# 檢查排序數組中的多數元素
> 原文: [https://www.geeksforgeeks.org/check-for-majority-element-in-a-sorted-array/](https://www.geeksforgeeks.org/check-for-majority-element-in-a-sorted-array/)
**問題**:編寫一個 C 函數,以查找給定的整數 x 在 n 個整數的排序數組中是否出現 n / 2 次以上。
基本上,我們需要編寫一個名為 isMajority()的函數,該函數將數組(arr []),數組的大小(n)和要搜索的數字(x)作為參數,并且如果 x 是[多數元素,則返回 true](https://www.geeksforgeeks.org/majority-element/) (出現次數超過 n / 2 次)。
例子:
```
Input: arr[] = {1, 2, 3, 3, 3, 3, 10}, x = 3
Output: True (x appears more than n/2 times in the given array)
Input: arr[] = {1, 1, 2, 4, 4, 4, 6, 6}, x = 4
Output: False (x doesn't appear more than n/2 times in the given array)
Input: arr[] = {1, 1, 1, 2, 2}, x = 1
Output: True (x appears more than n/2 times in the given array)
```
**方法 1(使用線性搜索)**
線性搜索元素的第一個匹配項,找到它后(在索引 i 處放置),在索引 i + n / 2 處檢查元素。 如果元素存在于 i + n / 2,則返回 1,否則返回 0。
## C
```
/* C Program to check for majority element in a sorted array */
# include <stdio.h>
# include <stdbool.h>
bool isMajority(int arr[], int n, int x)
{
????int i;
????/* get last index according to n (even or odd) */
????int last_index = n%2? (n/2+1): (n/2);
????/* search for first occurrence of x in arr[]*/
????for (i = 0; i < last_index; i++)
????{
????????/* check if x is present and is present more than n/2
???????????times */
????????if (arr[i] == x && arr[i+n/2] == x)
????????????return 1;
????}
????return 0;
}
/* Driver program to check above function */
int main()
{
?????int arr[] ={1, 2, 3, 4, 4, 4, 4};
?????int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
?????int x = 4;
?????if (isMajority(arr, n, x))
????????printf("%d appears more than %d times in arr[]",
???????????????x, n/2);
?????else
????????printf("%d does not appear more than %d times in arr[]",
????????????????x, n/2);
???return 0;
}
```
## Java
```java
/* Program to check for majority element in a sorted array */
import java.io.*;
class Majority {
????static boolean isMajority(int arr[], int n, int x)
????{
????????int i, last_index = 0;
????????/* get last index according to n (even or odd) */
????????last_index = (n%2==0)? n/2: n/2+1;
????????/* search for first occurrence of x in arr[]*/
????????for (i = 0; i < last_index; i++)
????????{
????????????/* check if x is present and is present more
???????????????than n/2 times */
????????????if (arr[i] == x && arr[i+n/2] == x)
????????????????return true;
????????}
????????return false;
????}
????/* Driver function to check for above functions*/
????public static void main (String[] args) {
????????int arr[] = {1, 2, 3, 4, 4, 4, 4};
????????int n = arr.length;
????????int x = 4;
????????if (isMajority(arr, n, x)==true)
???????????System.out.println(x+" appears more than "+
??????????????????????????????n/2+" times in arr[]");
????????else
???????????System.out.println(x+" does not appear more than "+
??????????????????????????????n/2+" times in arr[]");
????}
}
/*This article is contributed by Devesh Agrawal*/
```
## Python
```
'''Python3 Program to check for majority element in a sorted array'''
def isMajority(arr, n, x):
????# get last index according to n (even or odd) */
????last_index = (n//2 + 1) if n % 2 == 0 else (n//2)
????# search for first occurrence of x in arr[]*/
????for i in range(last_index):
????????# check if x is present and is present more than n / 2 times */
????????if arr[i] == x and arr[i + n//2] == x:
????????????return 1
# Driver program to check above function */
arr = [1, 2, 3, 4, 4, 4, 4]
n = len(arr)
x = 4
if (isMajority(arr, n, x)):
????print ("% d appears more than % d times in arr[]"
????????????????????????????????????????????%(x, n//2))
else:
????print ("% d does not appear more than % d times in arr[]"
????????????????????????????????????????????????????%(x, n//2))
# This code is contributed by shreyanshi_arun.
```
## C#
```cs
// C# Program to check for majority
// element in a sorted array?
using System;
class GFG {
????static bool isMajority(int[] arr,?
