# Matplotlib > 原文：[https://www.textbook.ds100.org/ch/20/ref_matplotlib.html](https://www.textbook.ds100.org/ch/20/ref_matplotlib.html) ``` # HIDDEN # Clear previously defined variables %reset -f # Set directory for data loading to work properly import os os.chdir(os.path.expanduser('~/notebooks/20')) ``` ### 繪圖類型[?](#Types-of-Plots) | 功能 | 第章 | 說明 | | --- | --- | --- | | [`plt.scatter(x, y)`](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html) | 數據可視化 | 創建變量 x 相對于變量 y 的散點圖 | | [`plt.plot(x, y)`](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html) | Data Visualization | 創建變量 x 相對于變量 y 的線圖 | | [`plt.hist(x, bins=None)`](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hist.html) | Data Visualization | 創建 x 的柱狀圖。bins 參數可以是整數或序列 | | [`plt.bar(x, height)`](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html) | Data Visualization | 創建條形圖。`x`指定條的 X 坐標，`height`指定條的高度 | | [`plt.axvline(x=0)`](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.axvline.html) | Data Visualization | 在指定的 X 值處創建垂直線 | | [`plt.axhline(y=0)`](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.axhline.html) | Data Visualization | 在指定的 Y 值處創建水平線 | ### 繪圖添加[?](#Plot-additions) | Function | Chapter | Description | | --- | --- | --- | | [`%matplotlib inline`](http://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/plotting.html) | Data Visualization | 使打印命令的輸出以內聯方式顯示 | | [`plt.figure(figsize=(3, 5))`](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.figure.html) | Data Visualization | 創建寬度為 3 英寸、高度為 5 英寸的圖形 | | [`plt.xlim(xmin, xmax)`](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.xlim.html) | Data Visualization | 設置當前軸的 X 極限 | | [`plt.xlabel(label)`](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.xlabel.html) | Data Visualization | 設置當前軸的 X 軸標簽 | | [`plt.title(label)`](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.title.html) | Data Visualization | 設置當前軸的標題 | | [`plt.legend(x, height)`](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html) | Data Visualization | 在軸上放置圖例 | | [`fig, ax = plt.subplots()`](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots.html) | Data Visualization | 創建一個數字和一組子批次 | | [`plt.show()`](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.show.html) | Data Visualization | 顯示一個數字 |