[TOC] ## 概述 **關鍵特性** 1. **高吞吐量**：Kafka能夠處理大量的實時數據流，適用于大規模的數據處理任務。 2. **低延遲**：Kafka提供低延遲的數據傳輸和處理，確保實時數據的快速響應。 3. **分布式架構**：Kafka的分布式設計使其可以輕松擴展，處理海量數據。 4. **持久性**：Kafka使用分布式日志存儲數據，保證數據的持久性和可靠性。 5. **可擴展性**：Kafka支持分區和復制，便于水平擴展和高可用性。 6. **容錯性**：通過數據復制和分區機制，Kafka確保在節點故障時仍能保證數據的高可用性和一致性。 **核心組件** 1. **Producer**：生產者，負責將數據發布到Kafka主題中。 2. **Consumer**：消費者，從Kafka主題中讀取和處理數據。 3. **Broker**：Kafka的服務器，負責接收、存儲和傳輸數據。 4. **Topic**：主題，用于組織和分類數據流。 5. **Partition**：分區，每個主題可以分為多個分區，實現并行處理和負載均衡。 6. **Zookeeper**：用于管理Kafka集群的元數據和配置。