[TOC] ## 概述 語法: ``` db.collection.mapReduce( function() {emit(key,value);}, //map 函數 function(key,values) {return reduceFunction}, //reduce 函數 { out: collection, query: document, sort: document, limit: number } ) map 映射函數 (生成鍵值對序列,作為 reduce 函數參數)。 reduce 統計函數，reduce函數的任務就是將key-values變成key-value，也就是把values數組變成一個單一的值value。。 out 統計結果存放集合 (不指定則使用臨時集合,在客戶端斷開后自動刪除)。 query 一個篩選條件，只有滿足條件的文檔才會調用map函數。（query。limit，sort可以隨意組合） sort 和limit結合的sort排序參數（也是在發往map函數前給文檔排序），可以優化分組機制 limit 發往map函數的文檔數量的上限（要是沒有limit，單獨使用sort的用處不大） ```  > 注意map 函數是關鍵把,第一參數為key,第二參數的結果合并為數組 ## 實例 1. 插入數據 ``` db.posts.insert({ "post_text": "菜鳥教程，最全的技術文檔。", "user_name": "mark", "status":"active" }) db.posts.insert({ "post_text": "菜鳥教程，最全的技術文檔。", "user_name": "mark", "status":"active" }) db.posts.insert({ "post_text": "菜鳥教程，最全的技術文檔。", "user_name": "mark", "status":"active" }) db.posts.insert({ "post_text": "菜鳥教程，最全的技術文檔。", "user_name": "mark", "status":"disabled" }) db.posts.insert({ "post_text": "菜鳥教程，最全的技術文檔。", "user_name": "runoob", "status":"disabled" }) db.posts.insert({ "post_text": "菜鳥教程，最全的技術文檔。", "user_name": "runoob", "status":"disabled" }) db.posts.insert({ "post_text": "菜鳥教程，最全的技術文檔。", "user_name": "runoob", "status":"active" }) ``` 2.統計: 選取已發布的文章(status:"active")，并通過user\_name分組，計算每個用戶的文章數 ``` db.posts.mapReduce( function() { emit(this.user_name,1); }, function(key, values) {return Array.sum(values)}, { query:{status:"active"}, out:"post_total" } ).find() ``` 結果 ``` { "_id" : "mark", "value" : 3 } { "_id" : "runoob", "value" : 1 } ``` 3. 統計發布的條數與未發布的條數 ``` db.posts.mapReduce( function() { emit(this.status,1); }, function(key, values) {return Array.sum(values)}, { out:"post_total" } ) ``` 結果 ``` { "_id" : "active", "value" : 4 } { "_id" : "disabled", "value" : 3 } ```