數組中每次成功搜索后加倍，則找到最終值
- 排序數組中的最后一個重復元素
- 找到一個數組元素，使所有元素都可被它整除
- 以原始順序查找數組的 k 個最大元素
- 數組中的最大值，至少是其他元素的兩倍
- 連續步驟到屋頂
- 兩個大小的組之間的最大差異
- 兩個大小的組之間的最小差異
- 未排序整數列表中最接近的數字
- 值和索引和的最大絕對差
- 數組中局部極值的數量
- 檢查數組是否具有多數元素
- 查找數組中最接近的數字
- 最大和的對數
- 按原始順序打印給定數組中的 n 個最小元素
- 查找給定數組中缺少的前 k 個自然數
- 數組中的高尚整數（大于等于的元素數等于 value）
- 兩個數組對的絕對差的最小和
- 查找數組中非重復（不同）元素的總和
- 檢查是否可以從給定數組形成算術級數
- 數組的最小乘積子集
- 計算選擇差異最大的對的方法
- 每次成功搜索后通過將元素加倍來重復搜索
- 允許負數的數組中成對乘積的最大和
- 矩陣
- 旋轉矩陣元素
- 將方形矩陣旋轉 90 度| 系列 1
- 將矩陣旋轉 90 度，而無需使用任何額外空間| 系列 2
- 將矩陣旋轉 180 度
- 用 K 元素逆時針旋轉矩陣的每個環
- 將圖像旋轉 90 度
- 檢查矩陣的所有行是否都是彼此旋轉
- 排序給定矩陣
- 查找最大數量為 1 的行
- 在按行排序的矩陣中找到中位數
- 矩陣乘法| 遞歸的
- 程序將兩個矩陣相乘
- 矩陣的標量乘法程序
- 程序打印數組的下三角和上三角矩陣
- 查找矩陣所有行共有的不同元素
- 以螺旋形式打印給定的矩陣
- 查找矩陣中每一行的最大元素
- 在矩陣中查找唯一元素
- 將矩陣元素逐行移動 k
- 矩陣的不同運算
- 以逆時針螺旋形式打印給定矩陣
- 交換方矩陣的主要和次要對角線
- 矩陣中的最大路徑總和
- 矩陣對角元素的正方形
- 沿給定方向移動矩陣元素并添加具有相同值的元素
- 按升序對矩陣行進行排序，然后按降序對列進行排序
- 矩陣中間行和列的總和
- 矩陣的按行遍歷與按列遍歷
- 向右旋轉矩陣 K 次
- 檢查冪等矩陣的程序
- 程序檢查對合矩陣
- 矩陣中第一行和最后一行的交換元素
- zag-zag 方式打印矩陣
- 二維數組中的按行排序
- 馬爾可夫矩陣程序
- 檢查對角矩陣和標量矩陣的程序
- 按行和列對矩陣進行排序
- 查找島嶼數| 系列 1（使用 DFS）
- 魔術廣場| 偶數訂單
- 魔術廣場
- 檢查給定矩陣是否為幻方
- 檢查給定矩陣是否為幻方
- 兩種矩陣的 Kronecker 積
- 計數總和可分為“ k”的子矩陣
- 對角占優矩陣
- 使矩陣的每一行和每一列相等所需的最少操作
- 計算大小為 n 的矩陣中 k 的頻率，其中 matrix（i，j）= i + j
- 給定 1、2、3……k 以之字形打印它們。
- 皇后可以在棋盤上移動的障礙物數量
- 矩陣中 4 個相鄰元素的最大積
- 使二進制矩陣對稱所需的最小翻轉
- 程序檢查矩陣是否為下三角
- 程序檢查矩陣是否為上三角
- 矩陣中偶數和奇數的頻率
- 矩陣的中心元素等于對角線的一半
- 身份矩陣程序
- 程序用矩陣的下對角元素交換上對角元素。
- 稀疏矩陣表示| 系列 3（CSR）
- 填充矩陣以使所有行和所有列的乘積等于 1 的方式
- 矩陣對角線的鏡像
- 查找二進制矩陣中是否有一個角為 1 的矩形
- 查找所有填充有 0 的矩形
- 矩陣或網格中兩個單元之間的最短距離
- 計算二進制矩陣中 1 和 0 的集合
- 搜索按行和按列排序的矩陣
- 創建具有 O 和 X 的交替矩形的矩陣
- 矩陣的鋸齒形（或對角線）遍歷
- 原位（固定空間）M x N 大小的矩陣轉置| 更新
- 排序從 0 到 n ^ 2 – 1 的數字矩陣的最低成本
- 二進制矩陣中的唯一像元
- 計算特殊矩陣中等于 x 的條目
- 檢查給定矩陣是否稀疏
- 方矩陣的兩個對角線中的行式公共元素
- 檢查矩陣中第 i 行和第 i 列的總和是否相同
- 查找最大數為 1 的二進制矩陣的行號
- 程序檢查矩陣是否對稱
- 通過遵循單元格值來查找二維數組是否被完全遍歷
- 程序以 Z 格式打印矩陣
- 在矩陣中從左上到右下打印所有回文路徑
