# 統計推斷 > 原文：[https://www.textbook.ds100.org/ch/18/hyp_intro.html](https://www.textbook.ds100.org/ch/18/hyp_intro.html) ``` # HIDDEN # Clear previously defined variables %reset -f # Set directory for data loading to work properly import os os.chdir(os.path.expanduser('~/notebooks/18')) ``` 盡管數據科學家經常使用個別的數據樣本，但我們幾乎總是有興趣對從中收集數據的人群進行歸納。本章討論了 _ 統計推斷 _ 的方法，即使用數據集得出整個總體的結論的過程。 統計推斷主要依靠兩種方法：假設檢驗和置信區間。在最近的一段時間里，這些方法嚴重依賴于正常理論，這是一個需要對人口進行大量假設的統計學分支。今天，強大計算資源的快速增長使得基于 _ 重采樣 _ 的一類新方法得以推廣到許多類型的人群中。 我們首先回顧使用置換測試和引導方法的推理。然后介紹了回歸推理和偏態分布的自舉方法。