????????????????????????????int n, int x)
????{
????????int i, last_index = 0;
????????// Get last index according to
????????// n (even or odd)?
????????last_index = (n % 2 == 0) ? n / 2 :
????????????????????????????????????n / 2 + 1;
????????// Search for first occurrence?
????????// of x in arr[]
????????for (i = 0; i < last_index; i++) {
????????????// Check if x is present and?
????????????// is present more than n/2 times?
????????????if (arr[i] == x && arr[i + n / 2] == x)
????????????????return true;
????????}
????????return false;
????}
????// Driver code
????public static void Main()
????{
????????int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 4, 4, 4 };
????????int n = arr.Length;
????????int x = 4;
????????if (isMajority(arr, n, x) == true)
????????????Console.Write(x + " appears more than " +?
????????????????????????????n / 2 + " times in arr[]");
????????else
????????????Console.Write(x + " does not appear more than " +?
?????????????????????????????n / 2 + " times in arr[]");
????}
}
// This code is contributed by Sam007
```
## PHP
```php
<?php
// PHP Program to check for?
// majority element in a?
// sorted array?
// function returns majority
// element in a sorted array?
function isMajority($arr, $n, $x)
{
????$i;
????// get last index according
????// to n (even or odd)?
????$last_index = $n % 2? ($n / 2 + 1): ($n / 2);
????// search for first occurrence
????// of x in arr[]
????for ($i = 0; $i < $last_index; $i++)
????{
????????// check if x is present and?
????????// is present more than n/2
????????// times?
????????if ($arr[$i] == $x && $arr[$i + $n / 2] == $x)
????????????return 1;
????}
????return 0;
}
????// Driver Code
????$arr = array(1, 2, 3, 4, 4, 4, 4);
????$n = sizeof($arr);
????$x = 4;
????if (isMajority($arr, $n, $x))
????????echo $x, " appears more than "
?????????????, floor($n / 2), " times in arr[]";
????else
????????echo $x, "does not appear more than "
??????????????, floor($n / 2), "times in arr[]";
// This code is contributed by Ajit
?>
```
Output :
```
4 appears more than 3 times in arr[]
```
**時間復雜度**:`O(n)`
**方法 2(使用二分搜索)**
使用二分搜索方法來查找給定數字的第一個匹配項。 二分搜索的標準在這里很重要。
## C
```
/* Program to check for majority element in a sorted array */
# include <stdio.h>
# include <stdbool.h>
/* If x is present in arr[low...high] then returns the index of
first occurrence of x, otherwise returns -1 */
int _binarySearch(int arr[], int low, int high, int x);
/* This function returns true if the x is present more than n/2
times in arr[] of size n */
bool isMajority(int arr[], int n, int x)
{
????/* Find the index of first occurrence of x in arr[] */
????int i = _binarySearch(arr, 0, n-1, x);
????/* If element is not present at all, return false*/
????if (i == -1)
????????return false;
????/* check if the element is present more than n/2 times */
????if (((i + n/2) <= (n -1)) && arr[i + n/2] == x)
????????return true;
????else
????????return false;
}
/* If x is present in arr[low...high] then returns the index of
first occurrence of x, otherwise returns -1 */
int _binarySearch(int arr[], int low, int high, int x)
{
????if (high >= low)
????{
????????int mid = (low + high)/2; /*low + (high - low)/2;*/
????????/* Check if arr[mid] is the first occurrence of x.
????????????arr[mid] is first occurrence if x is one of the following
????????????is true:
????????????(i) mid == 0 and arr[mid] == x
????????????(ii) arr[mid-1] < x and arr[mid] == x
????????*/
????????if ( (mid == 0 || x > arr[mid-1]) && (arr[mid] == x) )
????????????return mid;
????????else if (x > arr[mid])
????????????return _binarySearch(arr, (mid + 1), high, x);
????????else
????????????return _binarySearch(arr, low, (mid -1), x);
????}
????return -1;
}
/* Driver program to check above functions */
int main()
{
????int arr[] = {1, 2, 3, 3, 3, 3, 10};
????int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
????int x = 3;
????if (isMajority(arr, n, x))
????????printf("%d appears more than %d times in arr[]",
???????????????x, n/2);
????else
????????printf("%d does not appear more than %d times in arr[]",
???????????????x, n/2);
????return 0;
}
```
## Java
```java
/* Program to check for majority element in a sorted array */
import java.io.*;
class Majority {
????/* If x is present in arr[low...high] then returns the index of
????????first occurrence of x, otherwise returns -1 */
????static int? _binarySearch(int arr[], int low, int high, int x)
????{
????????if (high >= low)
????????{
????????????int mid = (low + high)/2;? /*low + (high - low)/2;*/
????????????/* Check if arr[mid] is the first occurrence of x.
