[TOC] ## pipelines Transformers 庫將目前的 NLP 任務歸納為幾下幾類： * **文本分類：** 例如情感分析、句子對關系判斷等； * **對文本中的詞語進行分類：** 例如詞性標注 (POS)、命名實體識別 (NER) 等； * **文本生成：** 例如填充預設的模板 (prompt)、預測文本中被遮掩掉 (masked) 的詞語； * **從文本中抽取答案：** 例如根據給定的問題從一段文本中抽取出對應的答案； * **根據輸入文本生成新的句子：** 例如文本翻譯、自動摘要等。 目前常用的[pipelines](https://huggingface.co/docs/transformers/main_classes/pipelines)有： * `feature-extraction`（獲得文本的向量化表示） * `fill-mask`（填充被遮蓋的詞、片段） * `ner`（命名實體識別） * `question-answering`（自動問答） * `sentiment-analysis`（情感分析） * `summarization`（自動摘要） * `text-generation`（文本生成） * `translation`（機器翻譯） * `zero-shot-classification`（零訓練樣本分類）