- 騎士的可能舉動
- 有效地計算矩陣的對角線總和
- 矩陣的邊界元素
- 從點開始以螺旋形式打印矩陣
- 以蛇形圖案打印矩陣
- 矩陣對角線互換程序
- 找出兩個對角線之和之間的差
- 從給定的二叉樹構造祖先矩陣
- 從祖先矩陣構造樹
- 圓形矩陣（以螺旋方式構造數字 1 到 m * n 的矩陣）
- Sudoku Generator 程序
- 康威人生游戲計劃
- 矩陣中沙漏的最大和
- 方陣中的最大值和最小值。
- 以防螺旋形式打印矩陣
- 查找矩陣的法線和跡線的程序
- 以各種方式對矩陣進行排序
- 設置二進制矩陣的所有元素所需的最少操作
- 以反向螺旋形式打印給定的矩陣
- C 程序檢查矩陣是否傾斜對稱
- 矩陣元素的總和，其中每個元素是行和列的整數除法
- 稀疏矩陣及其表示| 系列 2（使用列表和鍵字典）
- 查找使兩個矩陣相等的變換數
- 形成矩陣線圈
- 每個元素是其行號和列號的絕對差的矩陣總和
- 檢查二進制矩陣中的水平和垂直對稱性
- 每個值為 0 或 n 的矩陣的最大行列式
- 螺旋奇數階方陣的兩個對角線之和
- 在二進制矩陣中找到具有最大位差的行對
- 查找矩陣中給定行的所有置換行
- 在二進制矩陣中查找以 1s 形成的形狀的周長
- 在矩陣中打印具有相同矩形和的單元格
- 以對角線圖案打印矩陣
- 矩陣中兩行元素之和的最大差
- 查找具有給定總和的對，以便該對的元素位于不同的行中
- 二進制矩陣中所有零的總覆蓋率
- 用行或列的最大 GCD 替換每個矩陣元素
- 計算矩陣中所有排序的行
- 矩陣查詢
- 矩陣中的最大 XOR 值
- 可以從下到右傳輸光線的最大反射鏡
- 最后一個方塊的方向
- 以矩陣的螺旋形式打印第 K 個元素
- 查找給定的矩陣是否為 Toeplitz
- 在按行和按列排序的矩陣中計數零
- 在列明智和行明智排序矩陣中計算負數
- 在二進制矩陣中查找所有位形成的最大“ +”的大小
- 返回擴展矩陣中的前一個元素
- 使用O(1)額外空間打印 n x n 螺旋矩陣
- 二進制迷宮中的最短路徑
- 查找矩陣中圖案的方向
- 在矩陣中查找特定對
- 打印給定大小的最大和平方子矩陣
- 給定矩陣的所有行中的公共元素
- 按特定順序就地轉換矩陣
- 布爾矩陣問題
- 給定布爾矩陣，找到 k，使第 k 行中的所有元素均為 0，第 k 列為 1。
- 在給定的布爾矩陣中打印唯一行
- 找到 1 的最大矩形，并允許交換列
- 給定井字棋盤配置的有效性
- 子矩陣總和查詢
- 矩陣排名程序
- 全為 1 的最大尺寸矩形二進制子矩陣
- 全為 1 的最大尺寸正方形子矩陣
- 查找矩陣中除給定單元格的行和/或列中的元素以外的所有元素的總和？
- 計算每個島按行和列分隔的島數
- 在給定的按行排序的矩陣的所有行中找到一個公共元素
- 給定矩陣“ O”和“ X”，如果被“ X”包圍，則將“ O”替換為“ X”
- 給定矩陣“ O”和“ X”，找到被“ X”包圍的最大子正方形
- 洪水填充算法–如何在 paint 中實現 fill（）？
- 從行和列的排序矩陣中按排序順序打印所有元素
- 給定一個 n x n 方陣，求出大小為 k x k 的所有子方和
- 查找矩陣轉置的程序
- 用于添加兩個矩陣的程序
- 矩陣減法程序
- 使用兩次遍歷收集網格中的最大點
- 在死胡同之前收集最多硬幣
- 正好有 k 個硬幣的路徑數
- 查找從給定起始字符開始的最長連續路徑的長度
- 在給定約束條件下找到矩陣中的最長路徑
- 到達目的地的最低初始點
- 分而治之| 第 5 組（Strassen 的矩陣乘法）
- 2D 矩陣中的最大和矩形| DP-27
- 雜項
- 子數組/子字符串與子序列以及生成它們的程序
- 產品數組難題
- 具有給定乘積的子數組數
- 鏈表與數組
- 檢查數組元素是否連續 新增方法 3
- 查找一個數組是否是另一個數組的子集 新增方法 3
- 在一個數組中實現兩個堆棧
- 查找兩個排序數組的相對補碼
- 通過 k 次運算的最小增量以使所有元素相等
- 最小化三個不同排序數組的（max（A [i]，B [j]，C [k]）– min（A [i]，B [j]，C [k]））