????????????????arr[mid] is first occurrence if x is one of the following
????????????????is true:
????????????????(i)? mid == 0 and arr[mid] == x
????????????????(ii) arr[mid-1] < x and arr[mid] == x
????????????*/
????????????if ( (mid == 0 || x > arr[mid-1]) && (arr[mid] == x) )
????????????????return mid;
????????????else if (x > arr[mid])
????????????????return _binarySearch(arr, (mid + 1), high, x);
????????????else
????????????????return _binarySearch(arr, low, (mid -1), x);
????????}
????????return -1;
????}
????/* This function returns true if the x is present more than n/2
????????times in arr[] of size n */
????static boolean isMajority(int arr[], int n, int x)
????{
????????/* Find the index of first occurrence of x in arr[] */
????????int i = _binarySearch(arr, 0, n-1, x);
????????/* If element is not present at all, return false*/
????????if (i == -1)
????????????return false;
????????/* check if the element is present more than n/2 times */
????????if (((i + n/2) <= (n -1)) && arr[i + n/2] == x)
????????????return true;
????????else
????????????return false;
????}
????/*Driver function to check for above functions*/
????public static void main (String[] args)? {
????????int arr[] = {1, 2, 3, 3, 3, 3, 10};
????????int n = arr.length;
????????int x = 3;
????????if (isMajority(arr, n, x)==true)
????????????System.out.println(x + " appears more than "+
??????????????????????????????n/2 + " times in arr[]");
????????else
????????????System.out.println(x + " does not appear more than " +
??????????????????????????????n/2 + " times in arr[]");
????}
}
/*This code is contributed by Devesh Agrawal*/
```
## Python
```
'''Python3 Program to check for majority element in a sorted array'''
# This function returns true if the x is present more than n / 2
# times in arr[] of size n */
def isMajority(arr, n, x):
????# Find the index of first occurrence of x in arr[] */
????i = _binarySearch(arr, 0, n-1, x)
????# If element is not present at all, return false*/
????if i == -1:
????????return False
????# check if the element is present more than n / 2 times */
????if ((i + n//2) <= (n -1)) and arr[i + n//2] == x:
????????return True
????else:
????????return False
# If x is present in arr[low...high] then returns the index of
# first occurrence of x, otherwise returns -1 */
def _binarySearch(arr, low, high, x):
????if high >= low:
????????mid = (low + high)//2 # low + (high - low)//2;
????????''' Check if arr[mid] is the first occurrence of x.
????????????arr[mid] is first occurrence if x is one of the following
????????????is true:
????????????(i) mid == 0 and arr[mid] == x
????????????(ii) arr[mid-1] < x and arr[mid] == x'''
????????if (mid == 0 or x > arr[mid-1]) and (arr[mid] == x):
????????????return mid
????????elif x > arr[mid]:
????????????return _binarySearch(arr, (mid + 1), high, x)
????????else:
????????????return _binarySearch(arr, low, (mid -1), x)
????return -1
# Driver program to check above functions */
arr = [1, 2, 3, 3, 3, 3, 10]
n = len(arr)
x = 3
if (isMajority(arr, n, x)):
????print ("% d appears more than % d times in arr[]"
????????????????????????????????????????????% (x, n//2))
else:
????print ("% d does not appear more than % d times in arr[]"
????????????????????????????????????????????????????% (x, n//2))
# This code is contributed by shreyanshi_arun.
```
## C#
```
// C# Program to check for majority
// element in a sorted array */
using System;
class GFG {
????// If x is present in arr[low...high]
????// then returns the index of first
????// occurrence of x, otherwise returns -1?
????static int _binarySearch(int[] arr, int low,
???????????????????????????????int high, int x)
????{
????????if (high >= low) {
????????????int mid = (low + high) / 2;?
????????????//low + (high - low)/2;
????????????// Check if arr[mid] is the first?
????????????// occurrence of x.??? arr[mid] is?
????????????// first occurrence if x is one of?
