[TOC] > [參考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/92654574) ## 概述 窗口函數，也叫OLAP函數（Online Anallytical Processing，聯機分析處理），可以對數據庫數據進行實時分析處理 ``` <窗口函數> over (partition by <用于分組的列名> order by <用于排序的列名>) ``` <窗口函數>的位置，可以放以下兩種函數： 1. 專用窗口函數，包括后面要講到的rank, dense_rank, row_number等專用窗口函數。 2. 聚合函數，如sum. avg, count, max, min等 - 因為窗口函數是對where或者group by子句處理后的結果進行操作，所以窗口函數原則上只能寫在select子句中 - partition子句可是省略 ## 專用窗口函數rank  每個班級內按成績排名  以班級“1”為例，這個班級的成績“95”排在第1位，這個班級的“83”排在第4位 ``` select *, rank() over (partition by 班級 order by 成績 desc) as ranking from 班級表 ```  ## 其他專業窗口函數 專用窗口函數rank, dense_rank, row_number有什么區別呢？ 它們的區別我舉個例子，你們一下就能看懂： ``` select *, rank() over (order by 成績 desc) as ranking, dense_rank() over (order by 成績 desc) as dese_rank, row_number() over (order by 成績 desc) as row_num from 班級表 ``` 結果  1. rank函數：這個例子中是5位，5位，5位，8位，也就是如果有并列名次的行，會占用下一名次的位置。比如正常排名是1，2，3，4，但是現在前3名是并列的名次，結果是：1，1，1，4。 2. dense_rank函數：這個例子中是5位，5位，5位，6位，也就是如果有并列名次的行，不占用下一名次的位置。比3. 如正常排名是1，2，3，4，但是現在前3名是并列的名次，結果是：1，1，1，2。 row_number函數：這個例子中是5位，6位，7位，8位，也就是不考慮并列名次的情況。比如前3名是并列的名次，排名是正常的1，2，3，4。