[TOC] ## 計數外置緩存優化  像關注計數，粉絲計數，微博消息計數，變化的頻率很低，查詢的頻率很高，這類讀多些少的業務場景，非常適合使用**緩存**來進行查詢優化，減少數據庫的查詢次數，降低數據庫的壓力 總結為： 1. 使用緩存來保存讀多寫少的計數（其實寫多讀少，一致性要求不高的計數，也可以先用緩存保存，然后定期刷到數據庫中，以降低數據庫的讀寫壓力） 2. 使用id:type的方式作為緩存的key，使用count來作為緩存的value 3. 多次讀取緩存來查詢多個uid的計數 ## 緩存批量讀取優化  如果計數value能夠事先預估一個范圍，甚至可以用一個整數的不同bit來存儲多個計數，用整數的與或非計算提高效率 總結為： 1. 使用id作為key，使用同一個id的多個計數的拼接作為value 2. 多個id的多個計數查詢，一次搞定 ## 計數擴展性優化 通過列來進行計數的存儲,頻繁的變更數據庫schema的結構顯然是不可取的   通過擴展行來擴展屬性,可以不需要平凡修改字段(推薦)