????????????// the following is true:
????????????// (i) mid == 0 and arr[mid] == x
????????????// (ii) arr[mid-1] < x and arr[mid] == x
????????????if ((mid == 0 || x > arr[mid - 1]) &&
?????????????????????????????????(arr[mid] == x))
????????????????return mid;
????????????else if (x > arr[mid])
????????????????return _binarySearch(arr, (mid + 1),
???????????????????????????????????????????high, x);
????????????else
????????????????return _binarySearch(arr, low,
??????????????????????????????????????(mid - 1), x);
????????}
????????return -1;
????}
????// This function returns true if the x is
????// present more than n/2 times in arr[]?
????// of size n?
????static bool isMajority(int[] arr, int n, int x)
????{
????????// Find the index of first occurrence
????????// of x in arr[]?
????????int i = _binarySearch(arr, 0, n - 1, x);
????????// If element is not present at all,
????????// return false
????????if (i == -1)
????????????return false;
????????// check if the element is present?
????????// more than n/2 times?
????????if (((i + n / 2) <= (n - 1)) &&
????????????????????????????????arr[i + n / 2] == x)
????????????return true;
????????else
????????????return false;
????}
????//Driver code
????public static void Main()
????{
????????int[] arr = { 1, 2, 3, 3, 3, 3, 10 };
????????int n = arr.Length;
????????int x = 3;
????????if (isMajority(arr, n, x) == true)
???????????Console.Write(x + " appears more than " +
?????????????????????????????n / 2 + " times in arr[]");
????????else
???????????Console.Write(x + " does not appear more than " +
?????????????????????????????n / 2 + " times in arr[]");
????}
}
// This code is contributed by Sam007
```
Output:
```
3 appears more than 3 times in arr[]
```
**時間復雜度**: O(Logn)
**算法范例**:分而治之
如果您在上述程序/算法中發現任何錯誤或解決相同問題的更好方法,請寫評論。
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- 非重疊的連續子數組的 K 個最大和
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- 在兩個數組中找到具有最小和的 k 對
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- 查找給定數組中出現次數最多的 k 個數字
- 查找數組中的最小和第二個最小元素
- 尋找最小的遺失號碼
- 使得兩個元素都不相鄰的最大和
- 使用最少數量的比較的數組的最大值和最小值
- 兩個元素之間的最大差異,使得較大的元素出現在較小的數字之后
- 給定數組 arr [],找到最大 j – i,使得 arr [j] > arr [i]
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- 找到兩個數字之間的最小距離
- 在先增加然后減少的數組中找到最大元素
- 計算右側較小的元素
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- 兩個數組中的最大求和路徑
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- 在未排序的數組中找到最大的對和
- 整個數組中最小的較大元素
- 刪除小于 next 或變得更小的數組元素
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- 刪除小于 next 或變得更小的數組元素
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- Sqrt(或平方根)分解技術 系列 1(簡介)
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- 數組上的恒定時間范圍添加操作
- 范圍 LCM 查詢
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- 查詢給定數組中所有數字的 GCD(給定范圍內的元素除外)
- 給定子數組中小于或等于給定數目的元素數
- 給定子數組中小于或等于給定數字的元素數| 第 2 組(包括更新)
- 查詢值在給定范圍內的數組元素的計數
- 查詢二進制數組的子數組的十進制值
- 計算將 L-R 范圍內的所有數字相除的元素
- 給定數組范圍的 XOR 之和最大的數字
- 在給定范圍內出現偶數次的數字的 XOR
- 范圍查詢中的數組范圍查詢
- 數組范圍查詢以搜索元素
- 數組范圍查詢頻率與值相同的元素
- 給定范圍內的最大出現次數
- 給定范圍內具有相等元素的索引數
- 合并排序樹以獲取范圍順序統計信息
- 范圍內沒有重復數字的總數
- 差異數組|O(1)中的范圍更新查詢
- 對數組的范圍查詢,其每個元素都是索引值與前一個元素的 XOR
- 查找子數組是否為山脈形式
- 范圍總和查詢,無更新
- 子數組中的素數(帶有更新)
- 在二進制數組中檢查子數組表示的數字是奇數還是偶數
- 用于乘法,替換和乘積的數組查詢
- 數組范圍的平均值
- 執行加減命令后打印修改后的數組
- 在給定范圍內對偶數或奇數概率的查詢
- 數組中范圍的乘積
- 計算范圍內的素數
- M 個范圍切換操作后的二進制數組
- 合并重疊間隔
- 檢查給定間隔中是否有兩個間隔重疊
- 間隔之和與除數的更新
- 多次數組范圍遞增操作后打印修改后的數組
- 范圍最大奇數的 XOR 查詢
- 查詢子數組中不同元素的數量
- 計數和切換二進制數組上的查詢
- 數組中的最小-最大范圍查詢
- 優化問題
- 最大總和連續子數組
- 通過最多買賣兩次股份獲得最大利潤
- 查找平均數最少的子數組
- 找到兩個數字之間的最小距離
- 最小化高度之間的最大差異
- 到達終點的最小跳數
- 最大總和增加子序列| DP-14
- 總和大于給定值的最小子數組
- 查找 k 個長度的最大平均子數組
- 計算最小步數以獲得給定的所需數組
- 乘積小于 k 的子集數
- 查找使數組回文的最小合并操作數
- 查找不能表示為給定數組的任何子集之和的最小正整數值
- 具有最大總和的子數組的大小
- 找出任何兩個元素之間的最小差異
- 使用位操作進行空間優化
- 兩個二進制數組中具有相同總和的最長跨度
- 排序
- 替代排序
- 對幾乎排序(或 K 排序)的數組進行排序
- 根據給定值的絕對差對數組進行排序
- 以波形形式對數組進行排序
- 將大小為 n 的數組合并為大小為 m + n 的另一個數組
- 對包含 1 到 n 個值的數組進行排序
- 通過交換相鄰元素將 1 排序為 N
- 對包含兩種類型元素的數組進行排序
- 按頻率對元素排序| 系列 1
- 計算數組中的反轉 系列 1(使用合并排序)
- 兩個元素的和最接近零
- 最短無序子數組
- 排序數組所需的最小交換次數
- 兩個排序數組的并集和交集
- 查找兩個未排序數組的并集和交集
- 對 0、1 和 2 的數組進行排序
- 找到最小長度未排序子數組,進行排序,使整個數組排序
- 中位數為整數流(運行整數)
- 計算可能的三角形數量
- 查找數組中的對數(x,y),使得 x ^ y > y ^ x
- 計算所有等于 k 的不同對
- 打印給定整數數組的所有不同元素
- 從其對和數組構造一個數組
- 合并兩個有O(1)額外空間的排序數組
- 第一個數組中的最大值與第二個數組中的最小值的乘積
- 對數(a [j] > = a [i])的對數,其中 k 個范圍在(a [i],a [j])中,可被 x 整除
- 隨機對為最大加權對的概率
- AP 數組中存在的最小解排列(算術級數)
- 對兩個數組的最小乘積之和進行重新排列
- 將數組劃分為 k 個片段,以最大化片段最小值的最大值
- 最小乘積對為正整數數組
- 計算形成最小產品三胞胎的方法
- 檢查是否反轉子數組使數組排序
- 使用另一個數組最大化元素
- 使兩個數組的元素相同,最小增減
- 檢查是否有任何間隔完全重疊
- 除子數組中的元素外,對數組進行排序
- 對除一個以外的所有數組元素進行排序
- 排序二進制數組所需的最小相鄰交換
- 按數組中出現的元素順序對鏈接列表進行排序
- 打印數組中排序的不同元素
- 可以單獨排序以進行排序的最大分區數
- 使用 STL 根據因素數量進行排序
- 每次取下最小的鋼絲繩后剩下的鋼絲繩
- 數組中所有元素的排名
- 合并 3 個排序的數組
- 使數組遞減的最小減法運算數
- 最大化 arr [i] * i 的總和
- 差異小于 K 的對
- 按排序順序合并兩個未排序的數組
- 從兩個數組最大化唯一對
- 應用給定方程后對數組排序
- 每個數組元素的最小絕對差之和
- 查找是否可以使用一個外部數字使數組元素相同
- 兩個未排序數組之間的最小差值對
- 程序檢查數組是否排序(迭代和遞歸)
- 查找大于數組中一半元素的元素
- 使兩個數組相同的最小交換
- 要添加的元素,以便數組中存在某個范圍的所有元素
- 正在搜尋
- 搜索,插入和刪除未排序的數組
- 在排序的數組中搜索,插入和刪除
- 給定數組 A []和數字 x,請檢查 A []中的對,總和為 x
- 在相鄰項最多相差 k 的數組中搜索
- 在三個排序的數組中查找共同的元素
- 在無數排序數組中查找元素的位置
- 查找 1 到 n-1 之間的唯一重復元素
- 查找在數組中一次出現的元素,其中每個其他元素出現兩次
- 排除某些元素的最大子數組總和
- 數組中的最大平衡和
- 數組的平衡指數
- 領導者數組
- 天花板排列
- 多數元素
- 檢查排序數組中的多數元素
- 檢查數組是否具有多數元素
- 兩指針技術
- 查找峰元素
- 找到給定數組中的兩個重復元素
- 在給定的數組中找到一個固定點(等于索引的值)
- 查找給定總和的子數組| 系列 1(負數)
- 數組中的最大三元組和
- 來自三個數組的最小差異三元組
- 查找一個三元組,將其總和成給定值
- 找到所有零和的三元組
- 所有合計給定值的唯一三元組
- 計算總數小于給定值的三元組
- 打印形成 AP 的排序數組中的所有三元組
- XOR 為零的唯一三元組數
- 找到一個三元組,使得兩個和等于第三元素
- 查找出現次數的奇數
- 查找丟失的號碼
- 計算排序數組中的出現次數(或頻率)
- 給定一個已排序的數組和一個數字 x,在數組中找到總和最接近 x 的對
- 在排序的二進制數組中計數 1
- 在整數數組中找到第一個重復元素
- 從重復的數組中查找丟失的元素
- 找到重復的和丟失的| 添加了 3 種新方法
- 在未排序的數組中找到出現奇數的兩個數字
- 找到具有給定差異的一對
- 找到四個總和為給定值的元素| 集合 1(n ^ 3 解)
- 找到四個總和為給定值的元素| 系列 2
- 查找是否有一個總和為 0 的子數組
- 在相鄰元素之間的差為 1 的數組中搜索元素
- 一系列不同元素中的第三大元素
- 檢查數組中是否存在兩個元素的總和等于數組其余部分的總和
- 檢查給定數組是否包含彼此之間 k 距離內的重復元素
- 使用最少的比較次數搜索未排序數組中的元素
- 連續元素排序數組中僅重復元素的計數
- 在頻率大于或等于 n / 2 的排序數組中查找元素。
- 圓形數組中相鄰元素的最小絕對差
- 在數組中找到第一個,第二個和第三個最小元素
- 程序來查找數組的最小(或最大)元素
- 每個數組元素中另一個數組中最接近的較大元素
- 計算O(1)額外空間和O(n)時間中數組中所有元素的頻率
- 與給定的總和和距末端的最大最短距離配對
- 從數組中刪除一個元素(使用兩次遍歷和一次遍歷)
- 計算給定數組中大小為 3 的反轉
- 計算給定總和的對
- 對排序向量中的二分搜索
- 困雨水
- 替換元素會使數組元素連續
- 排序數組中的第 k 個缺失元素
- O(log(min(n(n,m)))中具有不同大小的兩個排序數組的中位數
- 從兩個排序的數組中打印不常見的元素
- 非重復元素
- 數組中最頻繁的元素
- 數組中最少的元素
- m 個元素的兩個子集之間的最大差
- n 個數組中升序元素的最大和
- 配對使得一個是其他的冪倍
- 查找數組中對的數量,以使它們的 XOR 為 0
- 兩次最大出現之間的最小距離
- 如果我們在數組中每次成功搜索后加倍,則找到最終值
- 排序數組中的最后一個重復元素
- 找到一個數組元素,使所有元素都可被它整除
- 以原始順序查找數組的 k 個最大元素
- 數組中的最大值,至少是其他元素的兩倍
- 連續步驟到屋頂
- 兩個大小的組之間的最大差異
- 兩個大小的組之間的最小差異
- 未排序整數列表中最接近的數字
- 值和索引和的最大絕對差
- 數組中局部極值的數量
- 檢查數組是否具有多數元素
- 查找數組中最接近的數字
- 最大和的對數
- 按原始順序打印給定數組中的 n 個最小元素
- 查找給定數組中缺少的前 k 個自然數
- 數組中的高尚整數(大于等于的元素數等于 value)
- 兩個數組對的絕對差的最小和
- 查找數組中非重復(不同)元素的總和
- 檢查是否可以從給定數組形成算術級數
- 數組的最小乘積子集
- 計算選擇差異最大的對的方法
- 每次成功搜索后通過將元素加倍來重復搜索
- 允許負數的數組中成對乘積的最大和
- 矩陣
- 旋轉矩陣元素
- 將方形矩陣旋轉 90 度| 系列 1
- 將矩陣旋轉 90 度,而無需使用任何額外空間| 系列 2
- 將矩陣旋轉 180 度
- 用 K 元素逆時針旋轉矩陣的每個環
- 將圖像旋轉 90 度
- 檢查矩陣的所有行是否都是彼此旋轉
- 排序給定矩陣
- 查找最大數量為 1 的行
- 在按行排序的矩陣中找到中位數
- 矩陣乘法| 遞歸的
- 程序將兩個矩陣相乘
- 矩陣的標量乘法程序
- 程序打印數組的下三角和上三角矩陣
- 查找矩陣所有行共有的不同元素
- 以螺旋形式打印給定的矩陣
- 查找矩陣中每一行的最大元素
- 在矩陣中查找唯一元素
- 將矩陣元素逐行移動 k
- 矩陣的不同運算
- 以逆時針螺旋形式打印給定矩陣
- 交換方矩陣的主要和次要對角線
- 矩陣中的最大路徑總和
- 矩陣對角元素的正方形
- 沿給定方向移動矩陣元素并添加具有相同值的元素
- 按升序對矩陣行進行排序,然后按降序對列進行排序
- 矩陣中間行和列的總和
- 矩陣的按行遍歷與按列遍歷
- 向右旋轉矩陣 K 次
- 檢查冪等矩陣的程序
- 程序檢查對合矩陣
- 矩陣中第一行和最后一行的交換元素
- zag-zag 方式打印矩陣
- 二維數組中的按行排序
- 馬爾可夫矩陣程序
- 檢查對角矩陣和標量矩陣的程序
- 按行和列對矩陣進行排序
- 查找島嶼數| 系列 1(使用 DFS)
- 魔術廣場| 偶數訂單
- 魔術廣場
- 檢查給定矩陣是否為幻方
- 檢查給定矩陣是否為幻方
- 兩種矩陣的 Kronecker 積
- 計數總和可分為“ k”的子矩陣
- 對角占優矩陣
- 使矩陣的每一行和每一列相等所需的最少操作
- 計算大小為 n 的矩陣中 k 的頻率,其中 matrix(i,j)= i + j
- 給定 1、2、3……k 以之字形打印它們。
- 皇后可以在棋盤上移動的障礙物數量
- 矩陣中 4 個相鄰元素的最大積
- 使二進制矩陣對稱所需的最小翻轉
- 程序檢查矩陣是否為下三角
- 程序檢查矩陣是否為上三角
- 矩陣中偶數和奇數的頻率
- 矩陣的中心元素等于對角線的一半
- 身份矩陣程序
- 程序用矩陣的下對角元素交換上對角元素。
- 稀疏矩陣表示| 系列 3(CSR)
- 填充矩陣以使所有行和所有列的乘積等于 1 的方式
- 矩陣對角線的鏡像
- 查找二進制矩陣中是否有一個角為 1 的矩形
- 查找所有填充有 0 的矩形
- 矩陣或網格中兩個單元之間的最短距離
- 計算二進制矩陣中 1 和 0 的集合
- 搜索按行和按列排序的矩陣
- 創建具有 O 和 X 的交替矩形的矩陣
- 矩陣的鋸齒形(或對角線)遍歷
- 原位(固定空間)M x N 大小的矩陣轉置| 更新
- 排序從 0 到 n ^ 2 – 1 的數字矩陣的最低成本
- 二進制矩陣中的唯一像元
- 計算特殊矩陣中等于 x 的條目
- 檢查給定矩陣是否稀疏
- 方矩陣的兩個對角線中的行式公共元素
- 檢查矩陣中第 i 行和第 i 列的總和是否相同
- 查找最大數為 1 的二進制矩陣的行號
- 程序檢查矩陣是否對稱
- 通過遵循單元格值來查找二維數組是否被完全遍歷
- 程序以 Z 格式打印矩陣
- 在矩陣中從左上到右下打印所有回文路徑
- 騎士的可能舉動
- 有效地計算矩陣的對角線總和
- 矩陣的邊界元素
- 從點開始以螺旋形式打印矩陣
- 以蛇形圖案打印矩陣
- 矩陣對角線互換程序
- 找出兩個對角線之和之間的差
- 從給定的二叉樹構造祖先矩陣
- 從祖先矩陣構造樹
- 圓形矩陣(以螺旋方式構造數字 1 到 m * n 的矩陣)
- Sudoku Generator 程序
- 康威人生游戲計劃
- 矩陣中沙漏的最大和
- 方陣中的最大值和最小值。
- 以防螺旋形式打印矩陣
- 查找矩陣的法線和跡線的程序
- 以各種方式對矩陣進行排序
- 設置二進制矩陣的所有元素所需的最少操作
- 以反向螺旋形式打印給定的矩陣
- C 程序檢查矩陣是否傾斜對稱
- 矩陣元素的總和,其中每個元素是行和列的整數除法
- 稀疏矩陣及其表示| 系列 2(使用列表和鍵字典)
- 查找使兩個矩陣相等的變換數
- 形成矩陣線圈
- 每個元素是其行號和列號的絕對差的矩陣總和
- 檢查二進制矩陣中的水平和垂直對稱性
- 每個值為 0 或 n 的矩陣的最大行列式
- 螺旋奇數階方陣的兩個對角線之和
- 在二進制矩陣中找到具有最大位差的行對
- 查找矩陣中給定行的所有置換行
- 在二進制矩陣中查找以 1s 形成的形狀的周長
- 在矩陣中打印具有相同矩形和的單元格
- 以對角線圖案打印矩陣
- 矩陣中兩行元素之和的最大差
- 查找具有給定總和的對,以便該對的元素位于不同的行中
- 二進制矩陣中所有零的總覆蓋率
- 用行或列的最大 GCD 替換每個矩陣元素
- 計算矩陣中所有排序的行
- 矩陣查詢
- 矩陣中的最大 XOR 值
- 可以從下到右傳輸光線的最大反射鏡
- 最后一個方塊的方向
- 以矩陣的螺旋形式打印第 K 個元素
- 查找給定的矩陣是否為 Toeplitz
- 在按行和按列排序的矩陣中計數零
- 在列明智和行明智排序矩陣中計算負數
- 在二進制矩陣中查找所有位形成的最大“ +”的大小
- 返回擴展矩陣中的前一個元素
- 使用O(1)額外空間打印 n x n 螺旋矩陣
- 二進制迷宮中的最短路徑
- 查找矩陣中圖案的方向
- 在矩陣中查找特定對
- 打印給定大小的最大和平方子矩陣
- 給定矩陣的所有行中的公共元素
- 按特定順序就地轉換矩陣
- 布爾矩陣問題
- 給定布爾矩陣,找到 k,使第 k 行中的所有元素均為 0,第 k 列為 1。
- 在給定的布爾矩陣中打印唯一行
- 找到 1 的最大矩形,并允許交換列
- 給定井字棋盤配置的有效性
- 子矩陣總和查詢
- 矩陣排名程序
- 全為 1 的最大尺寸矩形二進制子矩陣
- 全為 1 的最大尺寸正方形子矩陣
- 查找矩陣中除給定單元格的行和/或列中的元素以外的所有元素的總和?
- 計算每個島按行和列分隔的島數
- 在給定的按行排序的矩陣的所有行中找到一個公共元素
- 給定矩陣“ O”和“ X”,如果被“ X”包圍,則將“ O”替換為“ X”
- 給定矩陣“ O”和“ X”,找到被“ X”包圍的最大子正方形
- 洪水填充算法–如何在 paint 中實現 fill()?
- 從行和列的排序矩陣中按排序順序打印所有元素
- 給定一個 n x n 方陣,求出大小為 k x k 的所有子方和
- 查找矩陣轉置的程序
- 用于添加兩個矩陣的程序
- 矩陣減法程序
- 使用兩次遍歷收集網格中的最大點
- 在死胡同之前收集最多硬幣
- 正好有 k 個硬幣的路徑數
- 查找從給定起始字符開始的最長連續路徑的長度
- 在給定約束條件下找到矩陣中的最長路徑
- 到達目的地的最低初始點
- 分而治之| 第 5 組(Strassen 的矩陣乘法)
- 2D 矩陣中的最大和矩形| DP-27
- 雜項
- 子數組/子字符串與子序列以及生成它們的程序
- 產品數組難題
- 具有給定乘積的子數組數
- 鏈表與數組
- 檢查數組元素是否連續 新增方法 3
- 查找一個數組是否是另一個數組的子集 新增方法 3
- 在一個數組中實現兩個堆棧
- 查找兩個排序數組的相對補碼
- 通過 k 次運算的最小增量以使所有元素相等
- 最小化三個不同排序數組的(max(A [i],B [j],C [k])– min(A [i],B [j],C [k]))